postman对登陆进行压力测试的方法】的更多相关文章

1.填写完整参数,设置好变量,选择好环境,保存好 2.将变量mobile_phone和password的值以如下图的格式,填写到Excel表格中,然后以csv(逗号分隔)的形式进行保存 3.点击此测试用例所在集合右上角的集合,如图中1的位置,然后点击Run,如图中2的位置 4. 1.选择要执行哪条测试用例 2.选择好环境 3.设置循环的次数 4.选择延迟时间 5.选择适用的请求范围 6.选择压测的文件,即之前填写保存好的excel表格 7.选择文件的格式 8.点击run运行 5.运行结束后,查看…
同事交接工作,压测部分交给我,记录一下使用方法 我将下载下来的压缩包解压后放置在E盘 然后配置环境变量: 变量名JMETER_HOME,变量值 E:\javatool\apache-jmeter-5.0 在变量名CLASSPATH新增 %JMETER_HOME%\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar; %JMETER_HOME%\lib\jorphan.jar; %JMETER_HOME%\lib\logkit-2.0.jar; 在Path新增%JMETER_HOME%/b…
Postman请自行下载 下面是在网上随便抓了一个请求地址来做演示,把请求地址填入地址栏,此请求为GET请求.点击Send发送请求,请求结果将会在下方显示出来.每次的请求历史数据,会被记录下来,但是经常使用的请求,还是保存一下,这么每次用的时候,选择就行了,及其方便. 另外,最好创建一个账号,这样数据将会永久保存下来,不至于重装了系统或者换了台电脑数据都没了的尴尬. 保存的时候起个好听的名字 Header会传输一些我们需要的一些通用的数据,定义好之后,每个接口几乎都是一样的.所以,把这些数据进行…
注: 本文参考:http://www.cnblogs.com/TankXiao/p/4045439.html http://blog.csdn.net/lan_shu/article/details/55190127 http://blog.csdn.net/chwshuang/article/details/48830273 Jmeter是一款优秀的开源测试工具, 是每个资深测试工程师,必须掌握的测试工具,熟练使用Jmeter能大大提高工作效率. 熟练使用Jmeter后, 能用Jmeter搞定…
博客转载https://blog.csdn.net/lan_shu/article/details/55190127 压力测试工具LoadRunner是收费的,而且操作复杂.作为开发人员当然是用apache提供的jmeter,免费容易上手. jmeter下载地址http://jmeter.apache.org/首先下载解压到某个盘,我放在了D盘 然后配置环境变量: 变量名JMETER_HOME,变量值D:\java\apache-jmeter-3.1 在变量名CLASSPATH新增 %JMETE…
压力测试工具LoadRunner是收费的,而且操作复杂.作为开发人员当然是用apache提供的jmeter,免费容易上手. jmeter下载地址http://jmeter.apache.org/首先下载解压到某个盘,我放在了D盘 然后配置环境变量: 变量名JMETER_HOME,变量值D:\java\apache-jmeter-3.1 在变量名CLASSPATH新增 %JMETER_HOME%\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar; %JMETER_HOME%\lib\jo…
Sahi (3) -- 压力测试Load Test以CAS SSO登陆场景为例(103 Tutorial) jvm版本: 1.8.0_65 sahi版本: Sahi Pro 6.1.0 参考来源: Sahi官网 Sahi Quick Tutorial Sahi官方文档:压力测试 Sahi社区论坛:SAHI for performance testing Sahi (1) -- 快速入门(101 Tutorial) Sahi (2) -- https/SSL配置(102 Tutorial)) Sa…
1. 概述 该方案写作目的在于描述一个基于Locust实现的压力测试,文中详细地描述了如何利用locustfile.py文件定义期望达成的测试用例,并利用Locust对目标站点进行并发压力测试. 特别说明: 本文档所使用的 Locust 环境一键安装自 Rainbond 开源应用商店中的 Locust 应用.版本为 0.14.4 ,更高版本的特性和语法,烦请参见 Locust 官方文档. 关于Locust这个压力测试工具,其官网与文档,请关注如下链接: Locust官方网站地址 Locust官方…
在以前的博客中提到的一个服务端,在以前压力测试的过程中,发现单核CPU最多能达到1000TPS 还以为是服务端性能不够好,所以一直想着怎么去优化它. 但优化的思路明显不多,所以就考虑换一种压力测试的方法,事实证明这个想法是对的. 以前的压力测试方法 : ;i<$;i++));do ;j<$;j++));do cmd="./client $1 $2 4 $a $a $a $a" echo `time $cmd` done& done 思路是用多进程来实现并发,代码如上…
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