原文链接:http://ifeve.com/part-1-thread-pools/ 很不错的一篇文章…
本文导读: 1.What——JStorm是什么? 1.1 概述 .2优点 .3应用场景 .4JStorm架构 2.Why——为什么启动JStorm项目?(与storm的区别) .1storm的现状.缺陷 .2JStorm比Storm更稳定,功能更强大,更快!—— 表现 2.2.1稳定性好的表现 2.2.2调度强大的表现 2.2.3性能更好的表现 .3性能提升的原因所在 .4JStorm的其它优点 .5与flume.S4.AKKA.Spark的比较 3.JStorm的性能优化点 4.JStorm的…
分布式流处理,类似于MapReduce这样的通用计算模型,但是却要求它能够在毫秒级别或者秒级别完成响应.这些系统可以用DAG表示流处理的拓扑. Points of Interest 在比较不同系统是,可以参照如下几点 Runtime and Programming model(运行与编程模型) 一个平台提供的编程模型往往会决定很多它的特性,并且这个编程模型应该足够处理所有可能的用户案例. Functional Primitives(函数式单元) 一个合格的处理平台应该能够提供丰富的能够在独立信息…
Storm分布式实时流计算框架相关技术总结 Storm作为一个开源的分布式实时流计算框架,其内部实现使用了一些常用的技术,这里是对这些技术及其在Storm中作用的概括介绍.以此为基础,后续再深入了解Storm的内部实现细节. 1. Zookeeper集群 Zookeeper是一个针对大型分布式系统的可靠协调服务系统,其采用类似Unix文件系统树形层次结构的数据模型(如:/zoo/a,/zoo/b),节点内可存储少量数据(<1M,当节点存储大数据量时,实际应用中可能出现同步问题). Zookeep…
复合事件处理(Complex Event Processing)介绍提到了开源的Esper,NEsper 是一个事件流处理(Event Stream Processing,ESP)和复杂事件处理(Complex Event Processing,CEP)的系统,它可以监测事件流并当特定事件发生时触发某些行动——可看作是把数据库反过来,语句是固定的,而数据流进进出出.事件处理是软件行业的一个发展趋势,已有数家大厂商以及许多初创企业加入到该市场中.其常有的应用例子包括系统自动交易.BAM.RFID.…
Spark 定制版:005~贯通Spark Streaming流计算框架的运行源码   本讲内容: a. 在线动态计算分类最热门商品案例回顾与演示 b. 基于案例贯通Spark Streaming的运行源码 注:本讲内容基于Spark 1.6.1版本(在2016年5月来说是Spark最新版本)讲解. 上节回顾 上节课主要从事务视角为大家探索Spark Streaming架构机制:Spark Streaming程序分成而部分,一部分是Driver,另外一部分是Executor.通过对Driver和…
转自:http://www.infoq.com/cn/news/2015/02/apache-samza-top-project Apache Samza是一个开源.分布式的流处理框架,它使用开源分布式消息处理系统Apache Kafka来实现消息服务,并使用资源管理器Apache Hadoop YARN实现容错处理.处理器隔离.安全性和资源管理.近日,从Apache官方博客中得知,开源的分布式流处理框架Samza历经18个月的孵化期后终于升级成为Apache的顶级项目.Samza由Linked…
根据最新的统计显示,仅在过去的两年中,当今世界上90%的数据都是在新产生的,每天创建2.5万亿字节的数据,并且随着新设备,传感器和技术的出现,数据增长速度可能会进一步加快. 从技术上讲,这意味着我们的大数据处理将变得更加复杂且更具挑战性.而且,许多用例(例如,移动应用广告,欺诈检测,出租车预订,病人监护等)都需要在数据到达时进行实时数据处理,以便做出快速可行的决策.这就是为什么分布式流处理在大数据世界中变得非常流行的原因. 如今,有许多可用的开源流框架.有趣的是,几乎所有它们都是相当新的,仅在最…
Why thread pools? Many server applications, such as Web servers, database servers, file servers, or mail servers, are oriented around processing a large number of short tasks that arrive from some remote source. A request arrives at the server in som…
Thread pools & Executors Run your concurrent code in a performant way All about thread pools # How do I use the thread pools? # Wangle provides two concrete thread pools (IOThreadPoolExecutor, CPUThreadPoolExecutor) as well as building them in as par…