用 Python 和 OpenCV 检测图片上的的条形码 这篇博文的目的是应用计算机视觉和图像处理技术,展示一个条形码检测的基本实现.我所实现的算法本质上基于StackOverflow 上的这个问题,浏览代码之后,我提供了一些对原始算法的更新和改进. 首先需要留意的是,这个算法并不是对所有条形码有效,但会给你基本的关于应用什么类型的技术的直觉. 假设我们要检测下图中的条形码: 图1:包含条形码的示例图片 现在让我们开始写点代码,新建一个文件,命名为detect_barcode.py,打开并编…

原文地址:http://python.jobbole.com/80448/ 假设我们要检测下图中的条形码: # load the image and convert it to grayscale 12 image = cv2.imread(args["image"]) 13 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 14 15 # compute the Scharr gradient magnitude representatio…

简介 用Typora 写Markdown 1年多了,这个编辑器的确很好用,但就是写完博客复制到博客园时要一个个手动插替换图片非常麻烦.后来发现最新版的Typora 已经支持图片上传功能,在 设置-图像 里,你可以找到上传服务的设定. 其实现原理:Typora 向程序输入图片的本地地址,然后接收程序的输出,再用其替换文档中的图片 以下为废话: 在Typora 推出这个功能前,要实现这个功能实际上可以编写脚本,先把图片上传到网盘,然后通过返回的url替换文件中图片,但总感觉没有博客园官方的上传好.虽…

1.在图片上画图(直线,矩形,圆形,多边形) import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('watch.jpg',cv2.IMREAD_COLOR) #给图片加线 #参数分别表示,起始和终止点的坐标,线的颜色,最后一个参数可以不填,代表线的粗细 #线的颜色使用BGR表示,越大代表成分越多,红(0,0,255),白(255,255,255) cv2.line(img,(0,0),(150,150),(0,0,255),10) #矩形,指定左上和右下…

原文链接:https://blog.csdn.net/liqiancao/article/details/55670749 介绍 硕士阶段的毕设是关于昆虫图像分类的,代码写到一半,上周五导师又给我新的昆虫图片数据集了,新图片中很多图片很大,但是图片中的昆虫却很小,所以我就想着先处理一下图片,把图片中的昆虫裁剪下来,这样除去大部分无关背景,应该可以提高识别率. 原图片举例(将红色矩形框部分裁剪出来)):  step1:加载图片,转成灰度图 image = cv2.imread("353.jpg&q…

python 去除水印"人工"智能去除水印 这两天公司来了一个新的需求--去除水印,对于我一个从未接触过的这种事情的人来说,当时我是蒙的.不过首先我就去搜索了一下是否有该种合适的功能模块,经过我的筛选,发现opencv应该是最有满足我这个需求可能的模块了. 我先把我的测试例子放上来. 测试图片(你可能在别处看到过,没错就是你看到过的那个例子图) 第一种方法: 该方法看着是不是很简单?没错就这么几行代码,但是这种方式需要一个美工,让他配合你做一张di.png di.png # 方式一 i…

坑1:上传图片时,py文件中@app.route('/upload/',methods = {'post','get'})中upload后如有斜杠,则postman中发送post时的网址中也要为upload/,如果不带斜杠则都要不带. pycharm小技巧:双击选中短语,三击选中本行: 选中系统自带对象后,右键→go to declaration可以得到关于该对象的详细声明信息 知识点1: 静态文件:就是那些不会改变的文件.在一般的应用程序中,静态文件包括 CSS 文件,JavaScript 文…

OpenCV + python 实现人脸检测(基于照片和视频进行检测) Haar-like 通俗的来讲,就是作为人脸特征即可. Haar特征值反映了图像的灰度变化情况.例如:脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述,如:眼睛要比脸颊颜色要深,鼻梁两侧比鼻梁颜色要深,嘴巴比周围颜色要深等. opencv api 要想使用opencv,就必须先知道其能干什么,怎么做.于是API的重要性便体现出来了.就本例而言,使用到的函数很少,也就普通的读取图片,灰度转换,显示图像,简单的编辑图像罢了. 如下: 读取图…

文章目录: OpenCV安装 安装numpy 安装opencv OpenCV使用 OpenCV测试 效果图: 注意: 图片人脸检测 程序要求: 技术实现思路 注意 本文使用的环境是:Windows+Python3.x+Anaconda 安装Python以及Anaconda的步骤本文不予以讲解了,下面主要讲的是OpenCV的安装以及使用. OpenCV安装 安装numpy 如果没有numpy的话要先下载numpy,一般安装完Anaconda后就会自带很多库,这也是我推荐使用Anaconda的原因.…

