每秒浮点运算次数[编辑] 维基百科,自由的百科全书     跳到导航跳到搜索 此条目需要补充更多来源. (2018年2月28日)请协助添加多方面可靠来源以改善这篇条目,无法查证的内容可能会因为异议提出而移除. 每秒浮点运算次数(亦称每秒峰值速度)是每秒所执行的浮点运算次数(英语:Floating-point operations per second:缩写:FLOPS)的简称,被用来估算电脑效能,尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中.因为FLOPS字尾的那个S代表秒,而不是复数,所以不能够…

一.磁盘 I/O 的概念 I/O 的概念,从字义来理解就是输入输出.操作系统从上层到底层,各个层次之间均存在 I/O.比如,CPU 有 I/O,内存有 I/O, VMM 有 I/O, 底层磁盘上也有 I/O,这是广义上的 I/O.通常来讲,一个上层的 I/O 可能会产生针对磁盘的多个 I/O,也就是说,上层的 I/O 是稀疏的,下层的 I/O 是密集的. 磁盘的 I/O,顾名思义就是磁盘的输入输出.输入指的是对磁盘写入数据,输出指的是从磁盘读出数据.我们常见的磁盘类型有 ATA.SATA.FC.…

FLOPS:注意全大写,是floating point operations per second的缩写,意指每秒浮点运算次数,理解为计算速度.是一个衡量硬件性能的指标. FLOPs:注意s小写,是floating point operations的缩写(s表复数),意指浮点运算数,理解为计算量.可以用来衡量算法/模型的复杂度. 网上打字很容易全小写,造成混淆,本问题针对模型,应指的是FLOPs. 以下答案不考虑activation function的运算. 卷积层: Ci=input chan…

1.FLOPs的概念:全称是floating point operations per second,意指每秒浮点运算次数,即用来衡量硬件的计算性能:在CNN中用来指浮点运算次数: 2.计算过程: 如上,根据上图来计算第一层卷积层的FLOPs: 对于某个卷积层,它的FLOPs数量为:,其中表示该层参数的数目. 这里AlexNet网络第一卷积层为例,它的FLOPs数目为: .…

每当听到有人问“如何入门计算机视觉”这个问题时,其实我内心是拒绝的,为什么呢?因为我们说的计算机视觉的发展史可谓很长了,它的分支很多,而且理论那是错综复杂交相辉映,就好像数学一样,如何学习数学?这问题似乎有点笼统.有点宽泛.所以我都会具体问问你想入门计算机视觉的哪个话题,只有顺着一个话题理论联合实际,才有可能扩展到几个话题. yolo类算法,从开始到现在已经有了3代,我们称之为v1.v2.v3,一路走来,让人能感觉到的是算法的性能在不断的改进,以至于现在成为了开源通用目标检测算法的领头羊(ps:…

论文地址:Deep Residual Learning for Image Recognition ResNet--MSRA何凯明团队的Residual Networks,在2015年ImageNet上大放异彩,在ImageNet的classification.detection.localization以及COCO的detection和segmentation上均斩获了第一名的成绩,而且Deep Residual Learning for Image Recognition也获得了CVPR20…

原文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/34204282 最近在不同的计算平台上验证几种经典深度学习模型的训练和预测性能时,经常遇到模型的实际测试性能表现和自己计算出的复杂度并不完全吻合的现象,令人十分困惑.机缘巧合听了Momenta的技术分享后,我意识到问题的答案其实就在于 Roof-line Model 这个理论,于是认真研究了一下相关论文.现在把自己的心得总结出来,分享给大家. 在真实世界中,任何模型(例如 VGG / MobileNet 等)都必须依赖于具体…

PSENet V2昨日刚出,今天翻译学习一下. 场景文本检测是场景文本阅读系统的重要一步,随着卷积神经网络的快速发展,场景文字检测也取得了巨大的进步.尽管如此,仍存在两个主要挑战,它们阻碍文字检测部署到现实世界的应用中.第一个问题是速度和准确性之间的平衡.第二个是对任意形状的文本实例进行建模.最近,已经提出了一些方法来处理任意形状的文本检测,但是它们很少去考虑算法的运行时间和效率,这可能在实际应用环境中受到限制.在本文中,我们提出了一种高效且准确的任意形状文本检测器,称为 PSENet V2,它…

FLOPS 每秒浮点运算次数,TFLOPS表示每秒万亿(10^12)次浮点计算: TFLOPS是floating point operations per second 每秒所执行的浮点运算次数. 1.每秒1万亿次浮点运算 2.每秒10的12次幂的浮点运算 3.每秒2的40次幂的浮点运算 处理器运算能力单位(TOPS) TOPS是Tera Operations Per Second的缩写,1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次(10^12)操作. 与此对应的还有GOPS(Giga Operat…

ShuffleNet是旷世提出的高效轻量化网络,是一款很值得一提的轻量化网络,其相关论文也是很有价值的. ShuffleNet V1 该网络提出于2017年,论文为<ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices>. 由于Xception和ResNeXt中存在大量密集的1*1卷积,导致网络十分低效.因此,旷世提出了pointwise group convolutions来减少1…

