前言: 系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,下面介绍一些常见的ID生成策略. Sequence ID UUID GUID COMB Snowflake 最开始的自增ID为了实现分库分别的需求,会在自增的前提下,使用不同起点,但需要做数据库拓展时,极其麻烦. 比如刚开始时,我们设计某个系统的数据库时,这个数据库中会有10个表,那么我们对于每个表的内容都需要不同的ID我们就可以使用不同不长自增的形式,比如,第一张表的是1.11.21.31... 第二张表是2.12.22.32..…

分布式数据库部署主要分为两种,一种是读写分离.这个需要弄主从数据库.主要是写的时候写主数据库,读的时候读从数据库.分散读取压力,对于读多写少的系统有利于 提高其性能.还有一种是分布式存储,这种主要是将一张表拆分成多张分表部署到各个服务器中,主要针对写操作频繁的系统,如微博,淘宝的订单系统. 这两种方案都会遇到主键类型及生成方式的问题,还有主从数据库不同步和主键冲突问题. 主键类型主要有GUID和数字类型,这里我们不讨论GUID: 数字主键主要存在唯一性.可同步性两个方面的不足 可同步性:可以不使…

主键生成策略 系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,下面介绍一些常见的ID生成策略. Sequence ID UUID GUID COMB Snowflake 最开始的自增ID为了实现分库分别的需求,会在自增的前提下,使用不同步长(例如DB1 生成1,4,7,10,DB2生成2,5,8,11,DB3生成3,6,9,12),但需要做数据库拓展时,极其麻烦. 相比自增ID,UUID生成唯一主键更加方便(数据量非常大的情况下,存在重复的可能),但由于UUID的无序性,性能不如自增ID…

SQL Server中命令: select newId()  ,可以得到SQL server数据库原生的UUID值,因此我们可以将这条指令写到 Mybatis的主键生成策略配置selectKey中. 如下: 在 mapper.xml 类型映射配置文件中 <insert id="insert" parameterType="com.hqdl.xiaoyi.bean.SpUser"> <selectKey keyProperty="id&qu…

存储函数: CREATE FUNCTION `getSerialNo`(`serialName` VARCHAR(50), `skip` INT) RETURNS bigint(20) COMMENT '获取序列号'BEGIN DECLARE orderNum,loopSize, baseNum BIGINT DEFAULT 0; SELECT loop_size, base_num INTO loopSize, baseNum FROM sys_serial_no where serial_n…

import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class sequence { ; private static final Lock LOCK = new ReentrantLock(); private static long lastTime = System.currentTimeMillis(); ; ; @SuppressWarnings(…

一.概述 hibernate中使用两种方式实现主键生成策略,分别是XML生成id和注解方式(@GeneratedValue),下面逐一进行总结. 二.XML配置方法 这种方式是在XX.hbm.xml文件中对generator进行配置,eg: <?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" &qu…

为什么要保护数据库主键? 数据库主键一般是有序自增主键,极易被爬虫抓取数据,作为应用开发者,这是不应该的,你辛辛苦苦收集的数据转眼之间被其他人给抓取了,是不是很大的损失? Hashids的介绍 generate short unique ids from integers 理解为数字编码库即可,几乎支持市面上所有语言. available in JavaScript, Ruby, Python, Java, Scala, PHP, Perl, Perl 6, Swift, Clojure, Ob…

数据库主键目前主要有两种: a.自增数值型 优:占用空间小,插入快,有序对索引友好,易懂 缺:多数据库迁移会有重复键值问题,有可能爆表 b.GUID 优:多数据库唯一 缺:占用空间大,无序对索引不友好,不易懂 察看GUD发现最主要的问题还是在于无序对索引不友好,会引起性能问题,已知有以下两种方式可以解决: 1.基于Twitter的snowflake算法,生成一个long型ID,参考代码如下: public class IdWorker { private long workerId; priva…

通过设置告诉id该怎么设置. 1.通过xml方式 1.assigned 主键由外部程序负责生成,在 save() 之前必须指定一个.Hibernate不负责维护主键生成.与Hibernate和底层数据库都无关,可以跨数据库.在存储对象前,必须要使用主键的setter方法给主键赋值,至于这个值怎么生成,完全由自己决定,这种方法应该尽量避免. <id name="id" column="id"> <generator class="assig…

