说明 1.当集群中的计算资源不很充足, 如果集群中的pod负载突然加大, 就会使某个node的资源严重不足, 为了避免系统挂掉, 该node会选择清理某些pod来释放资源, 此时每个pod都可能成为牺牲品 2.kubernetes保障机制: 限制pod进行资源限额 允许集群资源被超额分配, 以提高集群的资源利用率 为pod划分等级, 确保不同的pod有不同的服务质量qos, 资源不足时, 低等级的pod会被清理, 确保高等级的pod正常运行 3.kubernetes会根据Request的值去查找…

QoS是 Quality of Service 的缩写,即服务质量.为了实现资源被有效调度和分配的同时提高资源利用率,kubernetes针对不同服务质量的预期,通过 QoS(Quality of Service)来对 pod 进行服务质量管理.对于一个 pod 来说,服务质量体现在两个具体的指标:CPU 和内存.当节点上内存资源紧张时,kubernetes 会根据预先设置的不同 QoS 类别进行相应处理. QoS 主要分为Guaranteed.Burstable 和 Best-Effort三类…

一  为啥需要为命名空间里面添加pod添加默认的requests和limits? 通过前面的学习我们已经知道,如果节点上面的pod没有设置requests和limits,这些容器就会受那些设置了的控制,一旦出现节点内存资源超卖,这些未被设置的pod则会优先被kubernetes清除,所以对于每个pod而言,都应当给设定requests和limits值是个不错的选择. 1.1 介绍limitRange资源 limitRange不仅支持用户给命名空间里面的pod每种资源配置最大最小值,甚至还会在没有…

1.什么是资源限制? 1.1在kubernetes集群中,为了使得系统能够稳定的运行,通常会对Pod的资源使用量进行限制.在kubernetes集群中,如果有一个程序出现异常,并且占用大量的系统资源,如果没有对该Pod进行资源限制的话,可能会影响其他的Pod正常运行,从而造成业务的不稳定性. 1.2正常情况下我们在一个宿主机的内核之上,这个宿主机可能管理了一组硬件包括CPU.内存.而后在这个宿主机的内核之上,我们可以运行多个容器,这些容器将共享底层的同一个内核,很显然,硬件是属于内核的,因此任何…

docker对CPU的使用 docker对于CPU的可配置的主要几个参数如下: --cpu-shares CPU shares (relative weight) --cpu-period Limit CPU CFS (Completely Fair Scheduler) period --cpu-quota Limit CPU CFS (Completely Fair Scheduler) quota --cpuset-cpus CPUs in which to allow execution…

资源类型 CPU 和 memory 都是 资源类型.资源类型具有基本单位.CPU 的单位是 core,memory 的单位是 byte.这些都统称为计算资源. CPU含义: CPU 资源的限制和请求以cpu为单位 Kubernetes 中的一个 cpu 等于一个core,就是逻辑CPU.1颗逻辑CPU等于1000millicores.500m=0.5颗cpu. 内存含义: 内存的限制和请求以字节为单位.您可以使用以下后缀之一作为平均整数或定点整数表示内存:E,P,T,G,M,K.您还可以使用两个…

作为 Kubernetes 的资源管理与调度部分的基础,需要从它的资源模型说起. 资源管理模型的设计 我们知道,在 Kubernetes 里面, Pod 是最小的原子调度单位,这就意味着,所有和调度和资源管理有关的属性,应该都是属于 Pod 对象的字段,而在这些字段中,最重要的部分就是 Pod 的 CPU 和内存配置. 在 Kubernetes 中,像 CPU 这样的资源被称作"可压缩资源"( compressible resources ).它典型特点是,当可压缩资源不足时, Pod…

设置资源请求数量 创建Pod的时候,可以为每个容器指定资源消耗的限制.Pod的资源请求限制则是Pod中所有容器请求资源的总和. apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: requests-pod spec: containers:   - image: busybox command: ["dd", "if=/dev/zero", "of=/dev/null"] name: main resources:…

--以yaml格式输出:pod\configmap\service\ingress\deployment kubectl get pod platform-financeapi-deployment-6d9ff7dc8f-l774l -n alpha --output=yaml kubectl get configmap platform-website-config -n alpha --output=yaml kubectl get service platform-website -n a…

Init Containers This feature has exited beta in 1.6. Init Containers can be specified in the PodSpec alongside the app containers array. The beta annotation value will still be respected and overrides the PodSpec field value, however, they are deprec…

