presto简单介绍 presto是一个分布式的sql交互式查询引擎.可以达到hive查询效率的5到10倍.支持多种数据源的秒级查询. presto是基于内存查询的,这也是它为什么查询快的原因.除了基于内存,presto还使用了 向量计算, 动态编译执⾏计划 优化的ORC和Parquet Reader技术 从而优化查询的速度. presto和hive的对比hive和presto是针对不同使用场景的.presto虽然查询很快,但是也不是适用于所有的查询场景.比如做多张大表的关联查询,由于prest…

1. null值处理,子串,拼接,类型转换 (1) 空字段赋值(null值处理) 当表中的某个字段为null时,比如奖金,当你要统计一个人的总工资时,字段为null的值就无法处理,这个时候就可以使用NVL函数 NVL:给值为NULL的数据赋值,它的格式是NVL( string1, replace_with).它的功能是如果string1为NULL,则NVL函数返回replace_with的值,否则返回string1的值,如果两个参数都为NULL ,则返回NULL. 例: 创建dept表,并导入数…

CREATE OR REPLACE TYPE ty_tbl_str_split IS TABLE OF ty_row_str_split;CREATE OR REPLACE TYPE ty_row_str_split  as object (strValue VARCHAR2(4000));CREATE OR REPLACE FUNCTION fn_split(p_str IN VARCHAR2,p_delimiter IN VARCHAR2)  RETURN ty_tbl_str_split…

最近由于工作上和生活上的一些事儿好久没来博客园了,但是写博客的习惯还是得坚持,新的一年需要更加努力,困知勉行,终身学习,每天都保持空杯心态.废话不说,写一些最近使用到的Presto SQL和Hive SQL的体会和对比. 一.JSON处理对比 Hive select get_json_object(json, '$.book'); Presto select json_extract_scalar(json, '$.book'); 注意这里Presto中json_extract_scalar返回…

json简介 1.概念:json全称是javaScript object Notation,是一种并轻量级的数据交换格式. 2.特点: 1.本质就是具有特定格式的字符串 2.json完全独立于编程语言 3.json比xml数据传输的有效性要高出很多 Android系统也原生的提供了JSON解析的API,但是它的速度很慢,而且没有提供简介方便的接口来提高开发者的效率和降低出错的可能.因此,通常情况下,我们都会选择其他优秀的JSON解析实现,用以替代系统的API,目前JSON解析的开源实现主要包括一…

介绍 移动互联网产品与服务器端通信的数据格式,如果没有特殊的需求的话,一般选择使用JSON格式,Android系统也原生的提供了JSON解析的API,但是它的速度很慢,而且没有提供简介方便的接口来提高开发者的效率和降低出错的可能.因此,通常情况下,我们都会选择其他优秀的JSON解析实现,用以替代系统的API,目前JSON解析的开源实现主要包括一下几种: Gson JackJson FastJson LoganSquare 例如有如下JSON数据(序列化:对象转换成字符串:反序列化:字符串转换成对…

转自:https://blog.csdn.net/weixin_33979203/article/details/87621768 #json解析函数 DELIMITER $$ DROP FUNCTION IF EXISTS `json_extract_c`$$ CREATE FUNCTION `json_extract_c`( details TEXT, required_field VARCHAR (255) ) RETURNS TEXT CHARSET latin1 BEGIN SET d…

在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的,如开发人员对APP上的页面进行埋点时,会将多个字段存放在一个json数组中,因此数据平台调用数据时,要对埋点数据进行解析.接下来就聊聊Hive中是如何解析json数据的. 本文首发于公众号[五分钟学大数据] Hive自带的json解析函数 1. get_json_object 语法:get_json_object(json_string, '$.key') 说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容.如果输入的jso…

背景: 通过平台执行接口时,接口往往返回的JSON串,所以平台要能提供方便快捷的JSON解析函数. 一.Json字符串: 1 { 2 "lemon": { 3 "teachers": [ 4 { 5 "id": "101", 6 "name": "张三", 7 "addr": "四川成都", 8 "age": 25 9 }, 1…

Hive函数大全–完整版 现在虽然有很多SQL ON Hadoop的解决方案,像Spark SQL.Impala.Presto等等,但就目前来看,在基于Hadoop的大数据分析平台.数据仓库中,Hive仍然是不可替代的角色.尽管它的相应延迟大,尽管它启动MapReduce的时间相当长,但是它太方便.功能太强大了,做离线批量计算.ad-hoc查询甚至是实现数据挖掘算法,而且,和HBase.Spark都能整合使用. 如果你是做大数据分析平台和数据仓库相关的,就目前来说,我建议,Hive是必须的. 很…