尊重原创:http://tendyming.iteye.com/blog/2024985 JPA ID生成策略 @Table Table用来定义entity主表的name,catalog,schema等属性. 属性说明: name:表名 catalog:对应关系数据库中的catalog schema:对应关系数据库中的schema UniqueConstraints:定义一个UniqueConstraint数组,指定需要建唯一约束的列.UniqueConstraint定义在Table或Secon…

<sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略> 中我们介绍了 sharding-jdbc 4种分片策略的使用场景,可以满足基础的分片功能开发,这篇我们来看看分库分表后,应该如何为分片表生成全局唯一的主键 ID. 引入任何一种技术都是存在风险的,分库分表当然也不例外,除非库.表数据量持续增加,大到一定程度,以至于现有高可用架构已无法支撑,否则不建议大家做分库分表,因为做了数据分片后,你会发现自己踏上了一段踩坑之路,而分布式主键 ID 就是遇到的第一个坑. 不同数据节点间生成全局唯一主键…

一.ID生成策略配置 1.ID生成方式在xml中配置方式: <?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-mapping-3.0.dtd"> <hibernate-mapping p…

其实针对使用自增长还是UUID,大家讨论最多的就是速度和存储空间,这里我加入了安全性和分布式,具体对比如下: 使用自增长做主键的优点:1.很小的数据存储空间2.性能最好3.容易记忆使用自增长做主键的缺点:1.如果存在大量的数据,可能会超出自增长的取值范围2.很难(并不是不能)处理分布式存储的数据表,尤其是需要合并表的情况下3.安全性低,因为是有规律的,容易被非法获取数据使用GUID做主键的优点:1.它是独一无二的,出现重复的机会少2.适合大量数据中的插入和更新操作,尤其是在高并发和分布式环境下3…

Hibernate 加载数据 有get,跟Load 1.懒加载: 使用session.load(type,id)获取对象,并不读取数据库,只有在使用返回对象值才正真去查询数据库. @Test public void test1() { Session session = null; try { session = HibernateUtil.getSessionFactory().openSession(); User user=(User)session.load(User.class, 13…

一 对象关系数据库映射之Id 被映射的类必须定义相应数据库表主键字段.大多数类有一个JavaBeans风格的属性, 为每个实例包括唯一的标识. <id> 元素定义了该属性到数据库表主键字段的映射. <id name="propertyName" type="typename" column="column_name" unsaved-value="null|any|none|undefined|id_value&quo…

在博客园搜素全局唯一有序ID,罗列出来的文章大致讲述了以下几个问题,常见的生成全局唯一id的常见方法 :使用数据库自动增长序列实现 : 使用UUID实现:  使用redis实现: 使用Twitter的snowflake算法实现:使用数据库+本地缓存实现.作为一个记录性质的博客,简单总结一下. 在实际的生产场景中,经常会出现如下的情况比方说订单号:D channelNo 流水号 样例PSDK1600000001, PSDK1600000002, PSDK1600000003... 这种具有业务意义…

一.背景 分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表.因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表. 但一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题. 1.1 唯一ID的特性 整个系统ID唯一; ID是数字类型,而且是趋势递增; ID简短,查询效率快. 1.2 递增与趋势递增 递增 趋势递增 第一次生成的ID为12,下一次生成的ID是13,再下一次生成的ID是14. 什么是?如:在一段时间内,生成的ID是递增的趋势.如:再一段时间内生成的ID在[…

1 Statement和PreparedStatement的特点   a)对于创建和删除表或数据库,我们可以使用executeUpdate(),该方法返回0,表示未影向表中任何记录   b)对于创建和删除表或数据库,我们可以使用execute(),该方法返回false,表示创建和删除数据库表   c)除了select操作返回true之除,其它的操作都返回false   d)PreparedStatement有发下的特点:          >>解决SQL注入问题,在绑定参数时,动态检测    …

业务ID 生成策略,从技术上说,基本要借助一个集中式的引擎来帮忙实现. 为了扩大业务ID生成策略的并发问题,还有更为技巧性的提升. 先来介绍普遍的分布式ID生成策略: 1. 利用DB的自增主键 这里又有两种做法,一种是 单独创建一个只有自增主键的表,来负责主键自增,业务表从这里取得自增的主键返回给业务主键生成组件使用. 另外一种: 业务中不使用DB的自增主键, 自增主键仅存在DB层面,并增加业务主键字段,并加以约束.这种比较常见. 通常的步骤为: A. Create table `tbl_biz…