文章是按https://blog.csdn.net/Excairun/article/details/88962769,来进行操作并记录相关结果 版本:k8s V14.0,docker-ce 18.09.03 1.环境准备 内核及版本 [root@k8s-node1 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) [root@k8s-node1 ~]# uname -r -.el7.x86_64 [root@k8s-node1 ~]…

一.什么是Pod? Pod是kubernetes中你可以创建和部署的最小也是最简的单位.一个Pod代表着集群中运行的一个进程. Pod中封装着应用的容器(有的情况下是好几个容器),存储.独立的网络IP,管理容器如何运行的策略选项.Pod代表着部署的一个单位:kubernetes中应用的一个实例,可能由一个或者多个容器组合在一起共享资源. 在Kubrenetes集群中Pod有如下两种使用方式: 一个Pod中运行一个容器.“每个Pod中一个容器”的模式是最常见的用法:在这种使用方式中,你可以把Pod…

目录 说明 环境变量方式 将pod信息注入为环境变量 将容器资源信息注入为环境变量 volume挂载方式 作用 说明 我们知道,每个Pod在成功创建出来之后,都会被系统分配唯一的名字.IP地址,并且处于某一个namespace中,那么我们如何在pod的容器内获取pod的这些重要信息呢? 答案就是使用Downward API. Downward API可以通过以下两种方式将pod信息注入容器内部: 环境变量:用于单个变量,可以将pod信息和container信息注入容器内部. volume挂载:将…

创建资源对象 创建名为nginx-deploy的控制器资源对象 [root@master ~]# kubectl run nginx-deploy --image=nginx:1.12 --replicas=2 kubectl run --generator=deployment/apps.v1 is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl run --generator=run-pod/v1 or kube…

master上通过kubeadm安装Kubernetes 添加国内阿里源后安装kubeadm: deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main2 apt-get update && apt-get install kubeadm 创建kubeadm.yaml文件, 然后执行安装: apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1alpha2 kind: MasterConfiguratio…

系列目录 当你编排一个pod的时候,你也可以可选地指定每个容器需要多少CPU和多少内存(RAM).当容器请求特定的资源时,调度器可以更好地根据资源请求来确定把pod调度到哪个节点上.当容器请求限制特定资源时,特定节点会以指定方式对容器的资源进行限制. 对于资源请求和资源限制的区别,可以查看QoS 资源类型 CPU和RAM都是资源类型,资源类型有一个基本单位.CPU资源通过单位核数来指定,内存通过单位字节来指定.它们和api资源不同.api资源,例如pod和service是kubernetes a…

系列目录 在kubernetes中,每个POD都有个QoS标记,通过这个Qos标记来对POD进行服务质量管理.QoS的英文全称为"Quality of Service",中文名为"服务质量",它取决于用户对服务质量的预期,也就是期望的服务质量.对于POD来说,服务质量体现在两个指标上,一个指标是CPU,另一个指标是内存.在实际运行过程中,当NODE节点上内存资源紧张的时候,kubernetes根据POD具有的不同QoS标记,采取不同的处理策略. 高 ^ +-----…

什么是Kubernetes 官网 https://kubernetes.io/ 中文版:https://kubernetes.io/zh/ 个人理解 基于容器技术 分布式架构 弹性伸缩 隔离物理机 和谷歌的Borg有关系 用于部署.管理.运维我们的应用 Kubernetes核心概念 Kubernetes中的大部分概念,如:Node.Pod.Replication Controller.Service,都可以被视作一种资源对象.几乎所有的资源对象都可以通过Kubernetes提供的kubectl工…

Kubernetes是什么 官网 https://kubernetes.io/ 中文版:https://kubernetes.io/zh/ Kubernetes是谷歌十几年大规模容器管理经验的成果 是Borg的一个开源版本 基于容器技术的分布式架构方案 Service简介 Kubernetes以Service为核心,Service有如下特征 唯一名称 拥有一个虚拟ip和端口 提供某种远程服务能力 被映射到提供这种服务能力的一组容器应用上 Pod简介 Pod运行在Node主机中 Pod是Kuber…

一.什么是Podkubernetes中的一切都可以理解为是一种资源对象,pod,rc,service,都可以理解是 一种资源对象.pod的组成示意图如下,由一个叫”pause“的根容器,加上一个或多个用户自定义的容器构造.pause的状态带便了这一组容器的状态,pod里多个业务容器共享pod的Ip和数据卷.在kubernetes环境下,pod是容器的载体,所有的容器都是在pod中被管理,一个或多个容器放在pod里作为一个单元方便管理. pod是kubernetes可以部署和管理的最小单元,如果想…

