合集目录 Java多线程专题1: 并发与并行的基础概念 什么是多线程并发和并行? 并发: Concurrency 特指单核可以处理多任务, 这种机制主要实现于操作系统层面, 用于充分利用单CPU的性能, 时分复用同时处理多个任务 并行: Parallelism 特指使用多核处理单任务或多任务, 这种机制需要同时在操作系统层面和应用层面实现, 用于充分利用多核环境下多CPU的整体性能, 并行处理同一个任务或多个任务. 什么是线程安全问题? 线程安全问题, 就是多个线程同时访问共享的数据, 如果未合…

为什么需要并发编程? 如果程序中包含I/O操作,程序会有很高的延迟,CPU会处于等待状态,这样会浪费系统资源,浪费时间 1.Python的并发编程分为多进程并发和多线程并发 多进程并发:运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都有操作系统管理,不足的是程序和各个进程间通信和数据共享不方便 多线程并发:有程序员管理并发处理人物,这种并发的可以方便的在线程间共享数据,前提是不能被锁住 对于计算密集型程序:多进程并发优于多线程并发,计算密集型指的是:程序运行的时间大部分都消耗在cpu的运算处理过程中…

简介 接着上一篇继续看一下如何并发测试以及并发测试的过程中,可能遇到的问题,在这里宏哥把宏哥遇到的和小伙伴或者童鞋们,一起分享一下. Appium端口检测 问题思考 经过前面学习,我们已经能够使用python启动appium服务,但是启动Appium服务之前必须保证对应的端口没有被占用,否则会出现如下报错: error: Couldn't start Appium REST http interface listener. Requested port is already in use. Pl…

转载于: https://my.oschina.net/leejun2005/blog/398826 在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用.还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为"GIL")指指点点,说它阻碍了Python的多线程程序同时运行.因此,如果你是从其他语言(比如C++或Java)转过来的话,Python线程模块并不会像你想象的那样去运行.必须要说明的是,我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码,并且能带…

多线程.并发及线程的基础问题 1)Java 中能创建 volatile 数组吗?能,Java 中可以创建 volatile 类型数组,不过只是一个指向数组的引用,而不是整个数组.我的意思是,如果改变引用指向的数组,将会受到 volatile 的保护,但是如果多个线程同时改变数组的元素,volatile 标示符就不能起到之前的保护作用了. 2)volatile 能使得一个非原子操作变成原子操作吗?一个典型的例子是在类中有一个 long 类型的成员变量.如果你知道该成员变量会被多个线程访问,如计数器…

继续并发专题~ FutureTask 有点类似Runnable,都可以通过Thread来启动,不过FutureTask可以返回执行完毕的数据,并且FutureTask的get方法支持阻塞. 由于:FutureTask可以返回执行完毕的数据,并且FutureTask的get方法支持阻塞这两个特性,我们可以用来预先加载一些可能用到资源,然后要用的时候,调用get方法获取(如果资源加载完,直接返回:否则继续等待其加载完成). 下面通过两个例子来介绍下: 1.使用FutureTask来预加载稍后要用的的…

继续并发专题~ 这次介绍CyclicBarrier:看一眼API的注释: /** * A synchronization aid that allows a set of threads to all wait for * each other to reach a common barrier point. CyclicBarriers are * useful in programs involving a fixed sized party of threads that * must o…

python之socketserver实现并发 服务端 import socketserver #socketserver模块是用来实现并发 # 我们自己的类里一定要继承socketserver.BaseRequestHandler方法 # 里面需要一个handle方法 # 每当客户端来连接时,就会创建一个实例,实例与实例之间独立 # 实例包含 # self.request:conn 作用:服务端收发信息的对象 # self.client_address:addr 作用:客户端的ip地址 cla…

import time import os import multiprocessing from multiprocessing import Queue, pool """ 一.Python 使用多进程实现并发编程: 因为cpython解释器中有GIL存在的原因(每个进程都会维护一个GIL,jpython解释器没有这个问题),所以在一个进程内, 即使服务器是多核cpu,同一时刻只能有一个线程在执行任务(一个进程内).如果存在较多IO,使用多线程是可以提高处理速度的, 但是…

转载自:https://my.oschina.net/hosee/blog/597934: 摘要: 本系列基于炼数成金课程,为了更好的学习,做了系列的记录. 本文主要介绍 1.高并发的概念,为以后系列知识做铺垫. 2.两个重要的定理 1.关于高并发的几个重要概念 1.1 同步和异步 首先这里说的同步和异步是指函数/方法调用方面. 很明显,同步调用会等待方法的返回,异步调用会瞬间返回,但是异步调用瞬间返回并不代表你的任务就完成了,他会在后台起个线程继续进行任务. 1.2 并发和并行 并发和并行在外…