[PyTorch入门之60分钟入门闪击战]之入门

深度学习60分钟入门来源于这里. 本文目标: 在高层次上理解PyTorch的Tensor库和神经网络训练一个小型的图形分类神经网络本文示例运行在ipython中. 什么是PyTorch PyTorch是由Torch7团队开发的,从名字就可以看出,它跟Torch的不同之处在于PyTorch使用了Python作为开发语言.所谓"Python first",同样说明它是一个以Python优先的深度学习框架,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络. PyTorch既可以看做…

[PyTorch入门之60分钟入门闪击战]之训练分类器

训练分类器目前为止,你已经知道如何定义神经网络.计算损失和更新网络的权重.现在你可能在想,那数据呢? What about data? 通常,当你需要处理图像.文本.音频或者视频数据时,你可以使用标准Python包来将数据导入到numpy 数组中.然后再将数组转换成torch.Tensor. 对于图像,可用的包有:Pillow.OpenCV 对于音频,可用的包有:scipy和librosa 对于文本,无论是基于原始的Python或Cython的加载,或是NLTK和SpaCy都是可以的. 对于视…

[PyTorch入门之60分钟入门闪击战]之神经网络

神经网络来源于这里. 神经网络可以使用torch.nn包构建. 现在你对autograd已经有了初步的了解,nn依赖于autograd定义模型并区分它们.一个nn.Module包含了层(layers),和一个用来返回output的方法forward(input). 以下面这个区分数字图像的网络为例: 上图是一个简单的前馈网络.它接受输入,一个层接一层地通过几层网络,最后给出输出. 典型的神经网络训练程序如下: 定义具有一些可学习参数(或权重)的神经网络迭代输入的数据集通过网络处理输入计算…

[PyTorch入门之60分钟入门闪击战]之自动推倒

AUTOGRAD: AUTOMATIC DIFFERENTIATION(自动分化) 来源于这里. autograd包是PyTorch中所有神经网络的核心.首先我们先简单地了解下它,然后我们将训练我们的第一个神经网络. autograd包为Tensors上的所有操作提供自动分化.它是一个逐步执行的框架,这意味着你的反向传播(backprop)函数是由你的代码运行方式定义的,而且每个迭代器可以是不同的.接下来通过一些例子用更简单的术语来了解autograd. Tensor torch.tensor是…

【PyTorch深度学习60分钟快速入门】Part4：训练一个分类器

太棒啦!到目前为止,你已经了解了如何定义神经网络.计算损失,以及更新网络权重.不过,现在你可能会思考以下几个方面: 0x01 数据集通常,当你需要处理图像.文本.音频或视频数据时,你可以使用标准的python包将数据加载到numpy数组中.然后你可以将该数组转换成一个torch.*Tensor. 对于图像,Pillow.OpenCV这些包将有所帮助. 对于音频,可以使用scipy和librosa包. 对于文本,无论是基于原始的Python还是Cython的加载,或者NLTK和SpaCy都将…

【PyTorch深度学习60分钟快速入门】Part0：系列介绍

说明:本系列教程翻译自PyTorch官方教程<Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz>,基于PyTorch 0.3.0.post4 教程目标在高层次上理解PyTorch的Tensor库和神经网络训练一个小型的神经网络来分类图像前提条件假设读者熟悉基础的NumPy库确保已经安装了torch和torchvision包系列目录 PyTorch是什么? Autograd:自动化微分神经网络训练分类器数据并行化…

【PyTorch深度学习60分钟快速入门】Part5：数据并行化

在本节中,我们将学习如何利用DataParallel使用多个GPU. 在PyTorch中使用多个GPU非常容易,你可以使用下面代码将模型放在GPU上: model.gpu() 然后,你可以将所有张量拷贝到GPU上: mytensor = my_tensor.gpu() 请注意,仅仅调用my_tensor.gpu()并不会将张量拷贝到GPU上,你需要将它指派给一个新的张量,然后在GPU上使用这个新张量. 在多个GPU上执行你的前向和后向传播是一件很自然的事情.然而,PyTorch默认情况下只会…

