云计算(5)---MapReduce】的更多相关文章

上一篇简单讲了一下HDFS,简单来说就是一个叫做“NameNode”的大哥,带着一群叫做“DataNode”的小弟,完成了一坨坨数据的存储,其中大哥负责保存数据的目录,小弟们负责数据的真正存储,而大哥和小弟其实就是一台台的电脑,他们之间通过交换机,互相联系到了一起. 其实这位大哥和这群小弟不仅能存储数据,还能完成很多计算任务,于是他们有了新的名字,大哥叫做“JobTracker”,而小弟们叫做“TaskTracker”,一起组成了MapReduce.今天就来说说MapReduce是怎么一回事.…
什么是MapReduce 例如用MapReduce如何计算12+22+32+42 用MapReduce执行Wordcount 步骤1:Map map task1 和map task2是独立,并行进行 并行处理能加快速度 Map阶段输出起中间媒介作用的(key,value)值,做为Reduce的输入 步骤2 Reduce Map的输出是Reduce的输入,最后Reduce输出右边的(key,value) Reduce阶段不是独立进行的,而是根据key值进行分组,同一个key值的record在一个R…
接上篇 3.Combiner操作 前面讲完Map操作,总结一下就是:一个大文件,分成split1~5,对应于Map1~5,每一个Map处理一个split,每一个split的每一行,会用每一个Map的map方法去处理,经过上面操作,最终输出了5个中间结果. 对于这5个中间结果的每一个来说,都有很多行,每一行是key   value格式的,如hello 1,这样子,在传给Reducer之前,为了减少传输的数据量,可以增加一个Combiner过程,把每个中间结果进行化简.因为每个中间结果可能有相同的键…
一些常见的故障 NM周期性的给RM发送heartbeats,如果RM发现server fails,则它会让所有与这个server有关的AM知道,让受影响的job的AM采取一些action,重新分配它的task. 目前为止还没有能监测到RM failure的情况,我们使用hard backup,如果fail则使用secondary RM continer requests虽然使用heartbeats会较慢(因为它隔一段周期发送一次),但是它avoid extra messages. Slow se…
http://blog.csdn.net/wind19/article/details/7716326 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,觉得它们很是神秘,而神秘的东西常能勾起我的兴趣,在看过介绍它们的文章或论文之后,觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,最近凡是空闲时,便在看“Hadoop”,“MapReduce”“海量数据处理”这方面的论文.但在看论文的过程…
转自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6704077 从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,觉得它们很是神秘,而神秘的东西常能勾起我的兴趣,在看过介绍它们的文章或论文之后,觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,最近凡是空闲时,便在看“Hadoop”…
从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,认为它们非常是神奇.而神奇的东西常能勾起我的兴趣.在看过介绍它们的文章或论文之后,认为Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,近期凡是空暇时,便在看"Hadoop"."MapReduce""海量数据处理"这方面的论文.但在看论…
1.Hadoop和MapReduce概念 Mapreduce是一种模式. Hadoop是一种框架. Hadoop是一个实现了mapreduce模式的开源的分布式并行编程框架. 2.Hadoop框架     借助Hadoop 框架及云计算核心技术MapReduce 来实现数据的计算和存储,并且将HDFS 分布式文件系统和HBase 分布式数据库很好的融入到云计算框架中,从而实现云计算的分布式.并行计算和存储,并且得以实现很好的处理大规模数据的能力.   3.MapReduce 原理   3.1 m…
######################################################################################################################## 国内大型的物流企业,专业从事国内公路运输和航空运输代理   职责: Foss项目的架构设计,包括需求分析,模块设计,系统结构设计,关键功能的开发,技术难题的解决,对团队质量输出的把控等等. 要求: 1.熟悉WebLogic/Websphere/JBoss等一…
