原文:http://blogs.vmware.com/vfabric/2013/04/how-instagram-feeds-work-celery-and-rabbitmq.html Instagram is one of the poster children for social media site successes. Founded in 2010, the photo sharing site now supports upwards of 90 million active ph…

Flask (9.16-9.23) 相关组件了解 (9.16-17) WSGI:Werkzeug 数据库:SQLAlchemy   *重点查看 urls和视图 (9.18-19) session和cookie操作 (9.20-21) 实验实操 (9.22-23) https://www.shiyanlou.com/courses/29 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004091002#/courseDetail?t…

异步消息队列,也能用于定时和周期性任务.每次修改的task代码还要重启worker,这个有点麻烦 所有带task()装饰器的可调用对象(usertask)都是celery.app.task.Task类的子类,也就是说task()装饰器会将usertask标识符变成Task子类的引用. 另外,celery允许用自定义Task类,不过该类要继承于celery.app.task.Task,Task类在task状态转换动作时提供了接口,如任务执行失败时调用接口on_failure, 这样就非常方便我们在…

写好celery任务文件,使用celery -A app worker --loglevel=info启动时,报告如下错误: [2019-01-29 01:19:26,680: ERROR/MainProcess] consumer: Cannot connect to amqp://sunlight:**@127.0.0.1:5672/celery: [Errno 104] Connection reset by peer.Trying again in 4.00 seconds... 检查了…

首先,记录下遇到的问题吧,在抓取的过程中为了避免IO操作,主要用Redis做插入缓存,当内存占用率很大时,会周期性的持续到Mysql里 虽然是拆东墙补西墙,但把数据抓取完毕后持续化可以慢慢进行,毕竟数据已经保存到内存里了,但问题来了,由于Redis的内存管理机制 并不会在数据删除后立即释放内存,使得将数据删除后Redis的内存占用率还是很高,这里引出官方说明,希望能说明些情况: Redis will not always free up (return) memory to the OS whe…

上篇文章中,已经介绍了celery和RabbitMQ的安装以及基本用法. 本文将从工程的角度介绍如何使用celery. 1.配置和启动RabbitMQ 请参考celery+RabbitMQ实战记录. 2. 安装和使用celery 2.1 创建虚拟环境,并安装celery $ mkdir celery_demo $ cd celery_demo $ virtualenv -p python3 venv3 $ ./venv3/bin/pip install celery 项目的目录结构说明: --…

Airflow 配置celery+rabbitmq 1.安装celery和rabbitmq组件 pip3 install apache-airflow[celery] pip3 install apache-airflow[rabbitmq] 2.系统安装rabbit 1)安装 erlang yum install -y erlang 如果报错如下: [ ]# yum install erlang Loaded plugins: fastestmirror, langpacks Loading…

AirFlow的安装可以参考:https://www.cnblogs.com/braveym/p/11378851.html 这里介绍的是AirFlow 安装配置celery+rabbitmq   和   celery+redis 一.airflow 安装配置celery+rabbitmq 1.安装celery和rabbitmq组件 sudo pip install apache-airflow[celery] sudo pip install apache-airflow[rabbitmq]…

一.为什么要用celery celery是一个简单.灵活.可靠的,处理大量消息的分布式系统,并且提供维护这样一个系统的必须工具.他是一个专注于实时处理的任务队列,同时也支持任务调度. celery是异步任务队列/基于分布式消息传递的作业队列.它侧重于实时操作,但对调度支持也很好.celery用于生产系统每天处理数以百万计的任务. [注:何为任务队列?任务队列是一种在线程或机器间分发任务的机制.消息队列的输入是工作的一个单元,称为任务,独立的职程(Worker)进程持续监视队列中是否有需要处理的新…

Celery进阶 在你的应用中使用Celery 我们的项目 proj/__init__.py   /celery.py   /tasks.py 1 # celery.py 2 from celery import Celery 3 ​ 4 app = Celery('proj', 5 broker='amqp://', # 消息中介(我更喜欢叫消息枢纽) 6 backend='rpc://', # 后端,跟踪任务状态和结果 7 include=['proj.tasks']) # 引入指定的任务,…