Observer希望解决的问题 HBase是一个分布式的存储体系,数据按照RowKey分成不同的Region,再分配给RegionServer管理.但是RegionServer只承担了存储的功能,如果Region能拥有一部分的计算能力,从而实现一个HBase框架上的MapReduce,那HBase的操作性能将进一步提升.正是为了解决这一问题,HBase 0.92版本后推出了Coprocessor – 协处理器,一个工作在Master/RegionServer中的框架,能运行用户的代码,从而灵活地…
配置 安装插件由于这里是从mysql同步数据到elasticsearch,所以需要安装jdbc的入插件和elasticsearch的出插件:logstash-input-jdbc.logstash-output-elasticsearch安装效果图如下所示: 下载mysql连接库由于logstash是ruby开发的,所以这里要下载mysql的连接库jar包,从官网下载,我这里下载的是:mysql-connector-java-5.1.46.jar将下载好的mysql-connector-java…
安装logstash.同步数据至ElasticSearch 为什么使用logstash来同步,CSDN上有一篇文章简要的分析了以下几种同步工具的优缺点:https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/51694519. 下面开始实践: 1. 下载Logstash安装包,需要注意版本与elasticsearch保持一致,windows系统下直接解压即可. 2.添加同步mysql数据库的配置,并将mysql连接驱动jar包放在指定的配置目录 注: 目…
前面一篇已经把logstash和logstash-input-jdbc安装好了. 下面就说下具体怎么配置. 1.先在安装目录bin下面(一般都是在bin下面)新建两个文件jdbc.conf和jdbc.sql 2.配置jdbc.conf input { stdin { } jdbc { # 连接的数据库地址和哪一个数据库,指定编码格式,禁用SSL协议,设定自动重连 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/microstor…
MySQL Binlog 要通过 MySQL binlog 将 MySQL 的数据同步给 ES, 我们只能使用 row 模式的 binlog.如果使用 statement 或者 mixed format,我们在 binlog 里面只能知道对应的 query 语句,完全没法知道这条语句到底改了啥数据,所以要从 binlog 里面得到实际的数据,只能用 row 模式. Row 模式还可以设置 full,noblob 以及 minimal 三种 image 模式,后面两种主要是为了减少空间占用,默认是…
个人博客:https://blog.sharedata.info/ 最近需要把数据从Mongo同步到Elasticsearch环境:centos6.5python2.7pipmongo-connector安装:pip install elastic2-doc-manager[elastic5]pip install mongo-connector[elastic5]命令参数:-m mongodb_host:port —— 数据源地址,mongodb数据库地址.-t target_host:por…
参考链接: 1, 源码地址,官方介绍 2, logstash-input-jdbc使用建议 3, 官网介绍例子,使用 logstash-input-jdbc 到 elasticsearch 一.安装 elastisearch, logstash 参考我的上一篇链接 :centos下 ELK部署文档 二.安装logstash-input-jdbc插件 logstash-input-jdbc插件是logstash 的一个个插件. 使用ruby语言开发. 下载插件过程中最大的坑是下载插件相关的依赖的时…
一. 背景二. 什么是HBase的协处理器三. HBase协处理器同步数据到Solr四. 添加协处理器五. 测试六. 协处理器动态加载 一. 背景 在实际生产中,HBase往往不能满足多维度分析,我们能想到的办法就是通过创建HBase数据的二级索引来快速获取rowkey,从而得到想要的数据.目前比较流行的二级索引解决方案有Lily HBase Indexer,Phoenix自带的二级索引,华为Indexer,以及360的二级索引方案.上面的目前使用比较广泛的应该是Lily HBase Index…
最近在项目上应用到了ElasticSearch和Logstash,在此主要记录了Logstash-input-jdbc同步Oracle数据库到ElasticSearch的主要步骤,本文是对环境进行简单的配置,如需在实际环境中运行还需要进一步调整. 首先要配置服务器环境 安装Java 安装ElasticSearch(我用的版本是2.4.0) 安装head插件(用于在浏览器查看状态和数据,非必须) 安装Logstash 安装logstash-input-jdbc:在ElasticSearch安装目录…
一.准备 1.mysql 我这里准备了个数据库mysqlEs,表User 结构如下 添加几条记录 2.创建elasticsearch索引 curl -XPUT 'localhost:9200/user?pretty' 3.准备mysql-connector 下载地址为https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 下载后解压可以得到connector的jar包 . 我把它放在了"/usr/share/logstash/bin/config-mysql/m…
