OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLA…

OLAP.OLTP的介绍和比较 数据处理大致可以分成两大类: OLTP(On-Line Transaction Processing)联机事务处理 也称为面向交易的处理系统,其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果. 传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易. OLAP(On-Line Analytical Processing)联机分析处理 是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂…

星型数据仓库olap工具kylin介绍 数据仓库是目前企业级BI分析的重要平台,尤其在互联网公司,每天都会产生数以百G的日志,如何从这些日志中发现数据的规律很重要. 数据仓库是数据分析的重要工具, 每个大公司都花费数百万每年的资金进行数据仓库的运维. 本文介绍一个基于hadoop的数据仓库, 它基于hadoop(HIVE, HBASE)水平扩展的特性, 客服传统olap受限于关系型数据库数据容量的问题. Kylin是ebay推出的olap星型数据仓库的开源实现. 首先请安装Kylin, 和它的运…

本文转载自:https://www.cnblogs.com/hsydj/p/4515057.html 星型数据仓库olap工具kylin介绍 星型数据仓库olap工具kylin介绍 数据仓库是目前企业级BI分析的重要平台,尤其在互联网公司,每天都会产生数以百G的日志,如何从这些日志中发现数据的规律很重要. 数据仓库是数据分析的重要工具, 每个大公司都花费数百万每年的资金进行数据仓库的运维. 本文介绍一个基于hadoop的数据仓库, 它基于hadoop(HIVE, HBASE)水平扩展的特性, 客…

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLT…

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLA…

转:http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/48103415 Kylin是ebay开发的一套OLAP系统,与Mondrian不同的是,它是一个MOLAP系统,主要用于支持大数据生态圈的数据分析 业务,它主要是通过预计算的方式将用户设定的多维立方体缓存到HBase中(目前还仅支持hbase),这段时间对mondrian和kylin都进行了 使用,发现这两个系统是时间和空间的一个权衡吧,mondrian是一个ROLAP系统,所有的查询可以通过实时的…

数据库模型 选择数据库模型: 联机事务处理OLTP(on-line transaction processing) OLTP是传统的关系数据库的主要应用,基本的.日常的事务处理.例如银行交易. OLTP系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命中率,强调绑定变量.并发操作. 联机分析处理OLAP(on-line analytical processing) OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLAP系统则强调数据分析,强调SQL执…

本文转自:http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/48103415 ,如有侵犯,立刻删除.  Kylin是ebay开发的一套OLAP系统,与Mondrian不同的是,它是一个MOLAP系统,主要用于支持大数据生态圈的数据分析业务,它主要是通过预计算的方式将用户设定的多维立方体缓存到HBase中(目前还仅支持hbase),这段时间对mondrian和kylin都进行了使用,发现这两个系统是时间和空间的一个权衡吧,mondrian是一个ROLAP系…

RBO和CBO的基本概念 Oracle数据库中的优化器又叫查询优化器(Query Optimizer).它是SQL分析和执行的优化工具,它负责生成.制定SQL的执行计划.Oracle的优化器有两种,基于规则的优化器(RBO)与基于代价的优化器(CBO) RBO: Rule-Based Optimization 基于规则的优化器 CBO: Cost-Based Optimization 基于代价的优化器 RBO自ORACLE 6以来被采用,一直沿用至ORACLE 9i. ORACLE 10g开始,…

RBO和CBO的基本概念 Oracle数据库中的优化器又叫查询优化器(Query Optimizer).它是SQL分析和执行的优化工具,它负责生成.制定SQL的执行计划.Oracle的优化器有两种,基于规则的优化器(RBO)与基于代价的优化器(CBO) RBO: Rule-Based Optimization 基于规则的优化器 CBO: Cost-Based Optimization 基于代价的优化器 RBO自ORACLE 6以来被采用,一直沿用至ORACLE 9i. ORACLE 10g开始,…

OLAP vs OLTP: what makes the difference OLPT and OLAP are complementingtechnologies. You can't live without OLTP: it runs your business dayby day. So, using getting strategic information from OLTP is usuallyfirst "quick and dirty" approach, but…

Parallel Database for OLTP and OLAP Just asurvey article on materials on parallel database products andtechnologies for OLTP/OLAP applications. It mainly covers majorcommercial/academic efforts on developing parallel dbms to solve theever growing lar…

