algorithm头文件定义了一个count的函数,其功能类似于find.这个函数使用一对迭代器和一个值做参数,返回这个值出现次数的统计结果. 编写程序读取一系列int型数据,并将它们存储到vector对象中,然后统计某个指定的值出现了多少次. count(数组开头,数组结尾,数组要找的对象): 核心代码:cout<<count(ivec.begin() , ivec.end() , searchValue): 样例: #include<iostream>#include<c…

文章转载自:http://www.cnblogs.com/ffhajbq/archive/2012/07/24/2607476.html 关于stable_sort()和sort()的区别: 你发现有sort和stable_sort,还有 partition 和stable_partition, 感到奇怪吧.其中的区别是,带有stable的函数可保证相等元素的原本相对次序在排序后保持不变.或许你会问,既然相等,你还管他相对位置呢,也分不清 楚谁是谁了?这里需要弄清楚一个问题,这里的相等,是指你提…

本文中提到的函数库有:<string> <cctype> <algorithm> <cmath> <cstdlib> <iomanip> <numeric> 1.   标准C++库字符串类std::string的用法 begin       得到指向字符串开头的Iterator end         得到指向字符串结尾的Iterator rbegin      得到指向反向字符串开头的Iterator rend     …

numeric中的accumulated的基本用法: 来自:https://blog.csdn.net/u011499425/article/details/52756242 #include <vector> #include<numeric> #include<iostream> #include <string> using namespace std; struct Grade { string name; int grade; }; int cmp…

有一些程序,虽然写起来不难,但是可能比较麻烦或容易出错,这时就可以用c++函数库里自带的一些实用的函数. 这里只记录一些不太常见的函数. -------------------------------------!持续更新!----------------------------------------------------- --------------------------------------正文分界线-----------------------------------------…

因为基础算法快学完了,图论又太难(我太蒻了),想慢慢学. 所以暂时不写关于算法的博客了,但又因为更新博客的需要,会多写写关于STL的博客. (毕竟STL函数库还是很香的(手动滑稽)) 请出今天主角:STL全排列函数prev_permutation()和next_permutation() Part 1:引入和导语 首先,我们需要知道,algorithm库里有一些奇怪的函数. 我们在做题的时候,经常会遇到一些全排列的问题(bushi 这时我们通常要用递归搜索解决问题,但是那样会很麻烦,代码也会又臭…

时隔20多天,本蒟蒻终于记起了他的博客园密码!!! 废话不多说,今天主题:STL快排函数sort()与结构体关键字排序 Part 1:引入和导语 首先,我们需要知道,algorithm库里有一些奇怪的函数. 这些函数可以替代一些代码,使你的程序更加简洁好懂,还可以偷懒. 比如在进行DP时的状态转移时可以用的max()和min()可以快速比较两个数的大小, 又或者是abs(),看似没什么用的绝对值函数, 亦或是lower_bound(),upper_bound()拯救二分渣(比如我)的二分查找函数…

463. Island Perimeterhttps://leetcode.com/problems/island-perimeter/就是逐一遍历所有的cell,用分离的cell总的的边数减去重叠的边的数目即可.在查找重叠的边的数目的时候有一点小技巧,就是沿着其中两个方向就好,这种题目都有类似的规律,就是可以沿着上三角或者下三角形的方向来做.一刷一次ac,但是还没开始注意codestyle的问题,需要再刷一遍. class Solution { public: int islandPerime…

C++算法接口参考 算法参考:[algorithm] 编译:g++ -std=c++11 xxx_algorithm.cpp 运行:./a.out 1.保持原序列运算 all_of template <class InputIterator, class UnaryPredicate> bool all_of(InputIterator first, InputIterator last, UnaryPredicate pred) { while (first != last) { if (!…

分析 本体思路很简单:读入数据,排序.统计.输出.难点在于数据量较大,选择何种排序方法就极为重要,否则很容易发生内存或时间超限.可以考虑以下几种思路: 桶排序 桶排序是可以想到的最简单方法,可在O(n)的时间内一次性完成排序和统计:tong[number]++;,考虑到本题中被统计的数字的范围0~1.5*10^9,就需要至少1.5*10^9大小的桶,这样大的一个int数组所占用的内存空间为6*10^9字节(32位计算机中一个int为4个字节),即6G Byte,已经远远超了128M Byte的要…