1. 起因 由于历史原因,公司的数据是持久化在HBase中,查询是通过Solr来实现,这这样的设计必然涉及到要把Hbase中的数据实时同步到Solr,但所有的服务都在一个同一个集群及每台机子都安装了很多不同的服务,导致数据经常丢失,Solr分片也经常在Recovering.Down 状态中游离,因此决定把Solr剥离出来,形成单独的集群,给其它服务减压. 2. 要求 保证数据不能丢失 切换期间业务能正常使用 切换失败,可以回归到旧的集群 3. 整体流程设计 HBase Indexer 要同时往新…
一.问题描述二.分析步骤2.1 查看日志2.2 修改Solr的硬提交2.3 寻求StackOverFlow帮助2.4 修改了read-row="never"后,丢失部分字段2.5 修改代码2.6 重新打包分发三.结果四.思考 一.问题描述 部分业务需要使用HBase的数据进行多维度分析,我们采用了将部分数据同步到Solr,通过Solr进行多维度查询返回对应的Rowkey,再从HBase批量获取数据.因此我们使用了一个比较成熟的方案Lily HBase Indexer来同步二级索引到So…
把Mysql的数据同步到Elasticsearch是个很常见的需求,但在Github里找到的同步工具用起来或多或少都有些别扭. 例如:某记录内容为"aaa|bbb|ccc",将其按|分割成数组同步到es,这样的简单任务都难以实现,再加上配置繁琐,文档语焉不详... 所以我写了个同步工具MysqlsMom:力求用最简单的配置完成复杂的同步任务.目前除了我所在的部门,也有越来越多的互联网公司在生产环境中使用该工具了. 欢迎各位大佬进行试用并提出意见,任何建议.鼓励.批评都受到欢迎. git…
Elasticsearch 2.3.2 从oracle中同步数据   1         数据批量导入-oracle 采用 elasticsearch-jdbc 插件 安装.版本需要ES版本一致 最新 elasticsearch-jdbc 需要 jdk 1.8的支持 1.1   安装 elasticsearch-jdbc 下载elasticsearch-jdbc-2.3.2.0-dist.zip 并解压 将 oracle 驱动jar包 拷贝到elasticsearch-jdbc-2.3.2.0-…
在开发过程中,我们经常会遇到对业务数据进行模糊搜索的需求,例如电商网站对于商品的搜索,以及内容网站对于内容的关键字检索等等.对于这些高级的搜索功能,显然数据库的 Like 是不合适的,通常我们采用 ElasticSearch 来完成数据的搜索和分析,有了这个利器,我们可以轻松应对上述场景,实现关键字搜索等功能. 不过,由于增加了 ElasticSearch 作为搜索引擎,随之而来的问题就是,如何将业务中的数据同步到 ElasticSearch 中,主要有两种方式: 业务双写(具有侵入性) 数据库…
延用上篇ELK所需环境,新增logstash配置文件 需要数据库链接驱动 Microsoft JDBC driver 6.2 for SQL Server 下载地址: https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=55539 在 logstash 的 bin 文件夹下 新增文件夹 jdbcconfig 以及如下文件 新增 Logstash 配置文件 jdbc.conf input { jdbc { jdbc_driver_lib…
下载logstash-6.5.4 ZIP解压和es 放到es根目录下 下载mysql jdbc的驱动 mysql-connector-java-8.0.12 放在任意目录下 以下方式采用动态模板,还有一种方式静态模板可以指定字段映射,那样效率低一点. 一.创建配置文件 mysqltoes.conf input {stdin { }jdbc {#填写你的mysql链接串8以后驱动必须这样写,不然后出错,这个问题我搞了好几天才解决 {host}:3306/{database}jdbc_connect…
Logstash 是开源的服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中.个人认为这款插件是比较稳定,容易配置的使用Logstash之前,我们得明确自己的需求场景是什么,从哪种类型的数据源同步数据到哪种存储库.Logstash版本迭代较快,每个版本的插件都有点区别,比如6.3版本以后output到没有jdbc的插件,然而你如果想使用output的jdbc插件就需要去安装插件(logstash-output-jdbc),也就是说,如果你想用out…
我主要是给出一些方向,很多地方没有详细说明.当时我学习的时候一直不知道怎么着手,花时间找入口点上比较多,你们可以直接顺着方向去找资源学习. 如果不是Spring Boot项目,那么根据Elasticsearch的版本选择对应版本的依赖即可. 例:Elasticsearch的版本为5.4.0,那么 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>transport<…