配好了OpenCV的Python环境,OpenCV的Python环境搭建.于是迫不及待的想体验一下opencv的人脸识别,如下文. 必备知识 Haar-like Haar-like百科释义.通俗的来讲,就是作为人脸特征即可. Haar特征值反映了图像的灰度变化情况.例如:脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述,如:眼睛要比脸颊颜色要深,鼻梁两侧比鼻梁颜色要深,嘴巴比周围颜色要深等. opencv api 要想使用opencv,就必须先知道其能干什么,怎么做.于是API的重要性便体现出来了.就本例而…

计算机视觉领域中,目标检测一直是工业应用上比较热门且成熟的应用领域,比如人脸识别.行人检测等,国内的旷视科技.商汤科技等公司在该领域占据行业领先地位.相对于图像分类任务而言,目标检测会更加复杂一些,不仅需要知道这是哪一类图像,而且要知道图像中所包含的内容有什么及其在图像中的位置,因此,其工业应用比较广泛.那么,今天将向读者介绍该领域中表现优异的一种算算法——“你只需要看一次”(you only look once,yolo),提出该算法的作者风趣幽默可爱,其个人主页及论文风格显示了其性情,目前该…

Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法.通过http传输图片常常将图片数据转换成base64之后再进行传输. Base64简介 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法.可查看RFC2045-RFC2049,上面有MIME的详细规范. Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息.例如,在Java…

1. imghdr是什么 imghdr是一个用来检测图片类型的模块,传递给它的可以是一个文件对象,也可以是一个字节流. 能够支持的图片格式: 2. 如何使用 提供了一个api叫做imghdr.what,这个方法接受两个参数,第一个参数是一个文件对象,第二个参数是一个字节流数组. 文件对象用来对本地文件做检测,字节流用来对网络上的做检测. 当需要对文件进行检测的时候只传入第一个参数即可. 当需要对一个字节流检测的时候第一个参数传None,第二个参数传入字节流即可,当第二个参数被指定的时候第一个参数…

上学时候用matlab学过一些图像处理的基础知识,当时课程作业是用haar实现人脸检测 but当时是心思根本不在图像处理上,so找了个同学帮忙做的,自己没上心 然鹅天道好轮回,现在捡起来了原来的算法一脸懵逼,自己挖的坑再深也得跳下去啊! 先上一张经典的lena图镇场子! 流程图: 读取一张图片→转灰度图→人眼/人脸检测→标识出来→显示/保存结果 其中,重中之重就是怎样进行检测?下面主要讲一下openCV中现成的一种算法——Haar 算法详解请参考https://blog.csdn.net/pla…

Python在图片上添加文字的两种方法:OpenCV和PIL 一.OpenCV方法 1.安装cv2 pip install opencv-python 2.利用putText方法来实现在图片的指定位置添加文字 putText(img,text,org,fontFace,fontScale,color,thickness=None,lineType=None,bottomLeftOrigin=None) img:操作的图片数组 text:需要在图片上添加的文字 fontFace:字体风格设置 fo…

实验七.缺陷检测 一. 题目描述 ​ 对下面的图片进行缺陷检测操作,请详细地记录每一步操作的步骤. ​ 第一站图片是标准样品,后面几张图中有几个样品有瑕疵,需要你通过计算在图片上显示出哪张是合格,哪张不合格. **1.思路** ​ Python-Opencv中用compareHist函数进行直方图比较进而对比图片 图像直方图 图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表,其实横坐标代表了图像像素的种类,可以是灰度的,也可以是彩色的.纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比…

目录 1.效果预览 2.新增逻辑概览 3.tuchuang.py 逻辑介绍 3.1 图片上传 3.2 图片合法检查 3.3 图片下载 4.__init__.py 逻辑介绍 5.upload.html 介绍 5.1 upload Jinja 模板介绍 5.2 upload css 介绍(虚线框) 5.3 upload js 介绍(拖拽) 5.3.1 JS 拖拽框架 5.3.2 JS 图片上传 5.3.3 JS 图片上传进度条 6.后记 参考链接 1.效果预览 我们基于 Flask 官方指导工程,增…

https://blog.csdn.net/qq_31446377/article/details/81708006 ython 3.6 版本 Pytesseract 图像验证码识别 环境: (1) win7 64位 (2) Idea (3) python 3.6 (4) pip install pillow <&nbsp>pip install pytesseract (5) 识别引擎tesseract-ocr 安装 安装tesseract-ocr的识别引擎 第一步:下载安装包 根据…

python在图片上画矩形 image_path = '' image = cv2.imread(image_path) first_point = (100, 100) last_point = (100, 100) cv2.rectangle(image, first_point, last_point, (0, 255, 0), 2) cv2.imwrite(image_path, image) first_point和last_point都是矩形在图片的像素坐标位置,且坐标位置为int整…

