使用Django.core.cache操作Memcached导致性能不稳定的分析过程

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使用Django.core.cache操作Memcached导致性能不稳定的分析过程

使用Django.core.cache操作Memcached导致性能不稳定的分析过程最近测试一项目,用到了Nginx缓存服务,那可真是快啊!2Gb带宽都轻易耗尽. 不过Api接口无法简单使用Nginx缓存,使用Memcached作二级缓存.但发现性能非常之不稳定,最终发现问题出在Memcached上.大压力时Memcached无法连接,即使使用Telnet也连接超时/连接被拒绝. 与开发沟通后发现用的django.core.cache操作Memcached,于是要求使用其它库取代,选中pyth…

记一次insert因为db file sequential read影响性能导致性能原因的分析

通过详细的10046 trace发现,大量的io等待分布在以下数据文件上:Misses in library cache during parse: 0Elapsed times include waiting on following events: Event waited on Times Max. Wait Total Waited ---------------------------------------- Wa…

django操作memcached

1.首先需要在settings.py中配置好缓存 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', } } 2.如果想要使用多台机器,那么可以在LOCATION指定多个连接,例如: CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.…

Django 补充models操作，中间件，缓存，信号，分页

1.Model 一对多补充 models如下: class UserType(models.Model): caption = models.CharField(max_length=16) class UserInfo(models.Model): username = models.CharField(max_length=32) pwd = models.CharField(max_length=32) user_type = models.ForeignKey('UserType')…

Django 最好的缓存memcached的使用小记

嗯,咳咳咳咳咳,这是在win平台上.linux平台上没折腾首先你要在win上安装 Memcache 下载 :点我下载里面有x64 和 x86 的.根据自己的系统版本来选择使用使用命令行: 1,在文件目录下 memcached -d install 2,启动服务(默认端口是11211) net start "Memcached Server" (或者services.msc进入到服务,找到memcached服务,开启即可) 为Django加上缓存 a,安装插件 b,…

Django’s cache framework

小结: 1.缓存存储位置:数据库.文件系统.内存 2.通过缓存前缀实现跨服务器缓存 Django’s cache framework | Django documentation | Django https://docs.djangoproject.com/en/2.2/topics/cache/ The cache system requires a small amount of setup. Namely, you have to tell it where your cached da…