152. 乘积最大子数组  https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/ func maxProduct(nums []int) int { preMax,preMin,curMax,curMin,res := nums[0],nums[0],1,1,nums[0] for i:=1;i<len(nums);i++{ if nums[i] > 0{ curMax = MAX(preMax,1)*nums[i] curMin…

题目描述 给你一个整数数组 nums ,请你找出数组中乘积最大的连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积. 示例 1: 输入: [2,3,-2,4] 输出: 6 解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6. 示例 2: 输入: [-2,0,-1] 输出: 0 解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组. 力扣(LeetCode) 解题 法一:动态规划 因为存在正数和负数,所以需要有两个状态,一个保存最小值,一个保存最大值. 对数组遍历一次即可获取最大值…

Given an integer array nums, find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product. Example 1: Input: [2,3,-2,4] Output: 6 Explanation: [2,3] has the largest product 6. Example 2: Input: [-2,0,-1]…

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product. For example, given the array [2,3,-2,4],the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6. 这个求最大子数组乘积问题是由最大子数组之和问题演变而来,但是却比求最大子数组之和要复…

I 找一个连续最大子数组,sum加到nums[i], 如果前面子数组和<0则舍去,从头开始. class Solution { public: /** * @param nums: A list of integers * @return: A integer indicate the sum of max subarray */ int maxSubArray(vector<int> &nums) { // write your code here ; ;i<nums.s…

蚂蚁的难题(二) 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3 描述 下雨了,下雨了,蚂蚁搬家了. 已知有n种食材需要搬走,这些食材从1到n依次排成了一个圈.小蚂蚁对每种食材都有一个喜爱程度值Vi,当然,如果Vi小于0的时候,表示蚂蚁讨厌 这种食材.因为马上就要下雨了,所以蚂蚁只能搬一次,但是能够搬走连续一段的食材.时间紧急,你快帮帮小蚂蚁吧,让它搬走的食材喜爱值和最大. 输入 有多组测试数据(以EOF结尾).每组数据有两行,第一行有一个n,表示有n种食材排成了一个圈.…

一开始一直以为是区间dp.. /* f下面必须有一个s 其余的s可以和任意f进行匹配 所以用线性dp来做 先预处理一下: fffssfsfs==>3 0 1 1 dp[i][j] 表示第i行缩进到j的方案数 那么 dp[i][j]=sum(dp[i-1][j-len...5000]) */ #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define mod 1000000007 #define ll long long #define max…

题目链接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=28214 题目大意:源串有如下变形:每次将串切为两半,位置颠倒形成新串.问经过K次变形后,与目标串相同的变形方案数.mod 1000000007. 解题思路: 奇葩的字符串DP.照着别人的题解写的,解释不出原理是什么. 首先统计出经过1次变形,就能和目标串相同的中间产物串(包含源串)的个数cnt.len表示源串长度,那么len-cnt就表示和目标串不同的个数. 用…

一维最大子数组和问题,即给定一个数组,在它所有的连续子数组的和中,求最大的那个和.“最大子数组和”是一个很好的IT面试考题,在<编程之美>一书中同时阐述了一维数组和二维数组的讨论.本篇博客将会更加细致的讨论一维部分. 一. 最直观的 O(n3) 解法 在课上看到这个问题,当然最直观的解决办法即穷举.我们通过对子数组的起点和重点进行二层循环,计算每一个子数组的和,取其最大值,这样当然能够解决.但是作为一种O(n3)的解法,显然是低效率的. 二. 进一步思考——O(n2)解法 为增加程序效率,在接…

我们在解决一些线性区间上的最优化问题的时候,往往也能够利用到动态规划的思想,这种问题可以叫做线性dp.在这篇文章中,我们将讨论有关线性dp的一些问题. 在有关线性dp问题中,有着几个比较经典而基础的模型,例如最长上升子序列(LIS).最长公共子序列(LCS).最大子序列和等,那么首先我们从这几个经典的问题出发开始对线性dp的探索. 首先我们来看最长上升子序列问题. 这个问题基于这样一个背景,对于含有n个元素的集合S = {a1.a2.a3……an},对于S的一个子序列S‘ = {ai,aj,ak…