什么是Hystrix? Hystrix 可以让我们在分布式系统中对服务间的调用进行控制,加入一些调用延迟或者依赖故障的容错机制. Hystrix 的设计原则 对依赖服务调用时出现的调用延迟和调用失败进行控制和容错保护. 在复杂的分布式系统中,阻止某一个依赖服务的故障在整个系统中蔓延.比如某一个服务故障了,导致其它服务也跟着故障. 提供 fail-fast(快速失败)和快速恢复的支持. 提供 fallback 优雅降级的支持. 支持近实时的监控.报警以及运维操作. Hystrix 更加细节的设计原…

1.准备 Hadoop 版本:2.7.7 ZooKeeper 版本:3.4.14 Hbase 版本:2.0.5 四台主机: s0, s1, s2, s3 搭建目标如下: HMaster:s0,s1(备份HMaster) HRegionServer:s1, s2, s3 主机映射信息如下 192.168.32.100 s0 192.168.32.101 s1 192.168.32.102 s2 192.168.32.103 s3 Hadoop 安装步骤参考(示例版本与HDFS端口配置略有差异,根据…

一.环境准备 1.本例使用3台Linux主机,IP地址如下: 点击(此处)折叠或打开 Server B Server C 2.根据需要,开启相应主机防火墙的相关端口.本次需要用到3台主机,所以开启这3台主机的以下端口: 点击(此处)折叠或打开 -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 27017 -j ACCEPT -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 27018 -j…

一.ClickHouse安装方式: 源码编译安装 Docker安装 RPM包安装 为了方便使用,一般采用RPM包方式安装,其他两种方式这里不做说明. 二.下载安装包 官方没有提供rpm包,但是Altinity第三方公司提供了. 地址:https://packagecloud.io/altinity/clickhouse 三.配置文件 安装好rmp包后,默认配置文件在/etc/clickhouse-server/目录下,主要涉及以下3种配置文件,也可以自定义配置文件位置,如果修改了目录记得连带修改…

一般实现分布式锁都有哪些方式? 使用 Redis 如何设计分布式锁?使用 Zookeeper 来设计分布式锁可以吗? 这两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高? 1. Zookeeper 都有哪些使用场景? 四大场景: 分布式协调 分布式锁 元数据/配置信息管理 HA高可用性 分布式协调: 场景:A系统发请求到MQ,B系统消费之后,A系统怎么知道B系统的处理结果? 解决方案:用Zookeeper实现分布式系统之间协调工作. A系统发请求之后,在Zookeeper上对某个节点的值注册监听器,一旦B系…

这里的Redis集群指的是Redis Cluster,它是Redis在3.0版本正式推出的专用集群方案,有效地解决了Redis分布式方面的需求.当单机内存.并发.流量等遇到瓶颈的时候,可以采用这种Redis Cluster方案进行解决. 分区规则 Redis Cluster采用虚拟槽(slot)进行数据分区,即使用分散度良好的哈希函数把所有键映射到一个固定范围的整数集合里,这里的整数就是槽(slot).Redis Cluster槽的范围是0~16383,计算公式:slot=CRC16(key)…

当网站访问量达到一定时,如何做Memcached集群,又如何高可用,是接下来要讨论的问题. 有这么一段文字来描述“Memcached集群” Memcached如何处理容错的? 不处理!:) 在memcached节点失效的情况下,集群没有必要做任何容错处理.如果发生了节点失效,应对的措施完全取决于用户.节点失效时,下面列出几种方案供您选择: * 忽略它! 在失效节点被恢复或替换之前,还有很多其他节点可以应对节点失效带来的影响. * 把失效的节点从节点列表中移除.做这个操作千万要小心!在默认情况下(…

分布式事务了解吗?如果解决分布式事务问题的? 面试官心里: 只要聊到你做了分布式系统,必问分布式事务,起码得知道有哪些方案,一般怎么来做,每个方案的优缺点是什么. 为什么要有分布式事务? 分布式事务实现的几种方案: 1. 两阶段提交方案/XA方案 这种分布式事务方案,比较适合单块应用里.跨多个库的分布式事务,由于因为严重依赖于数据库层面来搞定复杂的事务,效率很低,绝对不适合高并发的场景. 如果要玩儿,那么基于 Spring + JTA 就可以搞定. 这个方案,很少用,一般来说某个系统内部如果出现…

