业务场景 本博客记录一下Oracle列转行函数在Oracle11的一些不兼容问题,vm_concat在一些业务场景是必须的.不过这个函数使用要谨慎,底层实现应该也是group by等等实现的,性能并不是特别好.这个函数在Oracle12是没有的,在Oracle11是不太兼容的,Oracle10可以正常使用.最近遇到这个问题,网上博客很多都写到了自定义列转行函数的办法去解决.但是这种办法并不一定适用所有的业务场景.我并没有采用.不过有些场景还是可以使用的. 网上优秀例子 下面是网络记录比较详细的例…

--Oracle列转行函数LISTAGG() with tb_temp as( select 'China' 国家,'Wuhan' 城市 from dual union all select 'China' 国家,'Dongjing' 城市 from dual union all select 'China' 国家,'Xijing' 城市 from dual union all select 'Germany' 国家,'Berlin' 城市 from dual union all select…

简单的Oracle列转行函数Listagg示例: CREATE TABLE tbl_test (catalog VARCHAR(1),product VARCHAR(2),amount NUMBER); INSERT INTO tbl_test VALUES('A','A1',1); INSERT INTO tbl_test VALUES('A','A1',2); INSERT INTO tbl_test VALUES('B','B1',3); INSERT INTO tbl_test VALU…

一.业务场景 今天需要实现一个table,有一列的效果是:用户姓名A(账号a),用户姓名B(账号b)...这种格式.这就想到oracle的列转行函数vm_concat. 可以用类似这种格式wm_concat(a || '(' || b || ')'),a表示用户名字段,b表示账号字段. 例子: <select id="listAllocatedHandlerInfo" resultType="AllocationHandlerInfoVo"> selec…

unpivot()函数需要Oracle版本大于等于11g --创建表 create table Fruit(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int); --插入数据 insert into Fruit values(1,'苹果',1000,2000,3300,5000); insert into Fruit values(2,'橘子',3000,3000,3200,1500); insert into Fruit value…

Oracle行转列 参数动态传入iBatis使用示例 最近做了一个需求,需要获取工作流数据的各个节点的渠道数量信息,各渠道的费用信息~ 之前的需求是只需要获取渠道数据,所以做了渠道兼容,每个渠道数量的获取都是先case when 处理,然后再sum统计的 方案一:手动汇总数据为列数据(先case when 计算再sum统计) 例如:   #统计渠道数据量:渠道代码相同时,渠道数据计数1,不同时计数0 select taskname , case when t.CHANNEL_CODE = #ch…

这是最基础的用法: LISTAGG(XXX,XXX) WITHIN GROUP( ORDER BY XXX) 例: select listagg(oeid,',') within GROUP (order by oeid)…

with temp as( as S3 from dual union all as S3 from dual ) select * from temp unpivot(Qty for Sizes in(s1,s2,s3))…

开发给个SQL说给某个条件时报ORA-22922 代码段: SELECT 袋号, SUM(实际重量) AS 实际重量, SUM(材积重量) AS 材积重量, COUNT(运单号) AS 件数, TO_CHAR(WMSYS.WM_CONCAT(运单号)) AS 运单编号 FROM TBL GROUP BY 袋号 修改成如下后解决: SELECT 袋号, SUM(实际重量) AS 实际重量, SUM(材积重量) AS 材积重量, COUNT(运单号) AS 件数, LISTAGG(运单号, ',')…

最近做数据处理,经常遇到需要行转列.列转行的场景,记录个非常简单实用的oracle  列转行.行转的列方法 1.行转列,基础数据如下 做行转列处理 处理SQL select user_name,max(date_201501) as date_201501,max(date_201502),max(date_201503),max(date_201504) from (select t.user_name,case when t.acct_date = '201501' then t.flow…