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv:1812.06127v3 [cs.LG] 11 Jul 2019 目录: Abstract 1 Introduction 2 Related Work 3 Federated Optimization: Algorithms 3.1 Federated Averaging (FedAvg) 3.2 Proposed Framework: FedProx 4 FedProx: Convergence Analysis 4.1…

[源码解析] 深度学习流水线并行Gpipe(1)---流水线基本实现 目录 [源码解析] 深度学习流水线并行Gpipe(1)---流水线基本实现 0x00 摘要 0x01 概述 1.1 什么是GPipe 1.2 挑战 0x02 并行机制 2.1 机制分类与权衡 2.1.1 数据并行 2.1.2 模型并行 2.1.3 流水线并行 2.2 如何使用 0x03 Pytorch 手动指定并行方式 3.1 基础知识 3.2 特点 3.3 基本用法 3.4 将模型并行化应用于现有模块 3.5 通过流水线输入…

摘要:AI Benchmark旨在衡量AI模型的性能和效能. 本文分享自华为云社区<KubeEdge SIG AI发布首个分布式协同AI Benchmark调研>,作者:KubeEdge SIG AI (成员:张扬,张子阳). 人工智能技术已经在我们生活中的方方面面为我们提供服务,尤其是在图像.视频.语音.推荐系统等方面带来了突破性成果.AI Benchmark旨在衡量AI模型的性能和效能.KubeEdge SIG AI成员张扬和张子阳博士就AI Benchmark的困难与挑战,以及新兴的边缘…

卷积神经网络 LeNet-5各层参数详解 LeNet论文阅读:LeNet结构以及参数个数计算     LeNet-5共有7层,不包含输入,每层都包含可训练参数:每个层有多个Feature Map,每个FeatureMap通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征,然后每个FeatureMap有多个神经元. 1. C1层是一个卷积层 输入图片:32*32 卷积核大小:5*5 卷积核种类:6 输出featuremap大小:28*28 (32-5+1) 神经元数量:28*28*6 可训练参数:(5*5+1)…

表1 CNN经典模型的内存,计算量和参数数量对比 AlexNet VGG16 Inception-v3 模型内存(MB) >200 >500 90-100 参数(百万) 60 138 23.2 计算量(百万) 720 15300 5000 1. CNN模型具体分析(以AlexNet网络模型为例) 1.1 网络结构 图1 AlexNet网络结构 AlexNet有5个卷积层和3个全连接层 C1:96×11×11×3 (卷积核个数/宽/高/深度)               34848个 C2:25…

服务器对每个从事IT工作的人来说并不陌生,但是服务器所涉及的各种知识细节,并非大家都十分清楚,为了让大家深入了解服务器的关键知识点,笔者特意抽时间总结了这篇科普文章,旨在帮助读者全面了解服务器.今天内容就从服务器的架构和分类开始(2018.7.20更新). 按照服务器体系架构,服务器主要分为非x86服务器和x86两类:非x86服务器包括大型机.小型机和UNIX服务器,它们是使用RISC或EPIC,并且主要采用UNIX和其它专用操作系统,RISC处理器主要包括IBM公司的Power和PowerPC…

deeplearning模型分析 FLOPs paddleslim.analysis.flops(program, detail=False) 获得指定网络的浮点运算次数(FLOPs). 参数: program(paddle.fluid.Program) - 待分析的目标网络.更多关于Program的介绍请参考:Program概念介绍. detail(bool) - 是否返回每个卷积层的FLOPs.默认为False. only_conv(bool) - 如果设置为True,则仅计算卷积层和全连接…

ps:下面实例是每隔30秒访问次数不超过3次 1.Filter: using Infrastructure.Log; using Infrastructure.Web; using Lemon.Stats.Model; using System; using System.Collections.Generic; using System.Net; using System.Net.Http; using System.Threading.Tasks; using System.Web.Http…

-本文由EasyDarwin开源团队成员贡献 一.问题描述 Easydarwin中大量使用gettimeofday来获取系统时间,对系统性能造成了一定的影响.我们来做个测试: While(1) { Gettimeofday(&tv,NULL); } 每秒执行次数为约3000w次: 二.我们来看看gettimeofday函数内核实现 参见:http://blog.csdn.net/russell_tao/article/details/7185588 三.my_gettimeofday()实现 s…

-- 数据量比较大的情况,统计十分钟内每秒钟执行次数 ); -- 开始时间 ); -- 结束时间 declare @num int; -- 结束时间 set @begintime = '2019-08-10 09:10:00' -- 开始时间 set @endtime = '2019-08-10 09:20:00' -- 结束时间 ) ),loginTime, ) ),loginTime, ) <= @endtime) print(@num) select @num as 总条数, AVG(调用…

