译者 | 小韩 来源 | analyticsvidhya.com[磐创AI导读]:让我们一起来看下近期热门的机器学习Github仓库,包括了自然语言处理(NLP).计算机视觉(CV)与大数据等多个领域.想要获取更多的机器学习.深度学习资源,欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI. Pytorch-Transformers(NLP) https://github.com/huggingface/pytorch-transformers PyTorch-Transformers是最新的一系列…

磐创智能-专注机器学习深度学习的教程网站 http://panchuang.net/ 磐创AI-智能客服,聊天机器人,推荐系统 http://panchuangai.com/ [导读]:Github是全球最大的开源代码社区,本文为大家总结了2108年11月最热门的机器学习项目top5.欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI,获取更多的机器学习.深度学习资源. 本文是近期Github热点项目的汇总,如果你想了解更多优秀的github项目,请关注我们公众号的github系列文章. 推荐 |…

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://panchuang.net/ ,学习更多的机器学习.深度学习的知识! 作者:Walker No1:NVIDIA's vid2vid Technique(英伟达提出的一种从视频到视频转换的技术)https://github.com/NVIDIA/vid2vid 图像到图像的转换领域早已取得了巨大的突破,然而视频处理领域直到现在也鲜有看到实质性的成果. NVIDIA在使用深度学习进行图像和视频处理方面一直处于领先的地位,他们开源了一种技术,可以进行视频…

哪个平台有最新的机器学习发展现状和最先进的代码?没错——Github!本文将会分享近期发布的七大GitHub机器学习项目.这些项目广泛覆盖了机器学习的各个领域,包括自然语言处理(NLP).计算机视觉.大数据等. 最顶尖的Github机器学习项目 1. PyTorch-Transformers(NLP) 传送门:https://github.com/huggingface/pytorch-transformers 自然语言处理(NLP)的力量令人叹服.NLP改变了文本的处理方式,几乎到了无法用语言…

github上热门深度学习项目 项目名 Stars 描述 TensorFlow 29622 使用数据流图进行可扩展机器学习的计算. Caffe 11799 Caffe:深度学习的快速开放框架. [Neural Style](https://github.com/jcjohnson/neural-style) 10148 火炬实现神经风格算法. Deep Dream 9042 深梦. Keras 7502 适用于Python的深度学习库.Convnets,递归神经网络等等.在Theano和Tens…

当今时代,开源是创新和技术快速发展的核心.本文来自 KDnuggets 的年度盘点,介绍了 2016 年排名前 20 的 Python 机器学习开源项目,在介绍的同时也会做一些有趣的分析以及谈一谈它们的发展趋势.和去年一样,KDnuggets 介绍了 GitHub 上最新的并且排名前 20 的 Python 机器学习开源项目.令人吃惊的是,去年一些最活跃的项目已经停滞不前了,也有一些项目跌出了前 20 名(在 contribution 和 commit 方面),当然,也有 13 个新项目进入了前…

访问:https://github.com/trending,选择时间段和关联语言就可以查看最近热门的项目. Java最近一个月热门项目如下:…

本文共图文结合,建议阅读5分钟. 本文为大家带来了30个广受好评的机器学习开源项目. 640?wx_fmt=jpeg&wxfrom=5&wx_lazy=1 最近,Mybridge发布了一篇文章,对比了过去一年中机器学习领域大约8800个开源项目后,选出30个2017年度优秀的开源项目,包含机器学习开源库.数据库以及其他应用程序,这些项目差不多都是在2017年1-12月发布.Mybridge AI通过受欢迎度.参与度以及其他方面对开源项目进行评定. 对于机器学习者来说,阅读开源代码并基于代码…

百度为何开源深度机器学习平台?   有一系列领先优势的百度却选择开源其深度机器学习平台,为何交底自己的核心技术?深思之下,却是在面对业界无奈时的远见之举.   5月20日,百度在github上开源了其深度机器学习平台.此番发布的深度机器学习开源平台属于“深盟”的开源组织,其核心开发者来自百度深度学习研究院(IDL),微软亚洲研究院.华盛顿大学.纽约大学.香港科技大学,卡耐基·梅陇大学等知名公司和高校. 通过这一开源平台,世界各地的开发者们可以免费获得更优质和更容易使用的分布式机器学习算法源码,从…

概述 对机器学习感兴趣的小伙伴,可以借助python,实现一个N-gram分词中的Unigram和Bigram分词器,来进行入门, github地址 此项目并将前向最大切词FMM和后向最大切词的结果作为Baseline,对比分析N-gram分词器在词语切分正确率.词义消歧和新词识别等方面的优势. 数据说明 本实验使用的语料是人民日报1998年中文标注的语料库,19484条.在处理过程中,按照训练集 : 测试集 = 9 : 1的比例进行随机划分. 数据预处理包括:去词性.去文本行标识(199801…