Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 11761    Accepted Submission(s): 3586 Problem Description Zero has an old printer that doesn't work well sometimes. As it is antiqu…

题意:需要打印n个正整数,1个数要么单独打印要么和前面一个数一起打印,1次打印1组数的代价为这组数的和的平方加上常数M.求最小代价. 思路:如果令dp[i]为打印前i个数的最小代价,那么有 dp[i]=min(dp[j]+(sum[i]-sum[j])2+M),j<i 直接枚举转移是O(n2)的,然而这个方程可以利用斜率优化将复杂度降到O(n). 根据斜率优化的一般思路,对当前考虑的状态i,考虑决策j和k(j<k),如果k比j优,那么根据转移方程有:dp[k]+(sum[i]-sum[k])2…

题目链接:https://vjudge.net/problem/HDU-3507 Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 14899    Accepted Submission(s): 4648 Problem Description Zero has an old printer that doe…

前几天做多校,知道了这世界上存在dp的优化这样的说法,了解了四边形优化dp,所以今天顺带做一道典型的斜率优化,在百度打斜率优化dp,首先弹出来的就是下面这个网址:http://www.cnblogs.com/ka200812/archive/2012/08/03/2621345.html 上面讲的很详细,但是实际上有些地方貌似是不小心写错了,所以我也来复述一下感悟一下收获. 首先题意是比较明确的,如果我们定义dp[i]为打印到第i个字符时的最小花费的话,显然有下面的转移: dp[i]=dp[j]…

pid=3507">传送门 大意:打印一篇文章,连续打印一堆字的花费是这一堆的和的平方加上一个常数M. 首先我们写出状态转移方程 :f[i]=f[j]+(sum[i]−sum[j])2+M;f[i] = f[j] + (sum[i] - sum[j])^2 + M; 设 j 优于 k. 那么有 f[j]+(sum[i]−sum[j])2<f[k]+(sum[i]−sum[k])2f[j] + (sum[i] - sum[j])^2 移项得出 (f[j]+sum[j]2)−(f[k]+…

题目链接:hdu 3507 Print Article 题意: 每个字有一个值,现在让你分成k段打印,每段打印需要消耗的值用那个公式计算,现在让你求最小值 题解: 设dp[i]表示前i个字符需要消耗的最小值,那么有dp[i]=min{dp[k]+(sum[i]-sum[k])2+m)}(k<i). 这样是n2 的做法. 考虑用斜率优化: 设k<j,对于dp[i],从k+1到i为一段比j+1到i为一段更优. 那么有 dp[j]+(sum[i]-sum[j])2+m<=dp[k]+(sum[…

题目大意: 经典题 数学分析 G(a,b)<sum[i]时 a优于b G(a,b)<G(b,c)<sum[i]时 b必不为最优 #include <bits/stdc++.h> #define N 500005 using namespace std; int n,m,dp[N],deq[N],sum[N]; // deq[]为单调队列 sum[]为数组的前缀和 int DP(int i,int j) { return dp[j]+m+(sum[i]-sum[j])*(sum…

题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3507 设 f[i],则 f[i] = f[j] + (s[i]-s[j])*(s[i]-s[j]) + m 即 f[j] + s[j]*s[j] = 2*s[i]*s[j] + f[i] - s[i]*s[i] - m 于是维护下凸包即可: 写成 double 的 slp 总是不对,把分母乘到对面就对了... 代码如下: #include<iostream> #include<cstdio>…

hdu3507 题意 给出 N 个数字,输出的时候可以选择连续的输出,每连续输出一串,它的费用是 这串数字和的平方加上一个常数 M. 分析 斜率优化dp,入门题. 参考 参考 得到 dp 方程后,发现是O(n * n)的复杂度,且 n 很大,考虑用斜率优化. 设 s[i] 为 1 到 i 的花费之和. dp方程:\(dp[i] = dp[j] + (s[i] - s[j])^2 + m ( i > j)\) 如果选 j 比选 k 更优,则有 \(dp[j] + (s[i] - s[j])^2 +…

Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 12824    Accepted Submission(s): 3967 Problem Description Zero has an old printer that doesn't work well sometimes. As it is antiqu…