http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426950.html HBase读的实现 通过前文的描述,我们知道在HBase写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相同)并不保证在一起,甚至删除一个Cell也只是写入一个新的Cell,它含有Delete标记,而不一定将一个Cell真正删除了,因而这就引起了一个问题,如何实现读的问题?要解决这个问题,我们先来分析一下相同的Cell可能存在的位置:首先对新写入的C…

http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426877.html 前记 公司内部使用的是MapR版本的Hadoop生态系统,因而从MapR的官网看到了这篇文文章:An In-Depth Look at the HBase Architecture,原本想翻译全文,然而如果翻译就需要各种咬文嚼字,太麻烦,因而本文大部分使用了自己的语言,并且加入了其他资源的参考理解以及本人自己读源码时对其的理解,属于半翻译.半原创吧. HBase架构组成 H…

原文出处: DLevin(@雪地脚印_) 前记 公司内部使用的是MapR版本的Hadoop生态系统,因而从MapR的官网看到了这篇文文章:An In-Depth Look at the HBase Architecture,原本想翻译全文,然而如果翻译就需要各种咬文嚼字,太麻烦,因而本文大部分使用了自己的语言,并且加入了其他资源的参考理解以及本人自己读源码时对其的理解,属于半翻译.半原创吧. HBase架构组成 HBase采用Master/Slave架构搭建集群,它隶属于Hadoop生态系统,由…

Hbase架构与原理 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang所撰写的Google论文"Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统".就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBas…

2018-12-13 2018-12-20 本篇文章旨在针对初学者以我本人现阶段所掌握的知识就HBase的架构图中各模块作一个概念科普.不对文章内容的“绝对.完全正确性”负责. 1.开胃小菜 关于HBase的架构图,直接抓取网络上图片来分析就好了.它大概长成下面的样子: 图1 HBase架构图 从上图中可以很直观地看到整个HBase都是基于HDFS之上的.这个HDFS呢,它的全称是Hadoop distributed file system,Hadoop分布式文件系统.关于在<HBase入门指南…

dd by zhj: 最近的工作需要跟HBase打交道,所以花时间把<HBase权威指南>粗略看了一遍,感觉不过瘾,又从网上找了几篇经典文章. 下面这篇就是很经典的文章,对HBase的架构进行了比较详细的描述.我自己也进行了简单的总结,简单的说,HBase使用的是LSM( Log-Structured Merge tree)--日志结构的合并树做为存储方式,这种存储方式是很多NoSQL数据库都在使用的,它的主要特点是: 1. 写:完全的内存操作,速度非常快.具体来说,是写入WAL(write…

转自:http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426950.html 前言 这是<深入HBase架构解析(一)>的续,不多废话,继续.... HBase读的实现 通过前文的描述,我们知道在HBase写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相同)并不保证在一起,甚至删除一个Cell也只是写入一个新的Cell,它含有Delete标记,而不一定将一个Cell真正删除了,因而这就引起了一个问题,如何实现读的问题…

前记 公司内部使用的是MapR版本的Hadoop生态系统,因而从MapR的官网看到了这篇文文章:An In-Depth Look at the HBase Architecture,原本想翻译全文,然而如果翻译就需要各种咬文嚼字,太麻烦,因而本文大部分使用了自己的语言,并且加入了其他资源的参考理解以及本人自己读源码时对其的理解,属于半翻译.半原创吧. HBase架构组成 HBase采用Master/Slave架构搭建集群,它隶属于Hadoop生态系统,由一下类型节点组成:HMaster节点.HR…

转载地址:http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426877.html HBase架构组成 HBase采用Master/Slave架构搭建集群,它隶属于Hadoop生态系统,由一下类型节点组成:HMaster节点.HRegionServer节点.ZooKeeper集群,而在底层,它将数据存储于HDFS中,因而涉及到HDFS的NameNode.DataNode等,总体结构如下:其中HMaster节点用于: 管理HRegionServer…

转载自:http://www.cnblogs.com/muzili-ykt/p/muzili_ykt.html 在HBase读写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相同)并不保证在一起,甚至删除一个Cell也只是写入一个新的Cell,它含有Delete标记,而不一定将一个Cell真正删除了,因而这就引起了一个问题,如何实现读的问题?要解决这个问题,我们先来分析一下相同的Cell可能存在的位置:首先对新写入的Cell,它会存在于MemStore中:然后对之前已经F…

