1 引言 在日常开发中,所有的对象都是存储在内存当中,尤其是像python这样的坚持一切接对象的高级程序设计语言,一旦关机,在写在内存中的数据都将不复存在.另一方面,存储在内存够中的对象由于编程语言.网络环境等等因素,很难在网络中进行传输交互.由此,就诞生了一种机制,可以实现内存中的对象与方便持久化在磁盘中或在网络中进行交互的数据格式(str.bites)之间的相互转换.这种机制就叫序列化与发序列化: 序列化:将内存中的不可持久化和传输对象转换为可方便持久化和传输对象的过程. 反序列化:将可持久…

json模块 json模块是实现序列化和反序列化的,主要用户不同程序之间的数据交换,首先来看一下: dumps()序列化 import json '''json模块是实现序列化和反序列话功能的''' users = ["alex","tom","wupeiqi","sb","耿长学"] mes = json.dumps(users) #实例化,并打印 print(mes)运行结果如下:["alex…

Python的“file-like object“就是一种鸭子类型.对真正的文件对象,它有一个read()方法,返回其内容.但是,许多对象,只要有read()方法,都被视为“file-like object“.许多函数接收的参数就是“file-like object“,你不一定要传入真正的文件对象,完全可以传入任何实现了read()方法的对象. 程序运行时,所有的变量都保存在内存中,程序结束后,内存回收,没有保存的变量还是原样的. 所以想要持久化变量,就需要从内存中读取,保存到磁盘上,这个过程称…

pickle & json 模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 观察下面实例: import pickle data={'pj1':123,'pj2':"hello"} p_dumps=pickle.dumps(data) p…

Python中的序列化指的是在程序运行期间,变量都是在内存中保存着的,如果我们想保留一些运行中的变量值,就可以使用序列化操作把变量内容从内存保存到磁盘中,在Python中这个操作叫pickling,等下次再使用保存的变量时,可以通过反序列化操作提取数据内容到内存,即unpickling 我们先来介绍pickle模块,它就是Python提供用来序列化对象的模块,假如现在我们把一个对象序列化. import pickle d=dict(name='zhangkang',age=20,sex='man…

用于序列化的两个模块: json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 首先,我们看看python pickle的序列化: pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化. pickle模块,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 pi…

***collections 扩展数据类型*** ***re 正则相关操作 正则 匹配字符串*** ***time 时间相关 三种格式:时间戳,格式化时间(字符串),时间元组(结构化时间).***```python#时间戳: timestamp 从1970年1月1日00:00开始按秒计算偏移量.time.time() #格式化时间: (Format String) 1992-12-10%Y-%m-%d_%a %H:%M:S%y 两位数的年份表示(00-99)%Y 四位数的年份表示(000-999…

在python中,可以使用pickle和json两个模块对数据进行序列化操作 其中: json可以用于字符串或者字典等与python数据类型之间的序列化与反序列化操作 pickle可以用于python特有类型与python数据类型之间的序列化与反序列化操作 json模块的用法 1. 查看json模块内的方法: >>> import json >>> dir(json) ['JSONDecodeError', 'JSONDecoder', 'JSONEncoder', '…

Json模块 原来有个eval函数能能够从字符串中提取出对应的数据类型,比如"{"name":"zhangsan"}",可以提取出一个字典.json模块可一样实现功能,但是更加强大,eval只能识别到python语言的数据结构.json可以识别多语言的数据结构 模块的导入 import json 将数据类型封装成json格式(字符串)用的是dumps dic = {"name":"CodeScrew"} d…

Python第十四天 序列化  pickle模块  cPickle模块  JSON模块  API的两种格式 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 Python第四天   流程控制   if else条件判断   for循环…