python 画图二(三维图,多轴图)】的更多相关文章

import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.figure(1)#实例化作图变量 plt.title("single variable")#图像标题 plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.axis([0, 5,0, 10])#x轴范围是0-5,y轴范围是0-10 plt.grid(…
得到每个epoch的loss和predict精度后,就可以愉快地画图直观地看出训练结果和收敛性了. # coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt data_dir = "D:\\result.txt" Train_Loss_list = [] Train_Accuracy_list = [] Valid_Loss_list = [] Valid_Accuracy_list = [] f1 = open(data_dir,'r') data…
1.前期准备 详细可见VS2010 使用TeeChart画图控件 - 之中的一个 控件和类的导入 1. 1 加入TeeChart控件,给控件加入变量m_TeeChart 加入TeeChart控件,右击控件,选择加入变量,vs会自己主动给我们引入CTchart1这个类,可是仅仅有这个类,我们是远远不够的,须要加入teechart其它相关的类,加入方法在之前已经讲过,不再反复. 1.2. 引入必要的头文件 事实上之前的方法比較麻烦,更简单就是通过类向导,导入类型库的类 如图进入类向导,选择加入类bu…
2015-10-30数据科学自媒体 类MATLAB API 最简单的入门是从类 MATLAB API 开始,它被设计成兼容 MATLAB 绘图函数. 让我们加载它: from pylab import * 使用 qt 作为图形后端: %matplotlib qt 示例 类MATLAB API 绘图的简单例子: from numpy import * x = linspace(0, 5, 10) y = x ** 2figure() plot(x, y, 'r') xlabel('x') ylab…
思路:vue中图片合并 首先准备好要合并的背景图,和请求后得到的二维码, canvas画图,将两张背景图和一张二维码用canvas画出来, 将canvas再转为img 注意canvas和图片的清晰图和图片的尺寸位置 开始时canvas是隐藏的,两张背景图时显示的,当canvas画完后再转为img的时候,隐藏canvas和背景图,显示canvas转完的图片(也就是合并后的图片) 这个适配方式可能有些瑕疵,所以会加了很多设备的判断 代码: html      <div class="wap-p…
//2019.07.23 1.箱形图,又称为盒式图,一般可以很好地反映出数据分布的特征,也可以进行多项数据之间分布特征的比较,它主要包含五个基础数据:中位数,两个上下分位数以及上下边缘线数据 其中的一些参数具体含义及其计算过程如下: 2.双轴图的绘制代码:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdplt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei&quo…
项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4990947?contributionType=1 欢迎fork欢迎三连!文章篇幅有限,部分程序出图不一一展示,详情进入项目链接即可 图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现(PGL)[前置学习系列二] 上一个项目对图相关基础知识进行了详细讲述,下面进图GML networkx :NetworkX 是一个 Python 包,用于创建.操作和研究复杂网络的结构.动力学和功…
篇一:WinForm开发总体概述与技术实现 篇二:WinForm开发扇形图统计和Excel数据导出 篇三:Access远程连接数据库和窗体打包部署 [小记]:最近基于WinForm+Access数据库完成一个法律咨询管理系统.本系统要求类似网页后台管理效果,并且基于局域网内,完成多客户端操作同一数据库,根据权限不同分别执行不同功能模块.核心模块为级联统计类型管理.数据库咨询数据扇形统计.树的操作.咨询数据的管理.手写分页.Excel数据的导出.多用户操作服务器数据等.并支持多用户同时操作,远程连…
一.雷达图 使用雷达图显示多维数据. 如果你有多维的数据要展示,那么雷达图就是一种非常有效的可视化方法. 由于雷达图不常用,比较陌生,所以向用户解释的时候有一些难度.注意使用雷达图会增加用户认知负担. 当你的数据具备以下特征的时候,雷达图就是一种比较有效的表现形式: (1)没有过多的数据点要显示.6个数据点是雷达图能容纳的最大限度了. (2)数据点有多个维度.如果你的数据只有2. 3个维度,那么使用更传统的图表类型会更合适.雷达图更适合展现4个或更多的维度. (3)每个数据维度都是一个至少可以排…
HighCharts之2D柱状图.折线图的组合多轴图 1.实例源码 SomeAxis.html: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>HighCharts 2D柱状图.折线图的组合多轴图</title> <script type="text/javascript" src="../scripts/…