性能分析（6）- 如何迅速分析出系统 CPU 的瓶颈在哪里

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性能分析（6）- 如何迅速分析出系统 CPU 的瓶颈在哪里

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前言在做性能测试时,我们会需要对 Linux 系统的性能指标进行分析这一篇就来讲下 CPU 性能指标的一个整体分析思路流程总结出一个“又快又准”的瓶颈定位套路,在不同场景下,指标工具怎么选,性能瓶颈怎么找 CPU 性能指标一共有四个需要掌握了解的性能指标 CPU 使用率再次总结最常见的一个性能指标描述了非空闲时间占总 CPU 时间的百…

如何迅速分析出系统CPU的瓶颈在哪里？

内容出自极客时间专栏<Linux 性能优化实战> CPU 的性能指标那么多,CPU 性能分析工具一抓一大把,换成实际的工作场景,该观察什么指标.选择哪个性能工具呢? 不要担心,今天我就以多年的性能优化经验,为你总结出一个"又快又准"的瓶颈定位套路,告诉你在不同场景下,指标工具怎么选,性能瓶颈怎么找. CPU 性能指标我们先来回顾下,描述 CPU 的性能指标都有哪些.你可以自己先找张纸,凭着记忆写一写:或者打开前面的文章,自己总结一下. 首先,最容易想到的应该是 CPU 使…

Db2性能：系统CPU高问题分析的一些思路

Db2性能:系统CPU高问题分析的一些思路 1. 如何判断CPU高? 有很多操作系统的命令可以看出来,比如ps -elf,iostat, vmstat, top/topas, 2. 收集数据 CPU高分为usr高和sys高,前者表示系统在执行应用代码,一般需要应用(比如Db2)来查原因.后者表示系统在执行kernal code,一般需要OS工程师协助分析. A. sys CPU高如果是%sys CPU高,这意味着系统在执行kernel code,这种情况下需要操作系统工程师一块支持,来从操作系…

性能监控工具以及java堆分析OOM

一.性能监控工具 1.系统性能监控 Linux -确定系统运行的整体状态,基本定位问题所在 -uptime: ------系统时间 ------运行时间(例子中为127天) ------连接数(每个终端算一个连接) ------1,5,15分钟内的系统平均负载(运行队列中的平均进程数) -top命令:动态查看进程变化,监控linux的系统状况 -vmstat:显示虚拟内存状态(“Viryual Memor Statics”),但是它可以报告关于进程.内存.I/O等系统整体运行状态,如果CPU…

netty源码分析(十八)Netty底层架构系统总结与应用实践

一个EventLoopGroup当中会包含一个或多个EventLoop. 一个EventLoop在它的整个生命周期当中都只会与唯一一个Thread进行绑定. 所有由EventLoop所处理的各种I/O事件都将在它所关联的那个Thread上进行处理. 一个Channel在它的整个生命周期中只会注册在一个EventLoop上. 一个EventLoop在运行过程中,会被分配给一个或多个Channel. 同一个Channel提交的任务执行顺序和提交顺序是一样的(先进去的先出来,任务队列). 重要结论:在…

jQuery-1.9.1源码分析系列（四）缓存系统

先前在分析Sizzle的时候分析到Sizzle有自己的缓存机制,点击这里查看.不过Sizzle的缓存只是对内使用的(内部自己存,自己取).接下来分析jQuery可以对外使用的缓存(可存可取). 首先需要明白jQuery缓存需要解决什么问题,实现它的意义? jQuery缓存要解决的是在往DOM节点添加数据(这些数据往往和该DOM节点紧密相关),但是给DOM添加数据或自定义属性可能起内存泄漏(DOM发生缓存泄漏导致DOM的数据没法被删除,那么添加到DOM的数据也无法被回收.久而久之,会出现一大片内存…