由于底层的处理机制大不相同,hive和mysql在查询上还是有较大差异的! 单个表的select操作 最简单的查询 ,字段2 frome 表名 where 字段 [not]in(元素1,元素2): 例:select * from t_student where age in (21,23); select * from t_student where age not in (21,23); 带between and的范围查询:select 字段1,字段2 frome 表名 where 字段 [n…

  1.Mysql中可用存储过程和函数来实现复杂逻辑处理,两者的对比如下:存储过程作为可执行文件,编译一次放在数据库中,函数又返回值.可设定使用权限. 存储过程中可使用游标,声明变量.用call调用.   2.Hive可用udf(user defined function)来实现复杂逻辑处理 编辑Python脚本 常用的Python字符串分割处理函数有:split 等等   加载udf   调用udf HQL语法 可将返回结果重新写入其他表内,此时 as后字段和插入表字段一致.    …

不使用索引原文 : http://itlab.idcquan.com/linux/MYSQL/918330.html MySQL查询不使用索引汇总 众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多时候,即使增加了索引,查询仍然不使用索引,这种情况严重影响性能,这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引.例如,如果列key均匀分布在1和100之间,下面的查询使用索引就不是很好:select * from table_name where…

目录 · 概况 · 手工安装 · 引言 · 创建HDFS目录 · 创建元数据库 · 配置文件 · 测试 · 原理 · 架构 · 与关系型数据库对比 · API · WordCount · 命令 · 数据类型 · 文件存储格式 · 数据格式 · 数据库 · 数据表 · 装载数据 · 插入数据 · 导出数据 · 查询数据 · 函数 · 性能调优 · join调优 · Reduce任务数 · 合并小文件 · multi-group-by insert和multiple insert · union a…

Mysql查询优化汇总 order by优化例子,group by优化例子,limit优化例子,优化建议 索引 索引是一种存储引擎快速查询记录的一种数据结构. 注意 MYSQL一次查询只能使用一个索引,这个说法是不正确的,MYSQL会在两个索引列中,使用OR查询的时候,进行索引合并(index_merge;Using union(col1,col2);),但这种建立索引会使得索引数据的膨胀,不建议使用.如果对多个字段使用索引,建立使用复合索引.   冗余和重复索引 Mysql需要单独维护重复的索…

mysql查询过程: 客户端发送查询请求. 服务器检查查询缓存,如果命中缓存,则返回结果,否则,继续执行. 服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成执行计划. Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询. 返回结果. 优化数据访问: 只获取必要的数据: 是否查询了多余的记录: 多表关联时是否返回了全部列: 是否总是取出全部列(避免select *): 是否重复查询相同的数据(缓存代替). 避免额外的记录扫描:查询开销衡量标准(响应时间.扫描行数.返回行数) 响应时间:服务时…

FROM : 通过协程实现mysql查询的异步化 前言 最近学习了赵海平的演讲,了解到facebook的mysql查询可以进行异步化,从而提高性能.由于facebook实现的比较早,他们不得不对php进行hack才得以实现.现在的php5.5,已经无需hack就可以实现了.对于一个web网站的性能来说,瓶颈多半是来自于数据库.一般数据库查询会在某个请求的整体耗时中占很大比例.如果能提高数据库查询的效率,网站的整体响应时间会有很大的下降.如果能实现mysql查询的异步化,就可以实现多条sql语句同…

[目录] MySQL笔记汇总 一.mysql简介 数据简介 结构化查询语言 二.mysql命令行操作 三.数据库(表)更改 表相关 字段相关 索引相关 表引擎操作 四.数据库类型 数字型 字符串型 日期型 NULL值 五.数据字段属性 六.数据库索引 主键索引(PRIMARY KEY) 唯一索引(UNIQUE) 常规索引(INDEX) 全文索引(FULLTEXT) 七.数据表的类型 八.字符集设置 九.mysql查询 数据操作(DML)语言 数据查询(DQL)语言 查询语法言 查询语法 十.PH…

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询) 在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据. 使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来. select语句的语法格式如下: select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列 from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行 where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns // 如何对结果…

Mysql查询库.表存储量(Size) 1.要查询表所占的容量,就是把表的数据和索引加起来就可以了. SELECT SUM(DATA_LENGTH) + SUM(INDEX_LENGTH) FROM information_schema.tables WHERE table_schema='table_name'; 2.查询所有的数据大小 ), ), 'M') FROM tables; 3.查询某个表的数据 ),),'M') FROM tables WHERE table_schema='dat…

Hive+Sqoop+Mysql整合 在本文中,LZ随意想到了一个场景: 车,道路,监控,摄像头 即当一辆车在道路上面行驶的时候,道路上面的监控点里面的摄像头就会对车进行数据采集. 我们对采集的数据进行分析,处理,最后把结果保存到mysql数据库中供Web UI显示监控点/摄像头状态. A:监控点/摄像头状态 工作流程如下: 1.数据格式 /** * 产生测试数据: * 数据format: * 记录时间 车牌号码 车速 道路编号 监控地点 摄像头编号 * date_time vehicle_pl…

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多…

1 创建表 hive命令行操作 CREATE TABLE IF NOT EXISTS emp( name STRING, salary FLOAT, subordinates ARRAY<STRING>, deductions MAP<STRING,FLOAT>, address STRUCT<street:STRING,city:STRING,province:STRING,zip:INT> ) PARTITIONED BY (province STRING,city…

MYSQL查询语句大全集锦 1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2.创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql&…

baidu hive php PHP连接Hive执行sql查询 php通过 thrift访问hadoop的hive php开发Hive Web查询 php连接hive执行sql查询 利用python将hive查询结果保存到mysql…

