无向图,双向通道即可,tarjan算法简单应用.点u是割点,条件1:u是dfs树根,则u至少有2个孩子结点.||条件2:u不是根,dfn[u]=<low[v],v是u的孩子结点,而且每个这样的v,对应一个块(割了该点后),则u是割点.不求强连通分量不需要栈. #include<iostream> #include<cstdio> #include<vector> //用这个做链表,保存边,方便. #include<cstring> using name…

Tarjan算法. 1.若u为根,且度大于1,则为割点 2.若u不为根,如果low[v]>=dfn[u],则u为割点(出现重边时可能导致等号,要判重边) 3.若low[v]>dfn[u],则边(u,v)为桥(封死在子树内),不操作. 求割点时,枚举所有与当前点u相连的点v: 1.是重边: 忽略 2.是树边: Tarjan(v),更新low[u]=min(low[u],low[v]); 子树个数cnt+1.如果low[v] >= dfn[u],说明是割点,割点数+1 3.是回边: 更新lo…

题意:求一个无向图的,去掉两个不同的点后最多有几个连通分量. 思路:枚举每个点,假设去掉该点,然后对图求割点后连通分量数,更新最大的即可.算法相对简单,但是注意几个细节: 1:原图可能不连通. 2:有的连通分量只有一个点,当舍去该点时候,连通分量-1: 复习求割点的好题! #include<iostream> #include<cstdio> #include<vector> using namespace std; int n,m; vector<vector&…

转自beyond the void 的博客: https://www.byvoid.com/zhs/blog/scc-tarjan 注:红色为标注部分 [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components). 下图中,子图{1,2,3,4}为一个强连通分量,因为顶…

SPF Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 7678   Accepted: 3489 Description Consider the two networks shown below. Assuming that data moves around these networks only between directly connected nodes on a peer-to-peer basis, a…

题目链接 https://www.luogu.org/problemnew/show/P3388 模板题 解题思路 什么是割点? 怎样求割点? dfn :即时间戳,一张图的dfs序(dfs遍历时出现的顺序) 树边:连向孩子的边 反向边:连向祖先的边 low :即一个点能到达的时间戳最小的边(反向边只能经过一条) 显然,一个点如果它的任意一个孩子的low大于等于这个点,那么这个点就是割点. AC代码 #include<iostream> #include<cstdio> #inclu…

目录 强连通分量 求割点 求桥 点双连通分量 模板题 Go around the Labyrinth 所以Tarjan到底怎么读 强连通分量 基本概念 强连通 如果两个顶点可以相互通达,则称两个顶点强连通 强连通图 如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图. Tarjan Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法,每个强连通分量为搜索树中的一棵子树.搜索时,把当前搜索树中未处理的节点加入一个堆栈,回溯时可以判断栈顶到栈中的节点是否为一个强连通分量. 定义 dfn[u]: 为节点u…

这个Tarjan算法是求LCA的算法,不是那个强连通图的 它是 离线 算法,时间复杂度是 O(m+n),m 是询问数,n 是节点数 它的优点是比在线算法好写很多 不过有些题目是强制在线的,此类离线算法就无法使用了 另附上在线ST算法的链接: http://www.cnblogs.com/hadilo/p/5837517.html 直接上伪代码: 源代码中将询问用栈分节点一个个压入,而且克隆了单次询问,如询问 1 5 节点,则将 5 压入 1 的栈中,并且将 5 压入 1 的栈中 因为当询问时会有…

select count(distinct ID) from table Thinkphp CURD写 $count = $model->where($where)->count('distinct 字段名');…

基本概念: 1.割点:若删掉某点后,原连通图分裂为多个子图,则称该点为割点. 2.割点集合:在一个无向连通图中,如果有一个顶点集合,删除这个顶点集合,以及这个集合中所有顶点相关联的边以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割点集合. 3.点连通度:最小割点集合中的顶点数. 4.割边(桥):删掉它之后,图必然会分裂为两个或两个以上的子图. 5.割边集合:如果有一个边集合,删除这个边集合以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割边集合. 6.边连通度:一个图的边连通度的定义为,最小割边集合中的边数.…