1.Student.hbm.xml配置 <hibernate-mapping package="com.wxh.hibernate.model"> <class name="Student" > <id name="id"> <generator class="uuid"></generator> </id> <property name="…

本文来自融云技术团队原创分享,原文发布于“融云全球互联网通信云”公众号,原题<如何实现分布式场景下唯一 ID 生成?>,即时通讯网收录时有部分改动. 1.引言 对于IM应用来说,消息ID(或称序列号)是个看似不起眼,但非常重要的东西之一. 消息ID的使用贯穿了IM技术逻辑的方方面面,比如: 1)聊天消息的顺序保证: 2)聊天消息QoS送达保证机制时的去重: 3)特定聊天消息的精确查找和匹配: 4)聊天消息的已读未读处理: 5)聊天消息的送达回执: 6)群聊消息的扩散读拉取标记: 7)... .…

分布式环境下如何保证ID的不重复呢?一般我们可能会想到用UUID来实现嘛.但是UUID一般可以获取当前时间的毫秒数再加点随机数,但是在高并发下仍然可能重复.最重要的是,如果我要用这种UUID来生成分表的唯一ID的话,重复不谈,这种随机的字符串对于我们的innodb存储引擎的插入效率是很低的.所以我们生成的ID如果作为主键,最好有两种特性:分布式唯一和有序. 唯一性就不用说了,有序保证了对索引字段的插入的高效性.我们来具体看看ShardingJDBC的分布式ID生成策略是如何保证. snowfla…

JanusGraph - 分布式id的生成策略 大家好,我是洋仔,JanusGraph图解系列文章,实时更新~ 本次更新时间:2020-9-1 文章为作者跟踪源码和查看官方文档整理,如有任何问题,请联系我或在评论区指出,感激不尽! 图数据库网上资源太少,评论区评论 or 私信我,邀你加入"图库交流微信群",一起交流学习! 源码分析相关: 源码图库-一文搞定janusgraph图数据库的本地源码编译(janusgraph source code compile) 图解图库JanusGra…

import java.util.Random; /** * 各种id生成策略 * <p>Title: IDUtils</p> * <p>Description: </p> * <p>Company: www.itcast.com</p> * @author    zz * @date 2015年7月22日下午2:32:10 * @version 1.0 */ public class IDUtils { /** * 图片名生成 */…

.net中要连接mysql数据库,需要引用MySql.Data.dll文件,这文件在mysql官网上有下载. 接着通过MySqlCommand执行插入语句后想要获取该数据主键id值的方法如下: long id = myCmd.LastInsertedId;…

解决方案: 基于Redis的全局id生成策略:(推荐此方法) 基于雪花算法的全局id生成: https://www.cnblogs.com/kobe-qi/p/8761690.html 基于zookeeper的全局id生成: https://www.iyunv.com/thread-660410-1-1.html…

主键 数据库主键是指表中一个列或列的组合,其值能唯一地标识表中的每一行.这样的一列或多列称为表的主键,通过它可强制表的实体完整性.当创建或更改表时可通过定义 PRIMARY KEY约束来创建主键.一个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束,而且 PRIMARY KEY 约束中的列不能接受空值.由于 PRIMARY KEY 约束确保唯一数据,所以经常用来定义标识列. 主键的作用 主键的主要作用如下: (1)保证实体的完整性: (2)加快数据库的操作速度: (3) 在表中添加新记录时,数据库会自…

package com.taotao.utils; import java.util.Random; /** * 各种id生成策略 */ public class IDUtils { /** * 图片名生成 */ public static String genImageName() { //取当前时间的长整形值包含毫秒 long millis = System.currentTimeMillis(); //long millis = System.nanoTime(); //加上三位随机数 R…

在电商项目中,图片名.商品ID都要唯一且方便存储,于是记录下这两个ID生成策略的方法,以便日后项目再有需要.具体代码如下 import java.util.Random; /** * 图片名生成 */ public static String genImageName() { //取当前时间的长整形值包含毫秒 long millis = System.currentTimeMillis();//加上三位随机数 Random random = new Random(); int end3 = ra…