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多…

Hive之数据查询 发布于:2013 年 10 月 11 日 由 Aaron发布于: Hive 一,排序和聚合 对于排序有两种方式,一种是order by 一种是sort by order by 会对所有的数据进行排序,所以最后会只有一个reducer来处理,如果数据量非常大,效率会非常差劲 sort by是部分排序,只是对一个reducer的数据进行排序 FROM records2 SELECT year, temperature DISTRIBUTE BY year SORT BY year…

HBase 1.hbase为查询而生,它通过组织机器的内存,提供一个超大的内存hash表,它需要组织自己的数据结构,表在hbase中是物理表,而不是逻辑表,搜索引擎用它来存储索引,以满足实时查询的需求: 2.hbase 是一个基于列存储的非关系型数据库,查询效率高,主要用于查询和展示结果:   3.hbase可以认为是hdfs的一个包装.它的本质是数据存储,是个nosql数据库:hbase部署于hdfs之上,并且克服了hdfs在随机读写方面的缺点.   https://www.ibm.com/d…

MySQL 查询练习记录 最近在复习mysql,在b站上找了一个感觉还不错的视频,把视频中查询练习相关的内容记录了下来,以便自己日后查阅和复习. 视频连接:https://www.bilibili.com/video/av39807944/?p=1 数据准备 创建数据表 学生表 student: 1234567 create table student( sno varchar(20) primary key, name varchar(10) not null, sex varchar(10)…

l   安装hive,hive-metastore hive-server $ sudo yum install hive hive-metastore hive-server l   安装mysql-server $ sudo yum install mysql-server l   启动mysql守护进程 $ sudo service mysqld start l   下载mysql java驱动并复制到hive的lib中 $ cd ~ $ wget 'http://cdn.mysql.co…

转载声明:本文为DBA+社群原创文章,转载必须连同本订阅号二维码全文转载,并注明作者名字及来源:DBA+社群(dbaplus). http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NTA1MDEwNg==&mid=401573120&idx=1&sn=ccb988eebf1c4339eed68807a0ea490b&scene=21#wechat_redirect MySQL的查询缓存并非缓存执行计划,而是查询及其结果集,这就意味着只有相同的查询操作才…

hive和mysql数据互导,首先想到的是sqoop,并且可以和调度框架(比如oozie等)配合配置定时任务,还有一种更简单的方式是通过spark-sql: CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW tmp_tbl_test USING org.apache.spark.sql.jdbc OPTIONS ( url "jdbc:mysql://1.1.1.1:3306/db_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&…

10.3 汇总数据 我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索处出来,为此MySQL提供了专门的函数.使用这些函数,MySQL查询可用于检索数据,以便分析和报表的生成.这种类型的检索例子有以下几种: 确定表中的行数(或者满足某个条件或包含某个特定值的行数). 获得表中行组的和. 找出表列(或所有行或某些特定的行)的最大值.最小值和平均值. 上述的例子都需要对表中数据(而不是实际数据本身)汇总.因此,返回实际表数据是对时间和处理资源的一种浪费(更不用说带宽了). MySQL提供了5个聚集函数. 聚集…

一.MySQL的安装 Hive的数据,是存在HDFS里的.此外,hive有哪些数据库,每个数据库有哪些表,这样的信息称之为hive的元数据信息. 元数据信息不存在HDFS,而是存在关系型数据库里,hive默认用的是derby数据库来存储.即hive工作时,除了要依赖Hadoop,还要依赖关系型数据库. 注意:虽然我们能通过HDFS查看到hive有哪些数据库,有哪些表,以及表里的数据,但是,这不是元数据信息.HDFS最主要的是存储hive的数据信息. 之前遇到的问题:当退出后,切换到不同的目录来进…

第12章 汇总数据 文章目录 第12章 汇总数据 1.聚集函数 1.1.AVG()函数 avg() 1.2.COUNT()函数 count() 1.3. MAX()函数 max() 1.4.MIN()函数 min() 1.5.SUM()函数 sum() 2. 聚集不同值 3.组合聚集函数 4.小结 学习什么是SQL的聚集函数以及如何利用它们汇总表的数据. 简单记录 - MySQL必知必会 - [英]Ben Forta 聚集函数 汇总数据 1.聚集函数 我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来…

1.开篇 之前上一篇的随笔基本上是单表的查询,也是mysql查询的一个基本.接下来我们要看看两个表以上的查询如何得到我们想要的结果. 在学习的过程中我们一起进步,成长.有什么写的不对的还望可以指出. 2.查询 (1)多表之间的查询(笛卡尔积) 100* 100 = 10000   查询的数据量可能非常大 SELECT pj_appoint_order.user_name,pj_user_account.account_name FROM pj_appoint_order,pj_user_acco…

Mysql 查询练习 ---创建班级表 create table class( cid int auto_increment primary key, caption ) )engine=innodb default charset=utf8; ---创建学生表 create table student( sid int auto_increment primary key, sname ), gender ) default '男', class_id int )engine=innodb d…

mysql 查询去重 distinct   待完善内容..…

通过查询资料发现需要设置collate(校对) . collate规则: *_bin: 表示的是binary case sensitive collation,也就是说是区分大小写的 *_cs: case sensitive collation,区分大小写 *_ci: case insensitive collation,不区分大小写 解决方法. 1.可以将查询条件用binary()括起来.  比如: ? 1 select * from TableA where binary columnA =…

转自:http://www.cnblogs.com/emanlee/p/4233602.html mysql查询结果导出/输出/写入到文件 方法一: 直接执行命令: mysql> select count(1) from table  into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件test.xls 遇到的问题: mysql> select count(1) from table…