Kubernetes Pod 资源限制 官方文档:https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/ Pod和Container的资源请求和限制:• spec.containers[].resources.limits.cpu• spec.containers[].resources.limits.memory• spec.containers[].resources.requ…

查看pod,server root @ master ➜ ~ kubectl get po,svc -n irm-server -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE po/test-agw-864b7554d6-wmxnm 0/1 ImagePullBackOff 0 21d 10.244.5.108 node12 po/test-ecd-server-56b77d9fbb-zfctt 1/1 Running 1 162d 10.244.5…

原文地址:https://www.yangcs.net/posts/understanding-resource-limits-in-kubernetes-cpu-time/ 在关于 Kubernetes 资源限制的系列文章的第一篇文章中,我讨论了如何使用 ResourceRequirements 对象来设置 Pod 中容器的内存资源限制,以及如何通过容器运行时和 linux control group(cgroup)来实现这些限制.我还谈到了 Requests 和 Limits 之间的区别,其…

一.概述 1.接下来介绍在k8s上运行pod对象时我们如何去监控我们系统级的资源指标以及业务级别的资源指标.数据如何获取和监控.在此之前先介绍一下Pod对象的资源请求和资源限制.即容器的资源需求和资源限制.在docker中说到过容器是可以资源限额的,在启动容器时候我们可以定义一个容器可以使用多少的cpu和内存资源.在当时说过cpu资源是可压缩资源,一个pod或一个容器在应该获取指定资源获取不到时等待即可,但是对内存来讲就不是这样的,假如他用到的资源不够就有可能会因为内存资源耗尽而被killd .…

一.概述 1.k8s集群中能运行pod资源的其实就是我们所谓的节点,也称为工作节点.master从本质上来讲,他其实是运行整个集群的控制平面组件的比如apiserver,scheal,controlmanager,除此之外master还依赖于etcd这样的存储节点.最好还是一个有冗余能力的集群才可以.后来我们使用kubeadm去部署时也把这个部署平面运行为了所谓静态pod的应用程序.从本质上来讲我们可以认为他就是一个简单运行在master本地的守护进程.所以从这个角度来讲master本身是不运行…

写在前面 在上一篇关于Kubernetes资源限制的文章我们讨论了如何通过ResourceRequirements设置Pod中容器内存限制,以及容器运行时是如何利用Linux Cgroups实现这些限制的.也分析了requests是用来通知调度器Pod所需资源需求和limits是在宿主机遇到内存压力时帮助内核限制资源二者的区别. 在本文中,我会继续深入探讨CPU时间的requests和limits.你是否阅读过第一篇文章并不会影响本文的学习,但是我建议你两篇文章都读一读,从而得到工程师或者集群管…

写在前面 当我开始大范围使用Kubernetes的时候,我开始考虑一个我做实验时没有遇到的问题:当集群里的节点没有足够资源的时候,Pod会卡在Pending状态.你是没有办法给节点增加CPU或者内存的,那么你该怎么做才能将这个Pod从这个节点拿走?最简单的办法是添加另一个节点,我承认我总是这么干.最终这个策略无法发挥出Kubernetes最重要的一个能力:即它优化计算资源使用的能力.这些场景里面实际的问题并不是节点太小,而是我们没有仔细为Pod计算过资源限制. 资源限制是我们可以向Kuberne…

本随笔接前两两章,建立离master主节点和node01.node02.node03三个节点 kubectl子命令 master ~]# kubectl kubectl controls the Kubernetes cluster manager. Find more information at: https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/ Basic Commands (Beginner): create Create a…

升级服务从spark2.3.0-hadoop2.8 至 spark2.4.0 hadoop3.0 一日后导致spark streaming kafka消费数据积压 服务不是传统的部署在yarn上,而是布在kubernetes(1.13.2)上 https://spark.apache.org/docs/latest/running-on-kubernetes.html 因为近期对集群有大操作,以为是集群的io瓶颈导致的积压,作了几项针对io优化,但没什么效果 一直盯着服务日志和服务器的负载情况…

写在前面 kubectl虽然查询单个的kubernetes资源或者列表都已经比较方便,但是进行更为多个资源的联合查询(比如pod和node),以及查询结果的二次处理方面却是kubectl无法胜任的.所以一直以来,我都有想法将kubernetes作为数据库进行查询.在去年,我开发了第二个版本的kubesql.相关信息在https://xuxinkun.github.io/2019/03/11/kubesql/,代码留存在https://github.com/xuxinkun/kubesql/tre…