FY3A卫星有AOD产品数据,HDF格式,这里示例用MeteoInfo脚本程序读取和显示该类数据. 脚本程序如下: #----------------------------------------------------- # Author: Yaqiang Wang # Date: 2015-3-18 # Purpose: Read FY3A AOD hdf5 data # Note: Sample #---------------------------------------------…

FY3A卫星有HDF格式的AOD产品数据,全球范围,分辨率为0.05度.读取数据文件变量后要重新设定X/Y维,数据是Y轴反向的,且需要除以10000得到AOD值. 脚本程序: #Add data file fn = 'D:/Temp/hdf/FY3A_MERSI_GBAL_L3_ASL_MLT_GLL_20140331_AOAM_5000M_MS.HDF' f = addfile(fn) #Get data variable v = f['Aerosol_Optical_Thickness_of…

这里给出一个将GrADS数据文件转为netCDF数据文件的脚本示例程序,其它格式数据转netCDF可以参考: #----------------------------------------------------- # Author: Yaqiang Wang # Date: 2015-3-12 # Purpose: Convert CUACE grads data to netCDF (CUACE/Dust) # Note: Sample #------------------------…

MODIS的气溶胶光学厚度(AOD)产品应用很广,数据可以在Giovanni上下载:http://disc.sci.gsfc.nasa.gov/giovanni/overview/index.html.有HDF, netCDF和文本格式,这里示例打开netCDF格式数据,提取AOD数据并绘图. 脚本程序如下: f = addfile('D:/Temp/nc/MOD08_D3.A2015121.051.2015122103938.pscs_000500931513.Optical_Depth_La…

AIRS Grid HDF数据是HDF4 EOS格式,数据地理坐标信息可以被MeteoInfo自动识别,脚本程序更为简单.需要注意的是读取数据时Y轴是反向的(卫星数据通常如此).脚本程序: #Add data file folder = 'D:/Temp/hdf/' fns = 'AIRS.2002.08.01.L3.RetStd_H031.v4.0.21.0.G06104133732.hdf' fn = folder + fns f = addfile(fn) vname = 'Tempera…

读取CloudSAT HDF Swath数据,绘图分上下两部分,上面是时间和高度维的Radar Reflectivity Factor二维图,下面是卫星轨迹图.示例程序: # Add file f = addfile('D:/Temp/hdf/2010128055614_21420_CS_2B-GEOPROF_GRANULE_P_R04_E03.hdf') # Read data vname = 'Radar_Reflectivity' v_data = f[vname] data = v_da…

这个例子读取OMI卫星Swath数据中的CloudFaction变量并绘图.脚本程序: #Add data file folder = 'D:/Temp/hdf/' fns = 'OMI-Aura_L2-OMNO2_2008m0720t2016-o21357_v003-2008m0721t101450.he5' fn = folder + fns f = addfile(fn) lon_v = f['Longitude'] lat_v = f['Latitude'] lon = lon_v[:,…

TRMM 3B43是卫星观测月平均降水量产品,是HDF的格点数据.需要注意的是数据中降水变量维的顺序里经度维在前纬度维在后,这与通常的设置(纬度维在前经度维在后)相反,需要对获取的二维数组进行转置,使用transpose函数.数据的经纬度数组也需要定义(文件中没有).数据中的0值为缺测值(fill_value),并不是一个好的缺测值设置,因此改为-9999.0.脚本程序: #Add data file folder = 'D:/Temp/hdf/' fns = '3B43.100301.6A.H…

TRMM 2A12 HDF数据是卫星观测的SWATH数据(轨道数据),比格点数据处理起来要麻烦一些.数据的经纬度保存在geolocation变量中,需要先将经纬度数据读出来(均为2维数组),然后读取云水含量数据(cldWater).虽然都是2维数组,但并不是格点数据,相当于2维的散点数据,点数相当多(3019*208)如果用散点图来绘制的话会非常的慢,需要将其插值为格点数据.插值方法建议选择nearest,该方法速度最快.插值后的格点数据用imshowm函数显示为图像就很快了.脚本程序: #Ad…

OMI卫星格点数据的例子,全球臭氧柱总量分布.脚本程序: #Add data file folder = 'D:/Temp/hdf/' fns = 'OMI-Aura_L3-OMTO3e_2005m1214_v002-2006m0929t143855.he5' fn = folder + fns f = addfile(fn) vname = 'ColumnAmountO3' v = f[vname] data = v[:,:] #Plot axesm() mlayer = shaperead(…