【PyTorch深度学习60分钟快速入门】Part2：Autograd自动化微分

在PyTorch中,集中于所有神经网络的是autograd包.首先,我们简要地看一下此工具包,然后我们将训练第一个神经网络. autograd包为张量的所有操作提供了自动微分.它是一个运行式定义的框架,这意味着你的后向传播是由你的代码运行方式来定义的,并且每一个迭代都可以是不同的. 下面,让我们使用一些更简单的术语和例子来解释这个问题. 0x01 变量(Variable) autograd.Variable是autograd包的核心类,它封装了一个张量,并支持几乎所有在该张量上定义的操作.一…

【PyTorch深度学习60分钟快速入门】Part1：PyTorch是什么？

0x00 PyTorch是什么? PyTorch是一个基于Python的科学计算工具包,它主要面向两种场景: 用于替代NumPy,可以使用GPU的计算力一种深度学习研究平台,可以提供最大的灵活性和速度 0x01 开始学习 1.Tensors Tensors(张量)类似于numpy的ndarrays,不过Tensors还可以运行于GPU上以提升计算速度. from __future__ import print_function import torch 创建一个5x3且未初始化的矩阵: x…

【PyTorch深度学习60分钟快速入门】Part3：神经网络

神经网络可以通过使用torch.nn包来构建. 既然你已经了解了autograd,而nn依赖于autograd来定义模型并对其求微分.一个nn.Module包含多个网络层,以及一个返回输出的方法forward(input) . 例如,查看下图中的对数字图片分类的网络: 这是一个简单的前馈网络.它接受输入,并将输入依次通过多个层,然后给出输出结果. 对于神经网络来说,一个经典的训练过程包括以下步骤: 定义一个包含一些可学习的参数(或权重)的神经网络对输入数据集进行迭代通过网络处理输入计算…

pytorch深度学习60分钟闪电战

https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html 官方推荐的一篇教程 Tensors #Construct a 5x3 matrix, uninitialized: x = torch.empty(5, 3) #Construct a randomly initialized matrix: x = torch.rand(5, 3) # Construct a matrix filled zeros and…

PyTorch 60 分钟入门教程

PyTorch 60 分钟入门教程:PyTorch 深度学习官方入门中文教程 http://pytorchchina.com/2018/06/25/what-is-pytorch/ PyTorch 60 分钟入门教程:自动微分 http://pytorchchina.com/2018/12/25/autograd-automatic-differentiation/ PyTorch 60 分钟入门教程:神经网络 http://pytorchchina.com/2018/12/25/neural-…

60 分钟极速入门 PyTorch

2017 年初,Facebook 在机器学习和科学计算工具 Torch 的基础上,针对 Python 语言发布了一个全新的机器学习工具包 PyTorch. 因其在灵活性.易用性.速度方面的优秀表现,经过2年多的发展,目前 PyTorch 已经成为从业者最重要的研发工具之一. 现在为大家奉上出 60 分钟极速入门 PyTorch 的小教程,助你轻松上手 PyTorch!大家也可直接在实验楼学习:PyTorch 深度学习基础课程. PyTorch 基础 PyTorch 使用一种称之为 imperat…

转： Vue.js——60分钟组件快速入门（上篇）

转自: http://www.cnblogs.com/keepfool/p/5625583.html Vue.js——60分钟组件快速入门(上篇) 组件简介组件系统是Vue.js其中一个重要的概念,它提供了一种抽象,让我们可以使用独立可复用的小组件来构建大型应用,任意类型的应用界面都可以抽象为一个组件树: 那么什么是组件呢?组件可以扩展HTML元素,封装可重用的HTML代码,我们可以将组件看作自定义的HTML元素. 本文的Demo和源代码已放到GitHub,如果您觉得本篇内容不错,请点个赞…

Vue.js——60分钟快速入门（转）

vue:Vue.js——60分钟快速入门 <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, mi…

Vue.js 60 分钟快速入门

Vue.js 60 分钟快速入门转载作者:keepfool 链接:http://www.cnblogs.com/keepfool/p/5619070.html Vue.js介绍 Vue.js是当下很火的一个JavaScript MVVM库,它是以数据驱动和组件化的思想构建的.相比于Angular.js,Vue.js提供了更加简洁.更易于理解的API,使得我们能够快速地上手并使用Vue.js. 如果你之前已经习惯了用jQuery操作DOM,学习Vue.js时请先抛开手动操作DOM的思维,因为V…