一.使用Logstash将mysql数据导入elasticsearch 1.在mysql中准备数据: mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_yang | +----------------+ | im | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from im; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 2…
Centos8安装Docker 1.更新一下yum [root@VM-24-9-centos ~]# yum -y update 2.安装containerd.io # centos8默认使用podman代替docker,所以需要containerd.io [root@VM-24-9-centos ~]# yum install https://download.docker.com/linux/fedora/30/x86_64/stable/Packages/containerd.io-1.2…
本文首发于我的个人博客网站 等待下一个秋-Flink 什么是CDC? CDC是(Change Data Capture 变更数据获取)的简称.核心思想是,监测并捕获数据库的变动(包括数据 或 数据表的插入INSERT.更新UPDATE.删除DELETE等),将这些变更按发生的顺序完整记录下来,写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费. 1. 环境准备 mysql elasticsearch flink on yarn 说明:如果没有安装hadoop,那么可以不用yarn,直接用flink s…
转载自:https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/114639152 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.Elasticsearch 是一个高效强大的大数据搜索引擎.它的 Speed, Scale 及 Relevance 是很多数据库不具…
CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{…
摘要:如何从HBase中的海量数据中,以很快的速度的获取大批量数据,这一议题已经在<HBase 高性能获取数据>(http://www.cnblogs.com/wgp13x/p/4245182.html)一文中给出了解决办法.那么,如何向HBase中高性能的插入数据呢?经研究表明,光是批量写入也还是不行.网上没有现成的方法.本文针对这一问题,给出了一个解决方案.它采用了多线程按批“多粮仓”的方式,经过验证,能较好的达到高速度的效果. 关键词:hbase, 高性能, 多线​程, 算法 解决问题:…
某客户大数据测试场景为:Solr类似画像的数据查出用户标签--通过这些标签在HBase查询详细信息.以上测试功能以及性能. 其中HBase的数据量为500G,Solr约5T.数据均需要从对方的集群人工迁移到我们自己搭建的集群.由于Solr没有在我们集群中集成,优先开始做HBase的数据迁移,以下总结了HBase使用以及数据迁移遇到的各种问题以及解决方法. 一.迁移过程遇到问题以及解决 客户HBase版本:Version 0.94.15腾讯大数据套件HBase版本:Version 1.2.1客户私…
本文实践最新版的Logstash从csv文件导入数据到ElasticSearch. 本文目录: 1.初始化ES.Kibana.Logstash 2.安装logstash文件导入.过滤器等插件 3.配置logstash.conf 4.导入csv数据 5.本文相关文件下载 注:本文所有文件路径相关的配置,需要根据你当前的环境配置修改 1.初始化ES.Kibana.Logstash ElasticSearch.Kibana.Logstash的安装.初始化等操作这里就不赘述了,可以参考以下文章: 实现l…
一. 已知的问题和不足二.解决思路三.代码3.1 读取config文件内容3.2 封装SolrServer的获取方式3.3 编写提交数据到Solr的代码3.4 拦截HBase的Put和Delete操作信息四. 使用 一. 已知的问题和不足 在上一个版本中,实现了使用HBase的协处理器将HBase的二级索引同步到Solr中,但是仍旧有几个缺陷: 写入Solr的Collection是写死在代码里面,且是唯一的.如果我们有一张表的数据希望将不同的字段同步到Solr中该如何做呢? 目前所有配置相关信息…
前言 在开始阅读代码前我们先来了解一下zk 的大致结构,具体大概要实现的核心功能有那些,心中有个大概的框架阅读代码时再深入其中的细节,就会非常好懂,本人觉得这是一个阅读源码的好方法,可以最快地切入到源码中,先知大体,后知细节. 我们先不考虑权限控制的问题,zk底层使用 zab ,是一种分布式一致性协议,服务的对象是客户端,需要做持久化,根据这些我们可以大致做出以下功能视图. 更加细化 zk 底层细节可以从这几个方面学习 : - master 与 peer , peer 与 peer 之间的消息通…
大小写问题很严重 input 1.statement:mysql的连接使用 jdk版本有强要求 2.jdbc_driver_library:jar包的版本有对应要求 3.jdbc_driver_class:导包路径不同版本有不同写法 4.schedule: 定时加/是指每分钟或每小时或每天 不加是指每分钟的第几秒 每小时的第几分 5.tracking_column_type;sq语句追踪的字段类型 只有时间和数字两种 6.jdbc_default_timezone:时区 7.jdbc_pagin…