原文地址:MATLAB快捷键大全 (转载)作者:掷地有声 一.索引混排版 备注:删除了如F1(帮助)等类型的常见快捷命令 SHIFT+DELETE永久删除 DELETE删除 ALT+ENTER属性 ALT+F4关闭 CTRL+F4关闭 ALT+TAB切换 ALT+ESC切换 ALT+空格键窗口菜单 CTRL+ESC开始菜单 拖动某一项时按CTRL复制所选项目 拖动某一项时按CTRL+SHIFT创建快捷方式 将光盘插入到CD-ROM驱动器时按SHIFT键阻止光盘自动播放 Ctrl+,,... 切换…

Reduction并行分析: 每个线程是基于一个树状的访问模型,从上至下,上一层读取数据相加得到下一层的数据．不停的迭代,直到访问完所有的数据． 利用这么多的线程块(thread block)我们需要做的事情如下: 1． 处理非常大的数组 2． 让GPU的每个处理器保持忙碌 3． 每个thread block迭代减少数组的区域． 比如这个图,第一次是8个数据,第二次是4个． 但是碰到一个问题,在thread block中的线程可以利用同步,但是每个thread block都处理完了,CUDA中并…

转载自: http://blog.csdn.net/dengjianqiang2011/article/details/8753807 MATLAB矩阵操作大全 一.矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则:a.矩阵元素必须在"[ ]"内:b.矩阵的同行元素之间用空格(或",")隔开:c.矩阵的行与行之间用";"(或回车符)隔开:d.矩阵的元素可以是数值.变量.表达式或函数:e.矩阵的尺寸不必预先定义. 二,矩阵的创建:1.直接输入法最简单的…

MATLAB快捷键大全 F1帮助 F2改名F3搜索 F4地址 F5刷新 F6切换 F10菜单 CTRL+A全选 CTRL+C复制 CTRL+X剪切 CTRL+V粘贴 CTRL+Z撤消 CTRL+O打开 SHIFT+DELETE永久删除 DELETE删除 ALT+ENTER属性 ALT+F4关闭 CTRL+F4关闭 ALT+TAB切换 ALT+ESC切换 ALT+空格键窗口菜单 CTRL+ESC开始菜单 拖动某一项时按CTRL复制所选项目 拖动某一项时按CTRL+SHIFT创建快捷方式 将光盘插入…

原文地址,点此查看 一.常用对象操作 除了一般windows窗口的常用功能键外. 1.!dir 可以查看当前工作目录的文件. !dir& 可以在dos状态下查看. 2.who   可以查看当前工作空间变量名, whos 可以查看变量名细节. 3.功能键: 功能键           快捷键           说明 方向上键      Ctrl+P       返回前一行输入 方向下键      Ctrl+N       返回下一行输入 方向左键      Ctrl+B       光标向后移一…

原文地址,点此查看 一.常用对象操作 除了一般windows窗口的常用功能键外. 1.!dir 可以查看当前工作目录的文件. !dir& 可以在dos状态下查看. 2.who   可以查看当前工作空间变量名, whos 可以查看变量名细节. 3.功能键: 功能键           快捷键           说明 方向上键      Ctrl+P       返回前一行输入 方向下键      Ctrl+N       返回下一行输入 方向左键      Ctrl+B       光标向后移一…

http://xionggf.com/articles/graphic/misc/mobile_gpu_term.html IMR Immediate Mode Rendering 立即渲染模式 TBR Tile Based Rendering 分块渲染模式.该模式架构在把三角形场景变成像素图(光栅化)前,先把整个画面分成小块,这些小块的渲染在GPU上的高速缓存里进行,这样就避免了对帧缓存(位于系统内存里)的频繁读写和修改.当然,由于一个三角形可能被分在几个不同的块里,三角形的数据(几何数据)可…

https://mp.weixin.qq.com/s/Vyn1bKaBMHommxbnFPPQeg Unity对Shader文件进行编译的时候,DX9和DX11的版本会直接生成汇编码. ?   length(i.worldPos) DX9 DX11 由于这些代码是最终的指令,大部分指令执行时间是“差不多”的,可以用来预估计算量.但移动平台则是各厂商驱动各自进行的编译,各家都不一样,不好判断. 但DX9毕竟针对的是非常古老的硬件,很难想象现代GPU还会和它保持一样.实际的指令应该会更接近于DX11…

转载自:http://blog.csdn.net/dengjianqiang2011/article/details/8753807 MATLAB矩阵操作大全 一.矩阵的表示 在MATLAB中创建矩阵有以下规则: a.矩阵元素必须在”[ ]”内: b.矩阵的同行元素之间用空格(或”,”)隔开: c.矩阵的行与行之间用”;”(或回车符)隔开: d.矩阵的元素可以是数值.变量.表达式或函数: e.矩阵的尺寸不必预先定义. 二,矩阵的创建: 1.直接输入法 最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的…

原文链接 第九节:使用CUDA拓展高等级语言 Rob Farber 是西北太平洋国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)的高级科研人员.他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究,并且是几个新创企业的合伙人.大家可以发邮件到rmfarber@gmail.com与他沟通和交流. 在关于CUDA(Compute Unified Device Architecture,即计算统一设备架构的简称)的系列文章的第八节,我探讨了使用CUDA利用库.在本小节,…