不会几个框架，都不好意思说搞过前端： Vue.js - 60分钟快速入门

Vue.js——60分钟快速入门 Vue.js是当下很火的一个JavaScript MVVM库,它是以数据驱动和组件化的思想构建的.相比于Angular.js,Vue.js提供了更加简洁.更易于理解的API,使得我们能够快速地上手并使用Vue.js. 本文摘自:http://www.cnblogs.com/keepfool/p/5619070.html 如果你之前已经习惯了用jQuery操作DOM,学习Vue.js时请先抛开手动操作DOM的思维,因为Vue.js是数据驱动的,你无需手动操作D…

【PyTorch v1.1.0文档研习】60分钟快速上手

阅读文档:使用 PyTorch 进行深度学习:60分钟快速入门. 本教程的目标是: 总体上理解 PyTorch 的张量库和神经网络训练一个小的神经网络来进行图像分类 PyTorch 是个啥? 这是基于 Python 的科学计算包,其目标是: 替换 NumPy,发挥 GPU 的作用一个提供最大灵活性和速度的深度学习研究平台起步 PyTorch 中的 Tensor 类似于 NumPy 中的 ndarray(这一点类似于 TensorFlow),只不过张量可以充分利用 GPU 来进行加速计算.…

不用搭环境的10分钟AngularJS指令简易入门01（含例子）

不用搭环境的10分钟AngularJS指令简易入门01(含例子) `#不用搭环境系列AngularJS教程01,前端新手也可以轻松入坑~阅读本文大概需要10分钟~` AngularJS的指令是一大特色之一,可以将控件组合封装并简易调用.不难入门,而且用起来很爽!这次我带各位童鞋一步步学会AngularJS的指令系统. 前置技能需求:HTML.CSS.JS基础,没错不用会Angular也行!(逃一.史上最简单入门指令是扩展具有自定义功能的 HTML 元素的途径.换个说法,简单来说就是把一堆组…

用几分钟了解R语言入门知识

第一篇——用几分钟了解R语言入门知识第二篇——用几分钟了解R语言入门知识(续) 关于数据分析学习笔记的计划(以及目录)…

shell脚本从入门到精通（初级）之入门篇

写在开头本文是阅读<Linux命令行与shell脚本编程大全>时的一些笔记,主要是shell脚本的一些基本语法, 还有很多细节和高级内容没有写到. 笔者也是shell script菜鸟,如有不当欢迎指正. shell脚本从入门到精通(初级)之入门篇 shell脚本从入门到精通(中级)之提高篇目录: 一.变量二.数学计算三.逻辑控制四.输入五.输出六.函数七.控制脚本一.变量 1. 环境变量 #!/bin/bash # 环境变量 echo "User Info:&qu…

60分钟Python快速学习(给发哥一个交代)

60分钟Python快速学习之前和同事谈到Python,每次下班后跑步都是在听他说,例如Python属于“胶水语言啦”,属于“解释型语言啦!”,是“面向对象的语言啦!”,另外没有数据类型,逻辑全靠空格缩进表示等. 今天自己用了60分钟快速学习了下Python的语法.和大家分享下,也算是自己这一个小时的学习总结吧! 第一步:开发环境搭建: PyCharm 4.5.4 下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/ 支持多种类型的操作系统,我这次是在…

60分钟Python快速学习(转)

60分钟Python快速学习(给发哥一个交代) 阅读目录第一步:开发环境搭建: 第一个Python功能:初识Python 02.Python中定义变量不需要数据类型 03.在Pythod中定义方法 04.在Python中书写自己的类 60分钟Python快速学习之前和同事谈到Python,每次下班后跑步都是在听他说,例如Python属于“胶水语言啦”,属于“解释型语言啦!”,是“面向对象的语言啦!”,另外没有数据类型,逻辑全靠空格缩进表示等. 今天自己用了60分钟快速学习了下Python的语…