前记 公司内部使用的是MapR版本的Hadoop生态系统,因而从MapR的官网看到了这篇文文章:An In-Depth Look at the HBase Architecture,原本想翻译全文,然而如果翻译就需要各种咬文嚼字,太麻烦,因而本文大部分使用了自己的语言,并且加入了其他资源的参考理解以及本人自己读源码时对其的理解,属于半翻译.半原创吧. HBase架构组成 HBase采用Master/Slave架构搭建集群,它隶属于Hadoop生态系统,由一下类型节点组成:HMaster节点.HR…

深入HBase架构解析(二) 前言 这是<深入HBase架构解析(一)>的续,不多废话,继续.... HBase读的实现 通过前文的描述,我们知道在HBase写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相同)并不保证在一起,甚至删除一个Cell也只是写入一个新的Cell,它含有Delete标记,而不一定将一个Cell真正删除了,因而这就引起了一个问题,如何实现读的问题?要解决这个问题,我们先来分析一下相同的Cell可能存在的位置:首先对新写入的Cell,它会存在于M…

深入HBase架构解析(一)   前记 公司内部使用的是MapR版本的Hadoop生态系统,因而从MapR的官网看到了这篇文文章:An In-Depth Look at the HBase Architecture,原本想翻译全文,然而如果翻译就需要各种咬文嚼字,太麻烦,因而本文大部分使用了自己的语言,并且加入了其他资源的参考理解以及本人自己读源码时对其的理解,属于半翻译.半原创吧. HBase架构组成 HBase采用Master/Slave架构搭建集群,它隶属于Hadoop生态系统,由一下类型…

Hbase架构与原理 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”.就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的…

深度分析HBase架构 https://zhuanlan.zhihu.com/p/30414252   原文链接(https://mapr.com/blog/in-depth-look-hbase-architecture/) HBase的架构 物理上看, HBase系统有3种类型的后台服务程序, 分别是Region server, Master server 和 zookeeper. Region server负责实际数据的读写. 当访问数据时, 客户端与HBase的Region server…

转载自:https://www.cnblogs.com/itboys/p/7603634.html 在HBase读写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相同)并不保证在一起,甚至删除一个Cell也只是写入一个新的Cell,它含有Delete标记,而不一定将一个Cell真正删除了,因而这就引起了一个问题,如何实现读的问题?要解决这个问题,我们先来分析一下相同的Cell可能存在的位置:首先对新写入的Cell,它会存在于MemStore中:然后对之前已经Flush到H…

在网上看过很多HBaes架构相关的文章,内容深浅不一,直到发现了一篇MapR官网的文章https://mapr.com/blog/in-depth-look-hbase-architecture/#.VdMxvWSqqko,写得实在太sheng dong了. 因此,以这篇文章作为骨架,翻译了许多原文的内容,同时对一些细节进行自己的扩展,形成本文. 1.HBase架构组成 从物理结构上,HBase包含了三种类型的server,zookeeper.HMaster.region server,采用一种…

摘要:本篇是本人在做一个大数据项目时,对于系统架构的一点总结,如何在保证存储量的情况下,又能保证数据的检索速度. 前提:      Solr.SolrCloud提供了一整套的数据检索方案,HBase提供了完善的大数据存储机制.需求:      1.对于添加到HBase中的结构化数据,能够检索出来.             2.数据量较大,达到10亿,100亿数据量.             3.检索的实时性要求较高,秒级更新. 说明:      以下是使用Solr和HBase共同搭建的系统架构.…

文章作者:luxianghao 文章来源:http://www.cnblogs.com/luxianghao/p/6573817.html  转载请注明,谢谢合作. 免责声明:文章内容仅代表个人观点,如有不当,欢迎指正. --- HBase组件 HBase是包含3种类型server的主备模式架构: RegionServer提供数据的读写功能,操作数据的时候,client(客户端)直接和RegionServer交互 Master处理Region的分配(assignment),增删表(DDL: cr…

本文系转载,如有侵权,请联系我:likui0913@gmail.com 一.HBase 组件概览 Master-Slave 模式: HBase 体系结构遵循传统的 master-slave 模式,由一位掌握决策的主设备和一个或多个真正处理任务的从设备组成.在 HBase 中,主设备称为 HMaster,从设备被称为 HRegionServers,主从设备之间则通过 Zookeeper 共享状态信息. HBase 组成: 从物理层面,HBase 由 3 个部分: Region Servers HB…

