欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:mikealzhou 本文重点介绍kafka的两类常见数据迁移方式:1.broker内部不同数据盘之间的分区数据迁移:2.不同broker之间的分区数据迁移. 一.broker 内部不同数据盘之间进行分区数据迁移 1.1 背景介绍 最近,腾讯云的一个重要客户发现kafka broker内部的topic分区数据存储分布不均匀,导致部分磁盘100%耗尽,而部分磁盘只有40%的消耗量. 分析原因,发现存在部分topic的分区数据过于集中在某…

Kettle简介 Kettle(网地址为http://kettle.pentaho.org/)是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Windows.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定. Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出.Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制. Windows环境下的安装与配…

摘要: 本文向您详细介绍如何使用DataWorks数据同步功能,将Kafka集群上的数据迁移到阿里云MaxCompute大数据计算服务. 前提条件 搭建Kafka集群 进行数据迁移前,您需要保证自己的Kafka集群环境正常.本文使用阿里云EMR服务自动化搭建Kafka集群,详细过程请参见:Kafka 快速入门. 本文使用的EMR Kafka版本信息如下:EMR版本: EMR-3.12.1集群类型: Kafka软件信息: Ganglia 3.7.2 ZooKeeper 3.4.12 Kafka 2…

1.概述 Kafka的使用场景非常广泛,一些实时流数据业务场景,均依赖Kafka来做数据分流.而在分布式应用场景中,数据迁移是一个比较常见的问题.关于Kafka集群数据如何迁移,今天笔者将为大家详细介绍. 2.内容 本篇博客为大家介绍两种迁移场景,分别是同集群数据迁移.跨集群数据迁移.如下图所示: 2.1 同集群迁移 同集群之间数据迁移,比如在已有的集群中新增了一个Broker节点,此时需要将原来集群中已有的Topic的数据迁移部分到新的集群中,缓解集群压力. 将新的节点添加到Kafka集群很简…

SQLServer提供了多种数据导出导入的工具和方法,在此,分享我实践的经验(只涉及数据库与Excel.数据库与文本文件.数据库与数据库之间的导出导入). (一)数据库与Excel 方法1: 使用数据库客户端(SSMS)的界面工具.右键选择要导出数据的数据库,选择“任务”——“导出数据”,下图1,按照向导一步一步操作即可.而导入则相反,导入时,SQLServer会默认创建一张新表,字段名也默认跟导入的Excel标题一样,并且会默认字段数据类型等.当然在可以在向导进行修改.需要注意的是如果标题不是…

kafka版本:适用于目前2.0以下 第一步: 假如有一个topic叫做test,当前topic的详情是这样的: [cdh@cdh1 kafka_2.11-1.0.1]$ bin/kafka-topics.sh --topic test --describe --zookeeper hadoop01:2181 Topic:test PartitionCount:3 ReplicationFactor:2 Configs: Topic: test Partition: 0 Leader: 2 Re…

需求:由于我们用的阿里云Hbase,按存储收费,现在需要把kafka的数据直接同步到自己搭建的hadoop集群上,(kafka和hadoop集群在同一个局域网),然后对接到hive表中去,表按每天做分区 一.首先查看kafka最小偏移量(offset) /usr/local/kafka/bin/kafka-run- -topic test --time - (--time -1为查看kafka最大偏移量) test:: test:: test:: 显示三个partition最小offset都为0…

1.概述 在实际的应用场景中,数据存储在HBase集群中,但是由于一些特殊的原因,需要将数据从HBase迁移到Kafka.正常情况下,一般都是源数据到Kafka,再有消费者处理数据,将数据写入HBase.但是,如果逆向处理,如何将HBase的数据迁移到Kafka呢?今天笔者就给大家来分享一下具体的实现流程. 2.内容 一般业务场景如下,数据源头产生数据,进入Kafka,然后由消费者(如Flink.Spark.Kafka API)处理数据后进入到HBase.这是一个很典型的实时处理流程.流程图如下…

SequoiaDB 一款自研金融级分布式数据库产品,支持标准SQL和分布式事务功能.支持复杂索引查询,兼容 MySQL.PGSQL.SparkSQL等SQL访问方式.SequoiaDB 在分布式存储功能上,较一般的大数据产品提供更多的数据切分规则,包括:水平切分.范围切分.主子表切分和多维切分方式,用户可以根据不用的场景选择相应的切分方式,以提高系统的存储能力和操作性能. 为了能够提供简单便捷的数据迁移和导入功能,同时更方便地与传统数据库在数据层进行对接,巨杉数据库支持多种方式的数据导入,用户可…

大家下午好,我是来自当贝网络科技大数据平台的基础开发工程师 王昱翔,感谢社区的邀请来参与这次分享,关于 Apache DolphinScheduler 在当贝网络科技大数据环境中的应用. 本次演讲主要包含四个部分: 平台建设的背景 大数据平台重构 大数据调度平台建设 下一步规划 王昱翔 当贝大数据平台基础开发工程师 毕业于电子科技大学,主要是做大数据平台的构建.集成及组件的运维的工作. 01 背景 在当贝网络科技使用 Apache DolphinScheduler 作为大数据调度平台之前,我们在…