最近在纸上写一个已排序数组的合并时,花了超过预期的时间.仔细想想,这种要放到毕业找工作那会两下就出来了,原因还在于工作后对基础没有重视,疏于练习. 说开一点,现在搜索引擎的发达确实给问题的解决带来了便利,但是久而久之,对很多东西的掌握其实并不深入.比如淘宝系的人经常分享一些linux内核IO优化相关的内容,咋看一下,原来是这样,觉得也不难嘛,其实不然,如果给一张白纸让你自己把流程画出来,讲解清楚,还有有难度的.这里问题的关键在于很多时候我们只是通过互联网的便利了解某个东西,实际上并不掌握它. 纸…

我看到此题时,首先想到一个一个比较遍历过去,这是最暴力的方法,后面我想到了已经排序,那么对每个数组进行二分,然后比较这两个值.此书第三种解法,挺不错,只对那个长度较小的数组进行二分查找,保证i+j-1=k,最后讨论a[i-1],b[j]的情况.…

题目: Given two sorted integer arrays A and B, merge B into A as one sorted array. Note:You may assume that A has enough space (size that is greater or equal to m + n) to hold additional elements from B. The number of elements initialized in A and B ar…

题目:合并已排序数组 难度:Easy 题目内容: Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array. 翻译: 给定两个排序的整数数组nums1和nums2,将nums2合并到nums1中作为一个排序数组. 注意: nums1和nums2中初始化的元素数量分别为m和n. nums1有足够的空间(大小大于或等于m+n)来容纳nums2中的额外元素. 我的思路:此处和归…

/************************************************************************* > File Name: 15_MergeTwoSortList.cpp > Author: Juntaran > Mail: JuntaranMail@gmail.com > Created Time: 2016年08月30日 星期二 15时49分47秒 ***************************************…

题目难度:hard There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). Example 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] The median is 2.0 Example 2: n…

数字在已排序数组中出现的次数 提交网址: http://www.nowcoder.com/practice/70610bf967994b22bb1c26f9ae901fa2?tpId=13&tqId=11190 参与人数:2597    时间限制:1秒   空间限制:32768K 本题知识点: 数组 题目描述 统计一个数字在已排序数组中出现的次数. 样例输入: 2 3 3 3 3 4 51 3 6,5,3,3,1,0 3 样例输出: 4 2 分析:      数字在排序数组中出现的次数,首先想到…

题目: Given a sorted array of integers, find the starting and ending position of a given target value. Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n). If the target is not found in the array, return [-1, -1]. For example,Given [5,…

[问题]设X[1...n]和Y[1...n]为两个数组,每个都包含n个已排序好的数.给出一个求数组X和Y中所有2n个元素的中位数的.O(lgn)时间的算法. [解析]O(lgn)的时间复杂度就是二分查找的复杂度.首先给出一个观察:如果所有元素的中位数是X,那么从数组中同时删除num个小于X的的元素和num个大于X的元素后,产生的新集合的中位数还是X.考虑如下思路求解:每次比较A,B数组的中项元素A[n/2],B[n/2],代码实现如下: int FindMiddleElement(int A[]…

总览 (SYNOPSIS) ../src/comm [OPTION]... LEFT_FILE RIGHT_FILE 描述 (DESCRIPTION) 逐行比较 已排序的 文件 LEFT_FILE 和 RIGHT_FILE. -1 屏蔽 左边文件 (LEFT_FILE) 中 不同于 右边文件 的 行(或内容) -2 屏蔽 右边文件 (RIGHT_FILE) 中 不同于 左边文件 的 行(或内容) -3 屏蔽 两个文件 中 相同 的 行(或内容) (译注: 原文为 "不相同的行", 疑有…