canvas+js画饼状图

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效果: 源码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>饼状图</title> </head> <body> <canvas id="canvas"></canvas> <script> (function () {…

当我们学习python的时候,总会用到一些常用的模块,接下来我就详细讲解下利用两种不同的方式画饼状图.首先利用[Tkinter]中的canvas画布来画饼状图: from tkinter import Tk, Canvasdef DrawPie(): #创建窗口 windows=Tk() #添加标题 windows.title("画饼图") # 设置画布样式 canvas=Canvas(windows,height=500,width=500) # 将画布打包到窗口 canvas.pa…

canvas学习之饼状图

接着上一节说,这次我使用canvas绘制了饼状图,主要是SectorGraph.js, 引入 import {canvasPoint} from '../../assets/js/canvas';import {basicInfo,histogramMousemoveEvent} from '../../assets/js/SectorGraph'; 使用方法: function histogramCreate(width,point){ var canvas=document.getEleme…

vue中使用echarts画饼状图

echarts的中文文档地址:https://echarts.baidu.com/tutorial.html#5%20%E5%88%86%E9%92%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B%20ECharts 采用按需引入的方式安装echarts包就不说了,上一篇有代码今天来看看如何画饼状图 <template> <div> <div class="pie"> <div id="pie1"> <!-- 为…

HTML5之Canvas绘图实例——饼状图

实现饼状分布画图(如下):调试环境:Firefox…

highcharts-3d.js实现饼状图

嘛,首先,废话一下,这个插件挺好用的.我是因为做亮灯率demo所以接触了它. 首先引用外部文件,jQuery.js,highcharts.js,highcharts-3d.js,好的,这就搞定了第一步. 其次在html文件定义一个div,设置一下id值.完美. 然后,定义一个初始化方法initcharts,使用js获取div,调用highcharts()方法绘制图像. 最后在$(document).ready(function(){ initcharts(2,2,8);//调用初始化函数 });…

用D3.js画树状图

做项目遇到一个需求,将具有层级关系的词语用树状图的形式展示它们之间的关系,像这样: 或者是这样: 上面的图片只是样例,跟我下面的代码里面用的数据不同网上有很多这种数据可视化展示的js控件,我这里选择了D3.js. 首先在html页面需要包含D3的js文件,其次我们需要将数据构造成json格式,然后存入到一个d3.json文件 { "name":"如何学习D3", "children": [ { "name":"预备…

D3.js：饼状图的制作

假设有如下数据需要可视化: var dataset = [ 30 , 10 , 43 , 55 , 13 ]; 这样的值是不能直接绘图的.例如绘制饼状图的一个部分,需要知道一段弧的起始角度和终止角度,这些值都不存在于数组dataset 中.因此,需要用到布局,布局的作用就是:计算出适合于作图的数据. 1. 布局定义一个布局: var pie = d3.layout.pie(); 返回值赋给变量 pie,此时 pie 可以当做函数使用: var piedata = pie(dataset); 将…

python plotly 画饼状图

代码 import pandas as pd import numpy as np import plotly.plotly as py import plotly.graph_objs as go path = '/home/v-gazh/PycharmProjects/us_data/limit_code.csv' df = pd.read_csv(path) df.set_index(['code'], inplace=True) # ST 占比 total_count = len(df)…

Python数据可视化：画饼状图、折线图、圈图

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. from math import pi import matplotlib.pyplot as plt cat = ['Speed', 'Reliability', 'Comfort', 'Safety', 'Effieciency'] values = [90, 60, 65, 70, 40] N = len(cat) x_as = [n / float(N) * 2…