核心代码: ////////////////////////////////////////////////////////////////////// // 埃尔米特等距插值 ////////////////////////////////////////////////////////////////////// static float GetValueHermite(const void* valuesPtr, int stride, int n, float t, float dc)…

埃尔米特(Charles Hermite,1822—1901) 法国数学家.巴黎综合工科学校毕业.曾任法兰西学院.巴黎高等师范学校.巴黎大学教授.法兰西科学院院士.在函数论.高等代数.微分方程等方面都有重要发现.1858年利用椭圆函数首先得出五次方程的解.1873年证明了自然对数的底e的超越性.在现代数学各分支中以他姓氏命名的概念(表示某种对称性)很多,如“埃尔米特二次型”.“埃尔米特算子”等. 这种算法是由上一节讲的CatmullRom演变而成. 关于插值与样条的介绍请看:http://www…

核心代码: ////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Akima光滑插值 // t - 存放指定的插值点的值 // s[] - 一维数组,长度为5,其中s(0),s(1),s(2),s(3)返回三次多项式的系数, // s(4)返回指定插值点t处的函数近似值f(t)(k<0时)或任意值(k>=0时) // k - 控制参数,若k>=0,则只计算第k个子区间[x(k), x(k+1)]…

分段三次 Hermite 插值多项式 (PCHIP) 语法 p = pchip(x,y,xq) pp = pchip(x,y)   说明 p = pchip(x,y,xq) 返回与 xq 中的查询点对应的插值 p 的向量.p 的值由 x 和 y 的保形分段三次插值确定. pp = pchip(x,y) 返回一个分段多项式结构体以用于 ppval 和样条实用工具 unmkpp. 例1 使用 spline 和 pchip 插入数据 将 spline 和 pchip 为两个不同函数生成的插值结果进行比…

# -*- coding: utf-8 -*- #Program 0.5 Hermite Interpolation import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #计算基函数的导数值 def dl(i, xi): result = 0.0 for j in range(0,len(xi)): if j!=i: result += 1/(xi[i]-xi[j]) result *= 2 return result #计算基函数值 def l…

原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28149195 1.最小二乘拟合 实例1 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import leastsq plt.figure(figsize=(9,9)) x=np.linspace(0,10,1000) X = np.array([8.19, 2.72, 6.39, 8.71, 4.7, 2.66, 3.78]) Y…

1.最小二乘拟合 实例1 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import leastsq plt.figure(figsize=(9,9)) x=np.linspace(0,10,1000) X = np.array([8.19, 2.72, 6.39, 8.71, 4.7, 2.66, 3.78]) Y = np.array([7.01, 2.78, 6.47, 6.71, 4.1, 4…

scipy样条插值 scipy样条插值1.样条插值法是一种以可变样条来作出一条经过一系列点的光滑曲线的数学方法.插值样条是由一些多项式组成的,每一个多项式都是由相邻的两个数据点决定的,这样,任意的两个相邻的多项式以及它们的导数(不包括仇阶导数)在连接点处都是连续的. 连接点的光滑与连续是样条插值和前边分段多项式插值的主要区别.2.在Scipy里可以用scipy.interpolate模块下的interpld函数 实现样条插值. SciPy的0.14.0版本里样条插值方式有:'linear','z…

这是使用拉格朗日插值函数生成的样条曲线.在数值分析中,拉格朗日插值法是以法国十八世纪数学家约瑟夫·拉格朗日命名的一种多项式插值方法.许多实际问题中都用函数来表示某种内在联系或规律,而不少函数都只能通过实验和观测来了解.如对实践中的某个物理量进行观测,在若干个不同的地方得到相应的观测值,拉格朗日插值法可以找到一个多项式,其恰好在各个观测的点取到观测到的值.这样的多项式称为拉格朗日(插值)多项式.数学上来说,拉格朗日插值法可以给出一个恰好穿过二维平面上若干个已知点的多项式函数. 关于插值与样条的介绍…

Hermite 曲线 已知曲线的两个端点坐标P0.P1,和端点处的切线R0.R1,确定的一条曲线. 参数方程 1. 几何形式 2. 矩阵形式 3. 推导 例子分析 如上图有四个点,假如P0.P2是端点,那么向量R0=(P1-P0),R1=(P3-P2),将数据带入调和函数,即求得曲线. 在程序中,我们通常会使用特殊方法处理顶点之间的关系. 图中含有3个顶点,我们把每挨着的两个顶点看做是一条Hermite曲线,P0和P1是两个端点,那么现在,我们如何求得R1呢? 我们现在构建连个参考点F1,F2.…