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比赛开始阶段 常见漏洞的防御手段:https://www.freebuf.com/articles/web/208778.html 一.登陆SSH 重点 如果ssh的密码不是随机密码,记得一开始就进行密码更改,然后再接着操作.可以参照使用 赛前检测文件夹下的change_ssh_password.py文件,具体如下使用方法 如果不是随机密码,接着使用default_ssh.py进行扫描登陆,具体使用方法如下: 直接配置文件后,python运行即可 压缩 tar -czvf /tmp/backup…
转自:证券时报记者 张欣然 桂衍民 中国互联网金融的口号喊了十几年,众多证券公司仍然苦于找不到新的蓝海,研究大西洋彼岸的美国TradeStation公司的业务模式,也许对国内的证券公司会有一些启迪. TradeStation公司远离华尔街,偏居于美国大陆最南部的佛罗里达州.但是这家小证券公司,却活得潇洒和辉煌,创造的记录也格外瞩目.TradeStation公司只有5万个客户,但是交易量占到美国纽交所的1%,纳斯达克的5%,甚至占全美网络证券商交易量的8%.公司连续十几年登上全美各大证券成交量和交…
随着国内Golang的火爆,phper的生存压力越来越大,在一次内部技术讨论中,gopher甚至提出,要什么php,写php的全部开掉,唉,码农何苦为难码农. 本文试图寻找一种有效实践,减少php web程序和golang之间的性能差距,摆脱php在公司往后只能写后台的悲惨命运. 做优化的思路 1.了解php语言特性 2.了解php的执行过程 3.压测分析性能 语言特性 PHP被称为脚本语言或解释型语言,它没有被直接编译为机器指令,而是编译为一种中间代码的形式,无法直接在CPU上执行. 所以PH…
完全在 Linux 终端中生存并不容易,但这绝对是可行的. 处理常见功能的最佳 Linux shell 应用 你是否曾想像过完完全全在 Linux 终端里生存?没有图形桌面,没有现代的 GUI 软件,只有文本 -- 在 Linux shell 中,除了文本还是文本.这可能并不容易,但这是绝对可行的.我最近尝试完全在 Linux shell 中生存30天.下边提到的就是我最喜欢用的 shell 应用,可以用来处理大部分的常用电脑功能(网页浏览.文字处理等).这些显然有些不足,因为纯文本操作实在是有…
近些年,"信息化带动工业化"策略的深入人心,这为信息技术本身开辟了一个更加广阔的应用天地,在这样的大环境下国内IT培训市场得了飞速发展.那么在云计算.大数据时代,如何让企业的IT团队变得更强?日前,中国IDC圈记者有幸采访到麦思博(msup)创始人兼CEO刘付强,对上述问题做了详细的解答. (msup创始人兼CEO 刘付强) 记者:作为一家面向软件研发团队的培训咨询机构,msup创办至今已经有将近10个年头了.我们都知道,msup发源于美国西雅图,那么创立之初怎么会想到要自立门户做IT…
https://www.cnblogs.com/wupeiqi/ https://www.cnblogs.com/Eva-J/ https://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/9078770.html…
老子在道德經裡頭曾提到:「天下之至柔,馳聘天下之至堅」,又說:「堅強者死之徒,柔弱者生之徒」.其實人在面對世間的萬事萬物都是一樣的,只是當我們學習將這個至理套用在IT的工作職場時,將可以讓我們在這條崎嶇的IT道路上走得更加平順,而不至於跌跌撞撞的. 在IT專業的工作中有著多樣的領域,像是常見的有客服工程師.維護工程師.程式設計師.系統分析師.網路工程師.系統工程師等等.然而無論您的頭銜是什麼,您每一天所要面對的除了那死板板的機器之外,其餘的都是「人」了.有些工程師只需要面對主管與同組別的同事即可…
常常听到身边用安卓的朋友抱怨手机卡顿,内存动不动就快没了.而Google声称在512M的内存下也能流畅执行Android 4.4.究竟它做了什么? 总结一下它主要做了四件事: 1.优化内核,使用ActivityManager来降低直接内存回收 2.优化LMK(low memory killer)的临界值 3.使能KSM(Kernel Samepage Merging) 4.使能ZRAM取代SWAP分区 这几个事情,个人仅仅有第三和第四件事情看起来比較靠谱. 优化内核的事情: 摘自Google官方…
1.代码写得好,bug少,看起来就像闲人. 2.注释多,代码清晰,任何人接手非常方便,看起来谁都都可以替代. 3.代码写得烂,每天风风火火改bug,各种救火,解决各种线上重大问题,于是顺理成章为公司亮眼人才. 4.代码乱的只有自己看得懂,才是公司不可替代的人才. 5.多写bug,一个好的程序员带动两个以上的兄弟就业,这样整个代码业就会繁荣发展,程序员也不用像现在这么累. 扫码关注 喜欢就搓个"在看"↓↓…
根据不同的应用领域,人工智能行业可以分为视觉类人工智能.语音及语义类人工智能和决策类人工智能. 通常,我们接触的都是视觉类.语音类的人工智能,它们主要用来帮助人类执行具体任务,例如人脸识别,语音控制等等,而决策类AI更像企业的"智囊团",给企业提供服务,而非个人,比如精准营销.风险管理.运营优化等等. 客观的说,决策类AI本质数据挖掘,远不如视觉类.语音类的人工智能更酷更有吸引力,干的都是苦活累活脏活.所以,商汤能够如日中天,科大讯飞能够独领风骚,而决策类AI中并没有出现明星公司. 第…