you can go here to see the details. 我的理解:使用join后,使主线程执行完后(挂起),子线程再执行完后,主线程才结束.否则主线程会直接结束导致子线程不会执行. import time import threading def testRun(): print('-----start-----') # 1. 执行 time.sleep(2) # 2. 阻塞(挂起,执行下一个线程:1和2步循环,直到所有线程都执行完 1,然后接着往下执行3) print(f"当前…

python的进程和线程经常用到,之前一直不明白threading的join和setDaemon的区别和用法,今天特地研究了一下.multiprocessing中也有这两个方法,同样适用,这里以threading的join和setDaemon举例. 1.join ()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法. 原型:join([tim…

/Users/wangpingyang/.pyenv/versions/3.7.2/lib/python3.7/site-packages/httprunner/__init__.py:5: MonkeyPatchWarning: Monkey-patching outside the main native thread. Some APIs will not be available. Expect a KeyError to be printed at shutdown. import g…

大家好,我是历小冰,今天我们来学习和吐槽一下 MySQL 的 Join 功能. 关于MySQL 的 join,大家一定了解过很多它的"轶事趣闻",比如两表 join 要小表驱动大表,阿里开发者规范禁止三张表以上的 join 操作,MySQL 的 join 功能弱爆了等等.这些规范或者言论亦真亦假,时对时错,需要大家自己对 join 有深入的了解后才能清楚地理解. 下面,我们就来全面的了解一下 MySQL 的 join 操作. 正文 在日常数据库查询时,我们经常要对多表进行连表操作来一次…

Python多线程编程时经常会用到join()和setDaemon()方法,基本用法如下: join([time]): 等待至线程中止.这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生. setDaemon,将该线程标记为守护线程或用户线程   1.join ()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用…

Python多线程编程时,经常会用到join()和setDaemon()方法,今天特地研究了一下两者的区别. 1.join ()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法. 原型:join([timeout]) 里面的参数时可选的,代表线程运行的最大时间,即如果超过这个时间,不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收,然后主线程或函数都会接…

import threading import time def thread_job(): print("T1 start\n") for i in range(30): time.sleep(0.1) print("T1 finish\n") def T2_job(): print("T2 start\n") print("T2 finish\n") def main(): added_thread =threading.…

1.序列化与Writable接口 1.1.hadoop的序列化格式 序列化和反序列化就是结构化对象和字节流之间的转换,主要用在内部进程的通讯和持久化存储方面 hadoop在节点间的内部通讯使用的是RPC,RPC协议把消息翻译成二进制字节流发送到远程节点,远程节点再通过反序 列化把二进制流转成原始的信息 hadoop自身的序列化存储格式实现了Writable接口的类,他只实现了前面压缩和快速.但是不容易扩展也不跨语言 我们先来看下Writable接口,Writable接口定义了两个方法: 1.将数…

library(dplyr) ribao <- full_join(ribao,result,by = '渠道',copy = T) ribao <- full_join(ribao,sec_result,by = '渠道',copy = T) ribao <- full_join(ribao,thr_result,by = '渠道',copy = T) 还有left_join等函数…

进程:程序的一次执行(程序载入内存,系统分配资源运行).每个进程有自己的内存空间,数据栈等,进程之间可以进行通讯,但是不能共享信息. 线程:所有的线程运行在同一个进程中,共享相同的运行环境.每个独立的线程有一个程序入口,顺序执行序列和程序的出口. 线程的运行可以被强占,中断或者暂时被挂起(睡眠),让其他的线程运行.一个进程中的各个线程共享同一片数据空间. 多线程 import threading def thread_job(): print "this is added thread,numb…