本文是采取django框架,前端上传图片后端接收后写入磁盘,数据库记录图片在磁盘上的路径(相对),以下是前端上传到后端入库的基本流程 一. html代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <form ac…

目录 1.案例 1.1图片上传  1.2进行图片木马检测   1.3缩略图生成   1.4控制器中调用缩略图生成方法 1.案例 前言:在thinkphp框架的Thinkphp/Library/Think文件中有Upload.class.php(文件上传类),我们上传文件或者图片都要用到这个类 1.1图片上传 HTML代码 <form id="addForm" action="" method="post"> <input nam…

上一篇使用了 pngquant 图片压缩工具进行压缩,并通过 click 命令行工具构建了 picom 包.这篇的主要功能是实现图片上传. 图片上传功能的实现 通过 pngquant 压缩图片后,得到一个 -fs8.png 为后缀的图片.想要把图片上传到云端,只需要把这个文件通过 API 发送给图片存储服务商就可以了. 先实现 sm.ms 网站的图片上传.官方提供了 API 文档,照着文档传入参数就可以搞定,so easy. image.png 上传接口的参数说明: content-type 为…

最近因工作需要,需要在图片上添加数字,查询了资料,自己写了一个方法,并进行了测试,由于代码用到了PIL库,需要下载安装,下载地址:http://www.pythonware.com/products/pil/,下载Imaging-1.1.7.tar.gz后解压得到,Imaging-1.1.7,在命令行下运行setup.py进行安装 具体实现代码如下: # -*- coding: utf-8 -*-import PILfrom PIL import ImageFontfrom PIL import…

本地图片上传到服务器,其本质上来讲,就是读取本地图片,复制到服务器,并返回服务器url 前端代码,用的form表单提交,form表单中包含两个文件选择表单元素,选择文件,点击提交按钮,提交form表单 服务端代码如下: def get_path_format_vars(): return { "year":datetime.now().strftime("%Y"), "month":datetime.now().strftime("%m…

import PIL from PIL import ImageFont from PIL import Image from PIL import ImageDraw #设置字体,如果没有,也可以不设置 font = ImageFont.truetype("/usr/share/fonts/truetype/ttf-dejavu/DejaVuSans.ttf",13) #打开底版图片 imageFile = "base.png" im1=Image.open(im…

PHP 图片上传,如果不做任何判断的话,随便一个文件如 rar,zip,php,java等文件改个文件名,改个后缀就能以图片形式上传的服务器,往往会造成极大的危害! 工具/原料   PHP apache / nginx / iis phpstorm / netbeans / notepad++ / editplus 方法/步骤   1 第一种方法:如果是只是单纯判断是否是图片格式的话,我使用  getimagesize 方法function checkIsImage($filename){  …

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12967.html Python人体肤色检测 概述 本文中的人体肤色检测功能采用 OpenCV 库实现, OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上. 它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. 本…

准备1:OpenCV常用图片转换技巧 在进行计算机视觉模型训练前,我们经常会用到图像增强的技巧来获取更多的样本,但是有些深度学习框架中的方法对图像的变换方式可能并不满足我们的需求,所以掌握OpenCV中一些常用的图像处理技巧对我们还是有很多帮助的. 图像通道分离 我们知道每个图像是由RGB三个颜色通道构成,所以我们可以使用split函数对原图像的三个通道进行分离: B, G, R = cv2.split(img) 进行通道分离的后,我们就可以在每个通道上独立的进行数值变换,变换完成后再来组合来生…

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 图像属性 图像属性包括行数,列数和通道数,图像数据类型,像素数等. 1. 形状:shape 图像的形状可以通过 shape 关键字进行获取,使用 shape 关键的后,获取的信息包括行数.列数.通道数的元祖. 需要注意的是,如果是灰度图片,只会返回图像的行数和列数,而彩色图片才会图像的行数.列数和通道数. 示例如…

最近在研究深度学习视觉相关的东西,经常需要写python代码搭建深度学习模型.比如写CNN模型相关代码时,我们需要借助python图像库来读取图像并进行一系列的图像处理工作.我最常用的图像库当然是opencv,很强大很好用,但是opencv也有一些坑,不注意的话也会搞出大麻烦.近期我也在看一些别人写的代码,因为个人习惯不一样,他们在做深度学习时用于图片读取的图像库各不相同,从opencv到PIL再到skimage等等各种库都有,有些库读进来的图片存储方式也不太一样,如果不好好总结这些主流图像读写…