Oracle优化器介绍 本文讲述了Oracle优化器的概念.工作原理和使用方法,兼顾了Oracle8i.9i以及最新的10g三个版本.理解本文将有助于您更好的更有效的进行SQL优化工作. RBO优化器 RBO是一种基于规则的优化器,随着CBO优化器的逐步发展和完善,在最新的10g版本中Oracle已经彻底废除了RBO.正在使用Oracle8i或9i的人们或多或少的都会碰到RBO,因此在详细介绍CBO之前,我们有必要简单回顾一下古老的RBO优化器. 在RBO中Oracle根据可用的访问路径和访问路…

Oracle优化器介绍 本文讲述了Oracle优化器的概念.工作原理和使用方法,兼顾了Oracle8i.9i以及最新的10g三个版本.理解本文将有助于您更好的更有效的进行SQL优化工作. RBO优化器 RBO是一种基于规则的优化器,随着CBO优化器的逐步发展和完善,在最新的10g版本中Oracle已经彻底废除了RBO.正在使用Oracle8i或9i的人们或多或少的都会碰到RBO,因此在详细介绍CBO之前,我们有必要简单回顾一下古老的RBO优化器. 在RBO中Oracle根据可用的访问路径和访问路…

原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处. 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/spark/rbo/ 本文所述内容均基于 2018年9月10日 Spark 最新 Release 2.3.1 版本.后续将持续更新 Spark SQL 架构 Spark SQL 的整体架构如下图所示 从上图可见,无论是直接使用 SQL 语句还是使用 DataFrame,都会经过如下步骤转换成 DAG 对 RDD 的操作 Parser 解析 SQL,生成 Unresolve…

摘要: 本文将介绍 CBO,它充分考虑了数据本身的特点(如大小.分布)以及操作算子的特点(中间结果集的分布及大小)及代价,从而更好的选择执行代价最小的物理执行计划,即 SparkPlan. Spark CBO 背景 上文Spark SQL 内部原理中介绍的 Optimizer 属于 RBO,实现简单有效.它属于 LogicalPlan 的优化,所有优化均基于 LogicalPlan 本身的特点,未考虑数据本身的特点,也未考虑算子本身的代价. 本文将介绍 CBO,它充分考虑了数据本身的特点(如大小…

搞点多维分析,糙快猛的解决方式就是使用ROLAP(关系型OLAP)了.数据经维度建模后存储在MySQL,ROLAP引擎(比方开源的Mondrian)负责将OLAP请求转化为SQL语句提交给数据库.OLAP计算分析功能导致MySQL须要进行较多复杂SQL查询,性能调优不可缺少,本文总结了一些有用原则. OLAP特点 OLAP的典型应用包含复杂动态报表,须要支持钻取(上卷和下钻).切片.切块和旋转操作.下表总结了OLAP和OLTP系统的主要差别.OLAP的特点决定了SQL的查询场景和优化方案,下文将…

Kudu+Impala介绍 概述 Kudu和Impala均是Cloudera贡献给Apache基金会的顶级项目.Kudu作为底层存储,在支持高并发低延迟kv查询的同时,还保持良好的Scan性能,该特性使得其理论上能够同时兼顾OLTP类和OLAP类查询.Impala作为老牌的SQL解析引擎,其面对即席查询(Ad-Hoc Query)类请求的稳定性和速度在工业界得到过广泛的验证,Impala并没有自己的存储引擎,其负责解析SQL,并连接其底层的存储引擎.在发布之初Impala主要支持HDFS,Kud…

一.什么是Postgres-XL XL的意思是:eXtensible Lattice,可以扩展的格子,即将PostgreSQL应用在多机器上的分布式数据库的形象化表达. Postgres-XL 是一个完全满足ACID的.开源的.可方便进行水平扩展的.多租户安全的.基于PostgreSQL的数据库解决方案. Postgres-XL 可非常灵活的应付各种负载,比如: OLAP(通过MPP并行化) OLTP OLAP & OLTP 操作数据存储 Key-value存储,包括JSON格式 不同的应用场景…

阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL 为采用MPP架构的分布式集群数据库,完备支持SQL 2003,部分兼容Oracle语法,支持PL/SQL存储过程,触发器,支持标准数据库事务ACID.ADB PG通过行存储.列存储.多种分区表和索引等机制,可以支持海量数据的交付分析,也支持ETL批处理任务. ADB PG 6.0 版本大幅提升并发事务处理能力,更好的满足实时数仓场景,同时通过事务锁等优化,完备支持HTAP业务.ADB PG 6.0的内核从PostgreSQL 8.2升级…

