spark 中的 reduce 非常的好用,reduce 可以对 dataframe 中的元素进行计算.拼接等等.例如生成了一个 dataframe : //配置spark def getSparkSession(): SparkSession = { //读取配置文件 val properties: Properties = new Properties() val ipstream: InputStream = this.getClass().getResourceAsStream("/co…

[学习笔记] reduce将RDD中元素前两个传给输入函数,产生一个新的return值,将新产生的return值与RDD中下一个元素(即第三个元素)组成两个元素,再被传给输入函数,这样递归运作,直到最后只有一个值为止.*/    val rdd07 = sc.parallelize(1 to 10)    val sum = rdd07.reduce((x, y) => x + y)    println("sum is " + sum) 文章转载自原文:https://blog…

map,flatMap,zip和reduce函数可以让我们更容易处理列表函数. 1 map函数map将一个函数应用于列表的每一个元素并且将其作为一个新的列表返回.我们可以这样对列表的元素进行平方: scala> list1 res3: List[Int] = List(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) scala> list1.map(x=>x*x) res4: List[Int] = List(0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 6…

Scala:fold,foldLeft和foldRight区别与联系 我们来看看最后一个函数:reduce.使用reduce我们可以处理列表的每个元素并返回一个值.通过使用reduceLeft和reduceRight我们可以强制处理元素的方向.(使用reduce方向是不被保证的)译者注:reduce和fold很像,但reduce返回的值的类型必须和列表的元素类型相关(类型本身或其父类),但fold没有这种限制(但与此同时fold必须给定一个初始值),可以说reduce是fold的一种特殊情况.…

RDD是什么? RDD是Spark中的抽象数据结构类型,任何数据在Spark中都被表示为RDD.从编程的角度来看,RDD可以简单看成是一个数组.和普通数组的区别是,RDD中的数据是分区存储的,这样不同分区的数据就可以分布在不同的机器上,同时可以被并行处理.因此,Spark应用程序所做的无非是把需要处理的数据转换为RDD,然后对RDD进行一系列的变换和操作从而得到结果.本文为第一部分,将介绍Spark RDD中与Map和Reduce相关的API中.   如何创建RDD? RDD可以从普通数组创建出…

Scala的基本概念 先讲讲Scala里头几个概念Classes, Traits, Objects and Packages. Class和Java中的很像,只不过Scala中Class不能有static members.还有个叫做case的特殊类. Object跟Class也很像,只不过它只能有一个instance,它可以有 static members. Traits跟Java中的Interface很像,不过它可以有concrete members, i.e. method implemen…

原文地址 本文内容 并行数组(Parallel Array) 并行向量(Parallel Vector) 并行范围(Parallel Range) 并行哈希表(Parallel Hash Tables) 并行散列 Tries(Parallel Hash Tries) 并行并发 Tries(Parallel Concurrent Tries) 参考资料 并行数组(Parallel Array) 一个 ParArray 序列包含线性.连续的元素数组.这意味着,通过修改底层数组,可以高效地访问和修改元…

主要来自 Scala 语言发明人 Martin Odersky 教授的 Coursera 课程 <Functional Programming Principles in Scala>. 2. Higher Order Functions 把其他函数作为参数或者作为返回值,就是 higher order functions,python 里面也可以看到这样使用的情形.在酷壳上的博客有一个例子就是将函数作为返回值. 2.1 匿名函数 在 python 里边叫 lambda 函数,常常与 map(…

本贴是我摘抄自国外网站,用作备忘,也作为分享! Similarities between Scala and Java Following are some of the major similarities between Scala and Java programming language : 1) Both are JVM based language, Scala produce same byte code as Java and runs on Java Virtual Machi…

1.以本地模式实战map和filter 2.以集群模式实战textFile和cache 3.对Job输出结果进行升和降序 4.union 5.groupByKey 6.join 7.reduce 8.lookup 1.以本地模式实战map和filter 以local的方式,运行spark-shell. spark@SparkSingleNode:~$ cd /usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/binspark@SparkSingleNode:/u…