一.系统架构 注意:应该是每一个 RegionServer 就只有一个 HLog,而不是一个 Region 有一个 HLog. 从HBase的架构图上可以看出,HBase中的组件包括Client.Zookeeper.HMaster.HRegionServer.HRegion.Store.MemStore.StoreFile.HFile.HLog等,接下来介绍他们的作用. 1.Client 1.HBase 有两张特殊表: .META.:记录了用户所有表拆分出来的的 Region 映射信息,.MET…

业务的挑战 存储量量/并发计算增大 现如今大量的中小型公司并没有大规模的数据,如果一家公司的数据量超过100T,且能通过数据产生新的价值,基本可以说是大数据公司了 .起初,一个创业公司的基本思路就是首先架构一个或者几个ECS,后面加入MySQL,如果有图片需求还可加入磁盘,该架构的基本能力包括事务.存储.索引和计算力.随着公司的慢慢发展,数据量在不断地增大,其通过MySQL及磁盘基本无法满足需求,只有分布式化. 这个时候MySQL变成了HBase,检索变成了Solr/ES,再ECS提供的计算力变…

Zookeeper,作为分布式的协调.RegionServer也会把自己的信息写到ZooKeeper中. HDFS是Hbase运行的底层文件系统 RegionServer,理解为数据节点,存储数据的. Master RegionServer要实时的向Master报告信息.Master知道全局的RegionServer运行情况,可以控制RegionServer的故障转移和Region的切分. 架构细化 HMaster是Master Server的实现,负责监控集群中的RegionServer实例,…

HBase1.2.2伪分布式安装(HDFS)+ZooKeeper-3.4.8安装配置+HBase表和数据操作+HBase的架构体系+单例安装,记录了在Ubuntu下对HBase1.2.2的实践操作,HBase的安装到数据库表的操作.包含内容1.HBase单例安装2.HBase伪分布式安装(基于Hadoop的HDFS)过程,3.HBase的shell编程,对HBase表的创建,删除等的命令,HBase对数据的增删查等操作.4.简单概述了Hbase的架构体系.5.zookeeper的单例安装和常用操…

一.什么是HBase           HBase是一个高可靠.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价的PC Server上搭建大规模结构化存储集群.         HBase是Google BigTable的开源实现,与Google BigTable利用GFS作为其文件存储系统类似,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统: Google运行MapReduce来处理BigTable中的海量数据,HBase同样利用Hadoop MapReduce来处…

HBase隶属于hadoop生态系统,它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java, 建立在hdfs之上,提供高可靠性.高性能.列存储.可伸缩.实时读写的数据库系统.它仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据.与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力.Hbase数据库中的表一般有这样的特点: 大: 一个表可以有上亿行,上百万列 面向列:  面向列(族)的存储…

HBase的特点: 海量存储: 底层基于HDFS存储海量数据 列式存储:HBase表的数据是基于列族进行存储的,一个列族包含若干列 极易扩展:底层依赖HDFS,当磁盘空间不足的时候,只需要动态增加DataNode服务节点就可以 高并发:支持高并发的读写请求 稀疏:稀疏主要是针对HBase列的灵活性,在列族中,你可以指定任意多的列,在列数据为空的情 况下,是不会占用存储空间的. 数据的多版本:HBase表中的数据可以有多个版本值,默认情况下是根据版本号去区分,版本号就 是插入数据的时间戳 数据类型…

HBase定义 HBase 是一个高可靠.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用Hbase技术可在廉价PC Server上搭建 大规模结构化存储集群. HBase 是Google Bigtable 的开源实现,与Google Bigtable 利用GFS作为其文件存储系统类似, HBase 利用Hadoop HDFS 作为其文件存储系统:Google 运行MapReduce 来处理Bigtable中的海量数据, HBase 同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数…

由图可以client并不直接和master交互,而是与zookeeper交互,所以master挂掉,依然会对外提供读写服务, 但master挂掉后无法提供数据迁移服务. 所以说 hbase无单点故障,因为master迁移功能影响不大,hregionserer挂掉,数据会被迁移.但迁移需要时间,这可能影响用户的使用,所以某种程度上regionserver存在单点故障. regionserver 将过大的region切分为两个region client:包含访问hbase的借口,且有cache来加快…

Hbase结构图: Client,Zookeeper,Hmaster和HRegionServer相互交互协调,各个组件作用如下: 这几个组件在实际使用过程中操作如下所示: Region定位,先读取zookeeper中的文件,得到root表信息,然后得到meta表的信息,从而操作用户表,0.98之后hbase直接存储mate表, 后面详解一下Hbase的数据存储: 数据进入Hbase之后,先通过zookeeper找到对用的regionserver,如上述region server定位图所示,下图省…