一.BERT-wwm wwm是Whole Word Masking(对全词进行Mask),它相比于Bert的改进是用Mask标签替换一个完整的词而不是子词,中文和英文不同,英文中最小的Token就是一个单词,而中文中最小的Token却是字,词是由一个或多个字组成,且每个词之间没有明显的分隔,包含更多信息的是词,全词Mask就是对整个词都通过Mask进行掩码. 例如: 论文下载链接:https://arxiv.org/pdf/1906.08101.pdf 二.BERT-wwm-ext 它是BERT…

本篇带来Facebook的提出的两个预训练模型——SpanBERT和RoBERTa. 一,SpanBERT 论文:SpanBERT: Improving Pre-training by Representing and Predicting Spans  GitHub:https://github.com/facebookresearch/SpanBERT 这篇论文中提出了一种新的mask的方法,以及一个新损失函数对象.并且讨论了bert中的NSP任务是否有用.接下来SpanBERT是如何预训练…

RoBERTa模型总结 前言 ​ RoBERTa是在论文<RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach>中被提出的.此方法属于BERT的强化版本,也是BERT模型更为精细的调优版本.RoBERTa主要在三方面对之前提出的BERT做了该进,其一是模型的具体细节层面,改进了优化函数:其二是训练策略层面,改用了动态掩码的方式训练模型,证明了NSP(Next Sentence Prediction)训练策略的不足,采用了更大的batch…

2019-10-19 21:46:18 问题描述:谈谈对RoBERTa的理解. 问题求解: 在XLNet全面超越Bert后没多久,Facebook提出了RoBERTa(a Robustly Optimized BERT Pretraining Approach).再度在多个任务上达到SOTA.那么它到底改进了什么? 它在模型层面没有改变Google的Bert,改变的只是预训练的方法. 去掉下一句预测(NSP)任务. 动态掩码.BERT 依赖随机掩码和预测 token.原版的 BERT 实现在数据…

RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach. Yinhan Liu, Myle Ott, Naman Goyal, et al. 2019 BERT提出之后,有很多后续工作XLNet.ALICE.XLM.MT-DNN相继被提出,成绩都在BERT的基础上往上提升了一点点.然而本文认为那是因为BERT其实根本没有得到充分的训练(否则成绩和这些后来居上者相当),为此本文从模型设计选择(design choice).训练策略.语料等方面…

之前看过一条评论说Bert提出了很好的双向语言模型的预训练以及下游迁移的框架,但是它提出的各种训练方式槽点较多,或多或少都有优化的空间.这一章就训练方案的改良,我们来聊聊RoBERTa和SpanBERT给出的方案,看作者这两篇paper是一个组的作品,所以彼此之间也有一些共同点~ RoBERTa RoBERTa与其说是一个新模型,更像是一个篇炼丹手札( ˘•ω•˘ ).作者针对BERT预训练中的几个超参数进行了测试,给出了更好的方案.相信你一定也在不少paper里都看到过"训练方案参考RoBER…

翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 5-9  关联实体过滤和排序 问题 你有一实体的实例,你想加载应用了过滤和排序的相关实体. 解决方案 假设你有如图5-24所示的概念模型 图5-24 一个酒店预定系统的模型 假设我们有一个酒店(Hotel)实体,使用代码清单5-22,获取酒店的商务套房(executive suite),查看是否被预定,并按房价排序. 代码清单5-22.通过方法Entry()和Query()显式加载实体集合,…

Tech Stuff - Mobile Browser ID (User-Agent) Strings The non-mobile stuff is here (hint: you get jerked back by the power cord after 3 feet and your arms start to ache after 10 minutes with non-mobile stuff) or click on any right menu link for the bro…

PathView PathView是 QtQuick 中最强大的视图,同时也是最复杂的.PathView允许创建一种更灵活的视图.在这种视图中,数据项并不是方方正正,而是可以沿着任意路径布局.沿着同一布局路径,数据项的属性可以被更详细的设置,例如缩放.透明度等. 使用PathView首先需要定义一个代理和一个路径.除此之外,PathView还可以设置很多其它属性,其中最普遍的是pathItemCount,用于设置可视数据项的数目:preferredHighlightBegin.preferred…

 摘要        OpenCV现在更新到了3.1版本,相对OpenCV2有了很大改进,其中对于硬件加速,移动开发(IOS,android)的支持成为亮点.      新版的OpenCV采用了内核+插件的架构模式,整体上更加易于扩展.      其中最与时俱进的特点就是 支持最新的 Windows 和 OS X 操作系统和最新的开发工具 (VS2015 和 Xcode 7),支持 Andorid 5.软件的更新换代推动硬件更新,并进一步推动摩尔定律,相信OpenCV的新版会带动更多人更新W…