分布式RPC框架 dubbo常见问题: 1. 问dubbo的工作原理:服务注册,注册中心,服务生产者,消费者,代理通信,负载均衡 2. 问网络通信,序列化: dubbo协议,长连接,NIO,hessian序列化协议 3. 问负载均衡策略,集群容错策略,动态策略:dubbo跑起来后一些功能是如何运转,怎么做复制均衡,怎么做容错,怎么生成动态代理? 4. 问dubbo SPI机制:是否了解SPI机制?如何基于SPI机制对dubbo进行扩展? 5. dubbo服务治理,超时,降级,重试等. 1. 为什…

分布式缓存需考虑如下三点: 1.缓存本身的水平线性扩展的问题. 2.缓存大病罚下的本身性能问题. 3.避免缓存的单点鼓掌问题. 分布式缓存存在的问题: 1.内存本身的管理问题.内存的分配,管理和回收机制. 2.分布式管理和分布式算法. 3.缓存键值管理和路由. 常见分布式算法         Memcached在实现分布集群部署时,Memcached服务端的之间是没有通讯的,服务端是伪分布式,实现分布式是由客户端实现的,客户端实现了分布式算法把数据保存到不同的Memcached 服务端.  1.…

[伪分布式] ①[core-site.xml] <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost/</value> </property></configuration> ②[mapred-site.xml] <configuration><property><name>m…

输出: 使用: * <pre> * public class TestStdOut { * public static void main(String[] args) { * int a = 17; * int b = 23; * int sum = a + b; * StdOut.println("Hello, World"); * StdOut.printf("%d + %d = %d\n", a, b, sum); * } * } * </…

1. CAP理论 C: Consistency 一致性 A: Availability 可用性 P: Partition tolerance 分区容错性 CAP定理:一个分布式系统不可能同时满足CAP三个要求,最多只能同时满足其中两项. 1.1. CA: 放弃分区容错性,所有数据放一个节点,退回单机模式. 1.2. CP: 放弃可用性,一旦网络故障,受影响服务需要等待恢复时间,系统处于不可用状态. 1.3. AP: 放弃一致性,这里指放弃强一致性,确保最终一致性.大多数分布式系统的选择. 2.…

欢迎点评,大家一起来优化 计划思路: 只有在mysql slave java 进程状态都正常的情况下才允许nginx 运行, 否则就干掉它, 负载用的是阿里的SLB #bin/bash #邮件函数   我怕看不见就定义了发送十条mysql_kill_ngx(){ ps -ef|grep nginx|grep -v grep |awk '{print $2}'|xargs -i{} kill -9 {} pkill nginx for i in {1..10}; do char="MySQL sl…

一.Redis是什么 * 开源 * 基于键值的存储服务系统 * 支持多种数据结构 * 高性能,功能丰富 二.Redis特性 ♦️ 概述 * 速度快 * 支持持久化 * 支持多种数据结构 * 支持多种编辑语言 * 功能丰富 * 简单(代码短小精悍,使用简单) * 主从复制 * 高可用.分布式(主从复制是实现此的基础) ♦️ 特性详解 2.1 速度快 官方数据  10W OPS(operation per second) 为什么这么快? 1)绝大部分请求是纯粹的内存操作(非常快速) 2)采用单线程,…

基于SOA的分布式高可用架构和微服务架构,是时下如日中天的互联网企业级系统开发架构选择方案.在核心思想上,两者都主张对系统的横向细分和扩展,按不同的业务功能模块来对系统进行分割并且使用一定的手段实现服务之间的通信,并且基于弹性云服务搭建高可用的分布式解决方案. 但它们之间的区别可能比相似的地方要多,特别是体现在对服务的使用和与云服务的深度结合上.在具体实践中,微服务的架构也可以与其它互联网中间件组合在一起,组成规模更为庞大的SOA分布式系统.本文主要对一个典型的SOA分布式应用的架构和组件做详细…