2014-09-25 Created By BaoXinjian…

一份ORACLE DBA面试题 一:SQL tuning 类 1:列举几种表连接方式 答: Oracle的多表连接算法有Nest Loop.Sort Merge和Hash Join三大类,每一类又可以分为三小类. 以Nest Loop为例: 传统的Nest Loop连接: 针对In.Exists优化的Semi Nest Loop: 专门针对Not In.Not Exists优化的Anti Nest Loop. Semi/Anti *** Join这几种也叫半连接. (可以补充一下这三个连接的不同…

首先需要说明,这个问题的出现需要几个前提:使用微软的Oracle驱动(使用Oracle自己的驱动不会出现这个问题).使用绑定变量法,使用Format等方式拼接SQL也不会出现这个问题,还有一些诡异的规律我还没有发现原因,将会在文中说明. 这个问题是工作中的一个功能模块出现的问题,但是我会在本文中通过一个程序重现这个问题,然后进行分析. 首先给出重现这个问题的简单的程序 首先为了重现这个问题,在程序开发时候配置TADOConnection,必须选择微软的驱动,如下图红框标记的第一个驱动就是微软的O…

转载自:http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5826546 在多表联合查询的时候,如果我们查看它的执行计划,就会发现里面有多表之间的连接方式. 之前打算在sqlplus中用执行计划的,但是格式看起来有点乱,就用Toad 做了3个截图. 从3张图里我们看到了几点信息: 1.       CBO 使用的ALL_ROWS模式 Oracle Optimizer CBO RBO http://blog.csdn.net/tianlesof…

1. 数据仓库的相关概念 OLAP 大部分数据库系统的主要任务是执行联机事务处理和查询处理,这种处理被称为OLTP(Online Transaction Processing, OLTP),面向的是顾客,诸如:办事员.DBA等.而数据仓库主要面向知识工人(如经理.主管等)提供数据分析处理,这种处理被称为OLAP(Online Analysis Processing).OLTP管理的是当前数据,比较琐碎,很难用于做决策.而OLAP管理的是大量历史数据,提供汇总与聚集机制,并在不同的维度.不同的粒度…

转自:http://www.cnblogs.com/en-heng/p/5239311.html 1. 数据仓库的相关概念 OLAP 大部分数据库系统的主要任务是执行联机事务处理和查询处理,这种处理被称为OLTP(Online Transaction Processing, OLTP),面向的是顾客,诸如:办事员.DBA等.而数据仓库主要面向知识工人(如经理.主管等)提供数据分析处理,这种处理被称为OLAP(Online Analysis Processing).OLTP管理的是当前数据,比较琐…

(一)概论 序言:  此文的撰写始于国庆期间,当中由于工作过于繁忙而不断终止撰写,最近在设计另一个电商平台时再次萌发了完善此文并且发布此文的想法,期望自己的绵薄之力能够给予各位同行一些火花,共同推进国内的大型在线交易系统的研发工作,本文更多地站在软件工程角度来看待整个问题,有关后续的技术问题研究,将在另外的博文中予以探讨. 一年一度的国庆大假刚落下帷幕,由于这次长假是历史上最长的一次,因此出行问题备受关注,而铁路出行作为最主要的出行方式更是大家讨论的热点,老生常谈的购票难问题又被提起.这几天我在…

由于目前的项目把mysql换成了TiDb,所以特意来了解下tidb.其实也不能说换,由于tidb和mysql几乎完全兼容,所以我们的程序没有任何改动就完成了数据库从mysql到TiDb的转换,TiDB 是一个分布式 NewSQL (SQL . NoSQL 和 NewSQL 的优缺点比较 )数据库.它支持水平弹性扩展.ACID 事务.标准 SQL.MySQL 语法和 MySQL 协议,具有数据强一致的高可用特性,是一个不仅适合 OLTP 场景还适合 OLAP 场景的混合数据库.下面是对有关资料的整…

Mysql 和 Postgresql(PGSQL) 对比 转载自:http://www.oschina.net/question/96003_13994 PostgreSQL与MySQL比较 MySQL使用太广泛了,以至于我不得不将一些应用从mysql 迁移到postgresql, 很多开源软件都是以Mysql 作为数据库标准,并且以Mysql 作为抽象基础的,但是具体使用过程中,发现Mysql 有很多问题,所以都迁移到postgresql上了,转一个Mysql 和Postgresql 对比的文…