广度优先搜索 BFS 学习笔记 引入 广搜是图论中的基础算法之一,属于一种盲目搜寻方法. 广搜需要使用队列来实现,分以下几步: 将起点插入队尾: 取队首 \(u\),如果 $u\to v $ 有一条路径,则将 \(v\) 插入队尾: 如果队列不为空,重复执行 \(2\sim 3\) 步. 如上图,就是一次 BFS 的搜索过程.利用 BFS,我们可以在 \(O(n+m)\) 的时间内对一张图实现遍历,其中 \(n\) 为点数,\(m\) 为边数. 代码实现: void bfs(int s) { q…

什么是BFS传送门. 今天学习BFS,加油! 先定义个数组: struct Node{ int a=0; int b=0; int step=0; }; int map[5][4]={//地图 0,0,3,2,//2是终点 3是山,不能走 0,0,0,0,//求从(0,0)出发到2位置的最短路径 0,0,3,0, 0,3,0,0, 0,0,0,3, }; Node queue[25];  //队列 BFS关键的是队列. 下面写个函数用于入队操作: int rudui(int a,int b)//…

今天做到了bfs的练习,顺便写下心得... bfs能解决搜索和最短路径的问题. 下面是学习心得: typedef struct point //定义点 { int x; int y; }P; bfs() { int level[N]; //记录队列中元素层数,即从起点到该点最短路径距离 P father[NX][NY],queue[N]; //father用来记录父节点,queue用来记录队列 int top=0; //top用来记录队列长度,并指向最后节点 for(int i=0;i<nx;i…

C. Ice Cave time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output You play a computer game. Your character stands on some level of a multilevel ice cave. In order to move on forward, you need to…

DFS 深度优先搜索 基本思路: if(true) 返回 典型例题: 1.马走日(非常典型) #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; int n,m,x0,y0; int sum; ][];//记录是否走过 ][]={-,,-,-,-,,-,-,,,,-,,,,-}; //八个方向 void dfs(int x,int y,int s){ if(s==n*m){ sum++; return; } ;i<…

算法学习之BFS.DFS入门 0x1 问题描述 迷宫的最短路径 给定一个大小为N*M的迷宫.迷宫由通道和墙壁组成,每一步可以向相邻的上下左右四格的通道移动.请求出从起点到终点所需的最小步数.如果不能到达,输出"不能走到那里".(N,M<=50,起点,终点分别用S,G表示) 输入样例:N=5,M=5 #S### ..##. #.### ..### ..G## 1 2 3 4 5 6 输出:5 0x2 BFS解法 ​ bfs用来求解最短路径相当简单. #include <ios…

学习经验记录与分享—— 最近在学习中接触到了一种解决最短路径的实用方法----BFS(广度搜索),在这里总结并分享一下第一次学习的经验. 首先第一个要了解的是"queue"(队列函数),BFS以这个为核心展开,我先把队列函数常用用法写一下: 1.queue<队列数据类型> 队列名:例如:queue<int> Q;意思是创建一个存入int类型元素的队列.(接下来队列名都以Q示范) 2.Q.push(存入相应类型的元素名): 3.Q.pop();释放队列中的第一个元…

​ 因为自己的原因,之前没有坚持做算法的相应学习,总是觉得太难就半途而废,真的算是一个遗憾了,所以现在开始,定一个30天入门学习算法计划. ​ 我是根据<算法图解>的顺序进行安排的,自己对散列表和递归调用栈还算有点初步的了解,所以从图算法开始了,希望markdown能一直写下去,自己学习算法能一直坚持下去. ​ BFS给我的感觉是用于图的搜索算法. ​ 看书的时候自己有这么几个疑问: Q1:它是一个搜索算法,那么它计数是在哪记的? Q2:C++的队列怎么快速创建?有哪些api?(因为只在数据结…

今天学习了python网络爬虫的简单知识 首先是一个爬取百度的按行读取和一次性爬取 逐行爬取 for line in urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com"): print(line.decode("utf-8")) 全部爬取 mystr = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com").read() print(mystr.decode(&quo…

最小步数模型 一.简介 最小步数模型和最短路模型的区别? 最短路模型:某一个点到另一个点的最短距离(坐标与坐标之间) 最小步数模型:不再是点(坐标),而是状态到另一个状态的转变 BFS难点所在(最短路问题): 存储的数据结构:队列 状态如何存储到队列里边(以什么形式)? 状态怎么表示,怎么转移? 3. dist 如何记录每一个状态的距离 技巧:在最小步数模型中状态和状态的距离通常用哈希表来进行存储(存在key-value的映射关系!),如map,unordered_map. 思路:将初始状态加入…