【Zigbee技术入门教程-01】Zigbee无线组网技术入门的学习路线

[Zigbee技术入门教程-01]Zigbee无线组网技术入门的学习路线广东职业技术学院欧浩源一.引言在物联网技术应用的知识体系中,Zigbee无线组网技术是非常重要的一环,也是大家感觉比较难以掌握的一个部分.Zigbee无线组网技术之所以让你感有学习难度,不是因为它真的复杂,而是它看起来很复杂,让人望而止步.另一方面则是Zigbee技术在应用层面上将硬件和软件完成融为一个体系,要求开发人员既要有扎实的硬件技术,又要有清晰的软件思维. 目前,尽管有不少关于Zigbee无线组…

帝国cms系统限制的登录次数不得超过5次请等60分钟过后方可重新登录

朋友的网站是帝国cms建的,他好久没登录有点忘记密码了,后面再登录就提示系统限制的登录次数不得超过5次请等60分钟过后方可重新登录,这个如何解决呢?其实只要修改一下配置文件就可以了:修改e/class/config.php(有的系统可能是e/config/config.php)文件里的“'loginnum'=>5,”把5改成10次. 重新登录,后台系统参数设置-用户设置:这里自己设置超时时间和密码错误次数可以把后台登陆次数限制设多点,比如50次:重新登录时间间隔设置短点,比如1分钟,这样只要等…

60分钟课程：用egg.js实现增删改查,文件上传和restfulApi, webpack react es6 （一）

今天开始我将写nodejs框架egg.js, react 实现的增删改查,文件上传等常用的b/s场景,这个将分3部分来写. 会让你在60分钟内快速入口并应用~ 你应该用es6, node,或是php, python等基本知识.知道基本的sql (mysql) 第一部分我们先实现增删改查: product directiory: 未完待续...…

60分钟Python快速学习

之前和同事谈到Python,每次下班后跑步都是在听他说,例如Python属于“胶水语言啦”,属于“解释型语言啦!”,是“面向对象的语言啦!”,另外没有数据类型,逻辑全靠空格缩进表示等. 今天自己用了60分钟快速学习了下Python的语法.和大家分享下,也算是自己这一个小时的学习总结吧! 第一步:开发环境搭建: PyCharm 4.5.4 下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/ 支持多种类型的操作系统,我这次是在Window 7 上安装的…

ArcGIS for Desktop入门教程_第四章_入门案例分析 - ArcGIS知乎-新一代ArcGIS问答社区

原文:ArcGIS for Desktop入门教程_第四章_入门案例分析 - ArcGIS知乎-新一代ArcGIS问答社区 1 入门案例分析在第一章里,我们已经对ArcGIS系列软件的体系结构有了一个全面的了解,接下来在本章中,将通过一个案例来熟悉ArcGIS for Desktop的使用,从解决问题的过程中,逐渐适应ArcGIS桌面的界面和操作方式. 本章的练习数据是一个住宅小区的简单平面示意图,需要在已有的基础上把楼房的轮廓补充完整,并加以整饰,完成一幅地图. 1.1 打开地图文档并浏览…

1.java小作业-计算1到100的整合-指定输入多少行输出就打印多少行-打印24小时60分钟每一分钟-重载基础练习-面向java编程初学者

可能有和我一样刚开始学习java的小伙伴们, 可以或多或少了解一点别的语言知识,我就是中途转过来的, 明白一点,关键不在语言本身····· 所以面对初学者来说,基础要学好, 下面列举几个没什么难度的小题目,下列为目录: 计算1到100的整合指定输入多少行输出就打印多少行打印24小时60分钟每一分钟重载基础练习 /* 计算1到100的整合 */ public class HelloWorld{ public static void main(String[]args) { System.ou…

PyTorch 60 分钟入门教程：PyTorch 深度学习官方入门中文教程

什么是 PyTorch? PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包,主要定位两类人群: NumPy 的替代品,可以利用 GPU 的性能进行计算. 深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度开始学习 Tensors (张量) Tensors 类似于 NumPy 的 ndarrays ,同时 Tensors 可以使用 GPU 进行计算. from future import print_function import torch 构造一个5x3矩阵,不初始化. x = torch.em…

【[PyTorch入门之60分钟入门闪击战]之入门】的更多相关文章