hadoop-mapreduce的官方示例的测试执行方法

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hadoop-mapreduce的官方示例的测试执行方法

1.根据给出的精度参数计算 pi : hadoop jar /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.14.0.jar pi 3 5 2.根据给出的输入文件路径和输出文件路径,将目标文件中的所有单词以及对应的出现次数统计好,输出: yarn jar /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/share/ha…

unittest对单个测试类的多种测试执行方法总结

基于unittest测试框架编写的测试脚本,一般单个测试类下会有多个测试方法,unittest也提供多种测试执行方式,下面就不同方式或者需求一一实操并说明: 一.使用unittest下main()方法的运行所有测试方法,实例代码如下: '''单个测试类的多种运行方式''' # -*- coding:utf-8 -*- import unittest from selenium import webdriver from time import sleep import HTMLTestRunne…

使用MRUnit，Mockito和PowerMock进行Hadoop MapReduce作业的单元测试

0.preliminary 环境搭建 Setup development environment Download the latest version of MRUnit jar from Apache website: https://repository.apache.org/content/repositories/releases/org/apache/mrunit/mrunit/. For example if you are using the Hadoop version 1.0…

【Big Data - Hadoop - MapReduce】初学Hadoop之图解MapReduce与WordCount示例分析

Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce则为海量的数据提供了计算. HDFS是Google File System(GFS)的开源实现. MapReduce是Google MapReduce的开源实现. HDFS和MapReduce实现是完全分离的,并不是没有HDFS就不能MapReduce运算. 本文主要参考了以下三篇博客学习整理而成. 1. Hadoop示例程序WordCount详解及实例 2. hadoop 学习笔…

初学Hadoop之图解MapReduce与WordCount示例分析

Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce则为海量的数据提供了计算. HDFS是Google File System(GFS)的开源实现,MapReduce是Google MapReduce的开源实现. HDFS和MapReduce实现是完全分离的,并不是没有HDFS就不能MapReduce运算. 本文主要参考了以下三篇博客学习整理而成. 1.Hadoop示例程序WordCount详解及实例 2.hadoop 学习笔记:m…

hadoop学习第三天-MapReduce介绍&&WordCount示例&&倒排索引示例

一.MapReduce介绍 (最好以下面的两个示例来理解原理) 1. MapReduce的基本思想 Map-reduce的思想就是“分而治之” Map Mapper负责“分”,即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”执行 “ 简单的任务”有几个含义: 1 数据或计算规模相对于原任务要大大缩小: 2 就近计算,即会被分配到存放了所需数据的节点进行计算: 3 这些小任务可以并行计算,彼此间几乎没有依赖关系一个HDFS block (input split)执行一个Map task. Map tas…

HDFS基本命令与Hadoop MapReduce程序的执行

一.HDFS基本命令 1.创建目录:-mkdir [jun@master ~]$ hadoop fs -mkdir /test [jun@master ~]$ hadoop fs -mkdir /test/input 2.查看文件列表:-ls [jun@master ~]$ hadoop fs -ls / Found items drwxr-xr-x - jun supergroup -- : /test [jun@master ~]$ hadoop fs -ls /test Found ite…