转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1385685943484.html mapreduce是一种模式,一种什么模式呢?一种云计算的核心计算模式,一种分布式运算技术,也是简化的分布式编程模式,它主要用于解决问题的程序开发模型,也是开发人员拆解问题的方法. 如下图所示,mapreduce模式的主要思想是将自动分割要执行的问题(例如程序)拆解成map(映射)和reduce(化简)的方式,流程图如下图1所示: 在数据被分割后通过Map 函数的程序将数据映射…
这一讲我们主要剖析MapReduce的原理机制和流程. “云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录 云计算分布式大数据实战技术Hadoop交流群:312494188,每天都会在群中发布云计算实战性资料,欢迎大家加入! 关于MapReduce,你至少需要知道以下几点: 1,         MapReduce是运行于分布式文件系统之上的,在Hadoop中就是运行于HDFS之上的: 2,         MapReduce主要用于大规模数据的并行运算,这种大数据通过指1TB以上:…
忘的差不多了, 先补概念, 然后开始搭建集群实战 ... . 一 Hadoop版本 和 生态圈 1. Hadoop版本 (1) Apache Hadoop版本介绍 Apache的开源项目开发流程 : -- 主干分支 : 新功能都是在 主干分支(trunk)上开发; -- 特性独有分支 : 很多新特性稳定性很差, 或者不完善, 在这些分支的独有特定很完善之后, 该分支就会并入主干分支; -- 候选分支 : 定期从主干分支剥离, 一般候选分支发布, 该分支就会停止更新新功能, 如果候选分支有BUG修…
(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.參会有感       首先还是非常感谢CSDN能给我票,让我有机会參加这次中国云计算峰会.感觉不写点什么对不起CSDN送我的门票(看到网上卖一千多一张呢).         还是得从国家会议中心说起,两年前lz以前在那当过IDF的志愿者,当时是纯体力劳动,负责给參会人员发一些杂志什么的,当时苦逼的为了多蹭一个盒饭躲到柜子后面直到开饭.真没想到两年后能够以来宾的身份參加国家会议中心的大会(尽管午餐还是苦逼的…
Hadoop示例程序WordCount详解及实例http://blog.csdn.net/xw13106209/article/details/6116323 hadoop中使用MapReduce编程实例(转)http://eric-gcm.iteye.com/blog/1807468 [mapreduce进阶编程二]奇偶行分别求和http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=9360 hadoop2.2.0 MapReduce求和并排…
例1:文件的字符串查找 这里reduce不做merge的工作,因为每行都是不一样的,不能merge. 与传统的grep程序相比,使用MapReduce可以加快处理,因为1它是Distributed的,不用把所有的文件都拷到一台机器上运行,你的data可以在不同的server上, 原因2,它能并行处理,加快处理的速度. 例2: Reverse Web-link graph Map:将<source,target>置反 Reduce: 输出每个target的source list.(不止一个) 例…
1.虚拟机集群搭建部署hadoop 利用VMware.centOS-7.Xshell(secureCrt)等软件搭建集群部署hadoop 远程连接工具使用Xshell: HDFS文件操作 2.1 HDFS接口编程 调用HDFS文件接口实现对分布式文件系统中文件的访问,如创建.修改.删除等 三.MAPREDUCE并行程序开发 求每年最高气温 本实验是编写完成相关代码后,将该项目打包成jar包,上传至centos后利用hadoop命令进行运行. import java.io.IOException;…
转自http://prinx.blog.163.com/blog/static/190115275201211128513868/和http://www.cnblogs.com/jie465831735/archive/2013/03/06.html 按如下顺序看效果最佳: 1.       MapReduce Simplied Data Processing on Large Clusters 2.       Hadoop环境的安装 By 徐伟 3.       Parallel K-Mea…
