题目描述: 给定一个浮点数序列(可能有正数.0和负数),求出一个最大的连续子序列乘积. 分析:若暴力求解,需要O(n^3)时间,太低效,故使用动态规划. 设data[i]:第i个数据,dp[i]:以第i个数结尾的连续子序列最大乘积, 若题目要求的是最大连续子序列和,则易确定状态转移方程为: dp[i]=max(data[i],dp[i-1]+data[i])(dp[i]为以第i个数结尾的连续子序列最大和) 但乘积存在负负得正的问题,即原本很小的负数成了一个负数反而变大了,(负数逆袭了), 故不能…