1.数据的纬度 维度:一组数据的组织形式 1.1 一维数据 一维数据由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织 ,对应列表.数组和集合等概念 列表:数据类型可以不同 ,如 3.1413, 'pi', 3.1404, [3.1401, 3.1349], '3.1376' 数组:数据类型相同 .如:3.1413, 3.1398, 3.1404, 3.1401, 3.1349, 3.1376 1.2 二维数据 二维数据由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式.表格是典型的二维数据其中,表头是二维…

Numpy库入门 从一个数据到一组数据 维度:一组数据的组织形式 一维数据:由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织. 可用类型:对应列表.数组和集合 不同点: 列表:数据类型可以不同 数组:数据类型相同 二维数据:由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式. 表格是典型的二维数据 多维数据:由一维或二维数据在新维度上扩展形成. 高维数据:仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构. 键值对将数据组织起来的形式 一维数据:列表和集合类型 二维数据:列表类型 多维数据:列表类型 高维数据:字…

这是我学习北京理工大学嵩天老师的<Python数据分析与展示>课程的笔记.嵩老师的课程重点突出.层次分明,在这里特别感谢嵩老师的精彩讲解. NumPy库入门 数据的维度 维度是一组数据的组织形式.数据维度就是在数据之间形成特定关系表达多种含义的一个概念. 一维数据: 一维数据由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织.对应列表.数组和集合等概念. 列表和数组:一组数据的有序结构. 区别: 列表:数据类型可以不同 数组:数据类型相同 二维数据: 二维数据由多个一维数据构成,是一维数据的组合…

在python中计算一个多维数组的任意百分比分位数,此处的百分位是从小到大排列,只需用np.percentile即可…… a = range(1,101) #求取a数列第90%分位的数值 np.percentile(a, 90) Out[5]: 90.10000000000001 a = range(101,1,-1) #百分位是从小到大排列 np.percentile(a, 90) Out[7]: 91.10000000000001 详看官方文档 numpy.percentile Parame…

1.列表与数组 在python的基础语言部分,我们并没有介绍数组类型,但是像C.Java等语言都是有数组类型的,那python中的列表和数组有何区别呢? 一维数据:都表示一组数据的有序结构 区别: 列表:数据类型可以不同,如:[3.1413,'pi',3.1404,[3.1402,2.34],'3.2376'] 数组:数据类型相同 .如[3.14,34.34,3433.3,343.23] 二维数据:二维数据由多个一维数据构成,是一维数据的集合形式!表格是典型的二维数据! 注意:表格的表头,可以是…

2017-06-28 13:56:25 Numpy 提供了一个强大的N维数组对象ndarray,提供了线性代数,傅里叶变换和随机数生成等的基本功能,可以说Numpy是Scipy,Pandas等科学计算库的基础. 使用前需要引入numpy包,一般会给他起个别名为np. import numpy as np 一.ndarray的元素类型 ndarray一个特点就是同构,就是说其中的元素类型是一致的.并且为了减少从存储空间和提高运行效率,ndarray的数据类型相较于python本身多了很多具体的类型…

一.Pandas库介绍 Pandas是Python第三方库,提供高性能易用数据类型和分析工具 import pandas as pd Pandas基于NumPy实现,常与NumPy和Matplotlib一同使用 两个数据类型:Series, DataFrame 基于上述数据类型的各类操作 基本操作.运算操作.特征类操作.关联类操作 二.Pandas库的Series类型 1.Series类型 2.Series类型的创建 从字典类型创建 从ndarray类型创建 3.Series类型的基本操作…

百度的关键词接口: http://www.baidu.com/s?wd=keyword 360的关键词接口: http://www.so.com/s?q=keyword keyword就是需要查找的关键词,我们只需要想办法替换它即可,方法构造url链接 import requests keyword = "Python" try: kv = {'wd':keyword} r = requests.get("http://www.baidu.com/s",params…

1.Matplotlib库简介 优秀的可视化第三方库 Matplotlib库由各种可视化类构成,内部结构复杂,受Matlab启发 matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt (1) import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([3,1,4,5,2]) plt.ylabel('grade') plt.show() plt.plot()只有一个输入列表或数组时,…

首先,确认一下: Requests 已安装 Requests是 最新的 让我们从一些简单的示例开始吧. 发送请求 使用Requests发送网络请求非常简单. 一开始要导入Requests模块: >>> import requests 然后,尝试获取某个网页.本例子中,我们来获取Github的公共时间线 >>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json') 现在,我们有一个名为 r 的 Response 对象.可…