Overview: Matrix algebra Matrix algebra covers rules allowing matrices to be manipulated algebraically via addition, subtraction, multiplication and division. However, despite the manipulations illustrated in the following may seem to be like that of…

调试DeepFlow光流算法,由于作者给出的算法是基于Linux系统的,所以要在Windows上运行,不得不做大量的修改工作.移植到Windows平台,除了一些头文件找不到外,还有一些函数也找不到.这其中就涉及到三个函数:sgemv_,sgemm­,saxpy­_.百度了一下,原来这三个函数是很有来头的.它们仨来自于Basic Linear Algebra Subprograms(BLAS),即基础线性代数子程序库.这个库其实就是关于向量和矩阵之间的运算的. BLAS维百介绍:https://e…

Matrix factorization 导语:承载上集的矩阵代数入门,今天来聊聊进阶版,矩阵分解.其他集数可在[线性代数]标籤文章找到.有空再弄目录什麽的. Matrix factorization is quite like an application of invertible matrices, where L is an invertible matrix in LU factorization. As you may have seen, that solving Ax=b for…

列表可以包含多种类型,如数字/字符/向量/data.frame/list # 创建含一个向量元素的list list1 = list(c(1,2,3)) # list2有三个元素 list2 = list(df2, 1:10, list1) # 起名字.默认是NULL的. names(list2) = c("data.frame", "vector", "list") # 或者在创建时即给出名字.类似前面data.frame起名字的操作. # 此…

Numpy中matrix必须是2维的,但是 numpy中array可以是多维的(1D,2D,3D····ND).matrix是array的一个小的分支,包含于array.所以matrix 拥有array的所有特性. matrix() 和 array() 的区别,主要从以下方面说起: 矩阵生成方式不同 import numpy as np a1 = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b1 = np.mat([[1, 2], [3, 4]]) a2 = np.array(([1,…

就是海赛(海色)矩阵,在网上搜就有. 在数学中,海色矩阵是一个自变量为向量的实值函数的二阶偏导数组成的方块矩阵, Hessian矩阵是多维变量函数的二阶偏导数矩阵,H(i,j)=d^2(f)/(d(xi)d(xj)) 它是对称的.如果是正定的的可用导数=0的变量组确定它的极小值,负定的确定它的极大值,否则无法确定极值. 1.极值(极大值或极小值)的定义 设有定义在区域D Rn上的函数 y=f(x)=f(x1,...,xn) . 对于区域D的一内点x0=(x10,...,xn0),若存在x0的一个…

Q1面向对象 类.对象特征? 类:对事物逻辑算法或概念的抽象,描述一类对象的行为和状态. OOP三大特征,封装,继承,多态 封装:隐藏属性实现细节,只公开接口.将抽象的数据和行为结合,形成类.目的是简化编程,提高安全性. 继承:关键字extends, is-a关系,子类拥有父类的属性和方法,子类可重写override父类同名方法, 实现子类特性,单继承.构造方法,静态方法,没有访问权限不能继承. 优点:抽取共同为基类,提高复用率.缺点:增加了耦合性,改变父类影响子类. Java多态的理解?实现的…

“矩阵代数初步”(Introduction to MATRIX ALGEBRA)课程由Prof. A.K.Kaw(University of South Florida)设计并讲授. PDF格式学习笔记下载(Academia.edu) 第4章课程讲义下载(PDF) Summary Transpose Let $[A]$ be a $m\times n$ matrix. Then $[B]$ is the transpose of $[A]$ if $b_{ji} = a_{ij}$ for al…

“矩阵代数初步”(Introduction to MATRIX ALGEBRA)课程由Prof. A.K.Kaw(University of South Florida)设计并讲授. PDF格式学习笔记下载(Academia.edu) 第3章课程讲义下载(PDF) Summary Addition of matrices Two matrices $[A]$ and $[B]$ can be added only if they are the same size. The addition i…

title: [线性代数]6-1:特征值介绍(Introduction to Eigenvalues) categories: Mathematic Linear Algebra keywords: Eigenvalues Eigenvectors Sigular Markov matrix Trace Imaginary Eigenvalues toc: true date: 2017-11-14 18:13:04 Abstract: 线性代数重点,关于矩阵特征值特征向量的相关知识第一篇文章,…