1.介绍consul Consul 是一个支持多数据中心分布式高可用的服务发现和配置共享的服务软件,由 HashiCorp 公司用 Go 语言开发, 基于 Mozilla Public License 2.0 的协议进行开源. Consul 支持健康检查,并允许 HTTP 和 DNS 协议调用 API 存储键值对.命令行超级好用的虚拟机管理软件 vgrant 也是 HashiCorp 公司开发的产品.一致性协议采用 Raft 算法,用来保证服务的高可用. 使用 GOSSIP 协议管理成员和广播消…

一.   MySQL InnoDB Cluster 介绍MySQL的高可用架构无论是社区还是官方,一直在技术上进行探索,这么多年提出了多种解决方案,比如MMM, MHA, NDB Cluster, Galera Cluster, InnoDB Cluster, 腾讯的PhxSQL, MySQL Fabric., aliSQL.MySQL官方在2017年4月推出了一套完整的.高可用的Mysql解决方案 - MySQL InnoDB Cluster, 即一组MySQL服务器可以配置为一个MySQL集…

一.序言 Redis高可用有两种模式:哨兵模式和集群模式,本文基于哨兵模式搭建一主两从三哨兵Redis高可用服务. 1.目标与收获 一主两从三哨兵Redis服务,基本能够满足中小型项目的高可用要求,使用Supervisor监控并管理Redis实例.通过本文将完成如下目标: 哨兵模式服务规划与搭建 哨兵模式服务相比于单机版服务更加可靠,适合读写分离.数据量不是很大.要求可靠稳定性的场景. 客户端整合与读写分离 通过Spring框架对哨兵模式进行连接,完成生产环境的常见操作. 2.端口规划 端口规划…

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在前篇 高可用高性能分布式文件系统FastDFS进阶keepalived+nginx对多tracker进行高可用热备 中已介绍搭建高可用的分布式文件系统架构. 那怎么在程序中调用,其实网上有很多栗子,这里在他们的基础上作个简单的介绍. 下载源码并加入本地仓库 官网Java客户端源代码:https://github.com/happyfish100/fastdfs-client-java 打开源码后 执行maven install 将代码打成jar到本地maven仓库(这步可自行 google)…

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Java 开发环境:idea https://www.jianshu.com/p/7a824fea1ce7 从无到有构建大型电商微服务架构三个阶段SpringBoot+SpringCloud+Solr+Cas+Redis+RabbitMQ+Ehcache+Mycat+Kafka+Hadoop+Pyth... 2019.08.26 19:16:16字数 1375阅读 69 从无到有构建大型电商微服务架构三个阶段SpringBoot+SpringCloud+Solr+Cas+Redis+Rabbit…

亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战 完整高清含源码,需要课程的联系QQ:2608609000 1[免费观看]课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西2[免费观看]基于大型电商网站中的商品详情页系统贯穿的授课思路介绍3小型电商网站的商品详情页的页面静态化架构以及其缺陷11分钟4大型电商网站的异步多级缓存构建+nginx数据本地化动态渲染的架构9分钟5能够支撑高并发+高可用+海量数据+备份恢复的redis的重要性5分钟6从零开始在虚拟机中一步一步搭建一个4个节点的C…

本文借鉴http://www.cnblogs.com/gossip/p/5977489.html,在此基础上进行了完善,使之成为一个完整版的伪分布式部署说明,在此记录一下! 一.本文目的         介绍如何在同一台虚拟机上搭建高可用的Activemq服务,集群数量包含3个Activemq,当Activemq可用数>=2时,整个集群可用.         本文Activemq的集群数量为3个,分别命名为mq1,mq2,mq3   二.概念介绍 1.伪集群       集群搭建在同一台虚拟机上…

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body > *:last-child { margin-bottom: 0 !important; } a { color: #4183C4; } a.absent { color: #cc0000; } a.anchor { display: block; padding-left: 30px; margin-left: -30px; cursor: pointer; position: absolute…

Flume支持众多的source和sink类型,详细手册可参考官方文档,更多source和sink组件 http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html Flume官网入门指南: 1:Flume的概述和介绍: (1):Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.(2):Flume可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFS.hbase.hive.kafka等众多外部存储系统中(3):一般的采…