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迭代器和生成器 迭代和可迭代 什么是迭代(iteration)? 如果给定一个list或tuple,我们要想访问其中的某个元素,我们可以通过下标来,如果我们想要访问所有的元素,那我们可以用for循环来遍历这个list或者tuple,而这种遍历我们就叫做迭代. 可迭代(iterable)? 其实你已经知道,不是所有的数据类型都是可迭代的.那么可迭代的数据类型都有什么特点呢? print(dir([1,2])) print(dir((2,3))) print(dir({1:2})) print(di…
本节内容 一.名称空间 又名name space,就是存放名字的地方.举例说明,若变量x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方. 名称空间共3种,分别如下: locals: 是函数内的名称空间,包括局部变量和形参 globals: 全局变量,函数定义所在模块的名字空间 builtins: 内置模块的名字空间 不同变量的作用域不同就是由这个变量所在的命名空间决定的. 作用域即范围 全局范围:全局存活,全局有效 局部范围:临时存活,局部有效 查看作用域方…
因为装饰器需要用到返回函数的知识,所以在这里将返回函数和装饰器合并讲解. 什么是返回函数? 我们知道,一个函数中return可以返回一个或者多个值,但其实,return不仅可以返回值,还可以返回函数. 实例: def col(*arg): def sum(): res_sum=0 for i in arg: res_sum=res_sum+i return res_sum return sum() a=col(1,2,3,4,5) print(a)#结果:15 #a=col(1,2,3,4,5)…
假如有一个函数,实现返回两个数中的较大值: def my_max(x,y): m = x if x>y else y return mbigger = my_max(10,20)print(bigger) 之前我们要把结果return回来,可是我们为什么要把结果返回?如果我们不返回m,直接在程序中打印,行不行? 来看结果: >>> def my_max(x,y): ... m = x if x>y else y ... >>> my_max(10,20) &…
十三. Python基础(13)--生成器进阶 1 ● send()方法 generator.send(value) Resumes the execution, and "sends" a argument which becomes the result of the current yield expression in the generator function.   The send() method, like __next__(), returns the next v…
python基础篇之进阶 参考博客:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5115190.html python种类 1. cpython  使用c解释器生产.pyc(字节码),然后转换成机器码,最后到cpu2. javapython java解释器-->字节码-->机器码-->cpu3. IronPython C#解释器-->字节码 --> 机器码--> cpu4. pypy  内部使用自己的解释器编译成字节码-->机器…
python基础——匿名函数 当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便.  在Python中,对匿名函数提供了有限支持.还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]  通过对比可以看出,匿名函数lambda x:…
python基础——返回函数 函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回.  我们来实现一个可变参数的求和.通常情况下,求和的函数是这样定义的: def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax 但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数: def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0…
python基础——sorted()函数 排序算法 排序也是在程序中经常用到的算法.无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小.如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽象出来. Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序: >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21]) [-21, -12, 5, 9, 36] 此外,sorted()函数也是一个…
python基础——filter函数 Python内建的filter()函数用于过滤序列. 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. 例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: #在一个list中,删掉偶数,只保留奇数 def is_odd(n): return n%2==1 L1=filter(is_odd,[1,2,3,4,5…