      google 公司的很多业务具有数据量巨大的特点,为此,google 公司研发了云计算技术.google 云计 算结构中的 google 文件系统是其云计算技术中的三大法宝之一.本文主要介绍了 google 公司根据自己公司应 用对文件系统的要求设计的 GFS 的体系结构,首先简单介绍了 google 云计算平台,然后介绍了 google 公司 设计的 GFS 框架,对其中的三类组件的功能.组件之间的交互和框架的特点进行了说明,接着通过介绍基于 GFS 框架构建的 google 文件…
云:是一种虚拟化的技术,重在资源管理. 云服务是云计算的一种商业模式,有三个层次: Iaas:场外服务器,存储和网络硬件:节省了维护成本和办公场地,公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用 Paas:中间件,虚拟服务器和操作系统: Saas:任何一个远程服务器上的应用都可以通过网络来运行,就是SaaS了. 企业云?google (产品):资源管理系统kubernetes+AI服务 能否在云计算领域赢过AWS(平台) 云计算是云服务的一种技术架构 分布式计算 并行计算 网格计算 网络存储 云安全…
Google云计算技术奠定其在业界的领先地位,收集经典云计算技术公开文章供大家研究学习: 01)GFS-The Google File System 02) Bigtable - A Distributed Storage System for Structured Data 03) MapReduce - Simplified Data Processing on Large Clusters 05) Pregel - A System for Large-Scale Graph Proces…
在文章<MapReduce原理与设计思想>中,详细剖析了MapReduce的原理,这篇文章则通过实例重点剖析MapReduce 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/mapreduce-example-analysis.html,转载请注明源地址. 欢迎关注我的个人博客:www.wuyudong.com, 更多云计算与大数据的精彩文章 1.MapReduce概述 Hadoop Map/Reduce是一个使用简易的软件框架,基于它写出来的应用程序能够运…
学习云计算,必然得了解Hadoop,而Hadoop中的HDFS(分布式文件系统)是一个基础,接下来就写一下我所理解的HDFS. 有一个很有特别的村庄,村庄里面有一个很牛逼的人,叫做“大哥”,村民们都信得过他,于是会把自己家的粮食.农具等等各种各样的东西“打包成一个大的包裹”让“大哥”给存着,等用的时候,再去找大哥要.我们可以姑且简单的认为:“大哥”就是服务器Server,村民们是客户端Client,而村民打包的一个大的包裹就是一个很大的文件. 一开始大家相安无事,后来别的村的人(更多的Clien…
还记得在十多年前,SaaS鼻祖SalesForce喊出的口号『No Software』吗?SalesForce在这个口号声中开创了SaaS行业,并成为当今市值460亿美元的SaaS之王.今天谈谈『No Server』有关的事.继OpenStack.Docker .MiscroService.Unikernel.Kubernetes和Mesos之后,ServerLess正成为Google亚马逊乃至创业公司暗战的新战场,它们能否成为云计算领域的颠覆性趋势? 1.开始于Eucalyptus终结于Ope…
下一代云计算模式:Docker正掀起个性化商业革命 作者: 吴宁川  来源: ITValue  发布时间: 2015-09-20 10:41  阅读: 12976 次  推荐: 24                   原文链接   [收藏]   文/ITValue 记者吴宁川 从 2008 年开始进入公众视野,到亚马逊与微软于近期获得 1 亿美元的美国联邦管理局云计算合同,云计算整整走过了 7 年.7 年间,以第一代云计算技术为基础的移动计算.社交网络.大数据等新信息技术在全球商业领域掀起了一…
文章为作者原创,未经许可,禁止转载.    -Sun Yat-sen University 冯兴伟 一.    项目简介: 电子商务的发展以及电商平台的多样化,类似于京东和天猫这种拥有过亿用户的在线购物网站,每天要处理的订单数堪称海量,更别提最近的双十一购物节,如此海量的订单数据阿里巴巴和京东是如何准确将用户信息和其订单匹配并配货的呢?答案是数据连接匹配.我的云计算项目idea也是来源于此.我们在做数据分析时常要连接从不同的数据源中获取到的数据,单机模式下的关系型数据库中我们会遇到这问题,同样在…
:对云计算的看法 内容 :使用MapReduce求每年最低温度 内容 :求温度平均值能使用combiner吗? 内容 :使用Hadoop流求最高温度(awk脚本) 内容 :使用Hadoop流求最高温度(Python语言) 内容 :MapReduce是否可以自动识别新增节点? 内容 :使用Hadoop公平调度器 内容 中新增节点后,DataNode无法启动 运行环境说明 1.1  硬软件环境 线程,主频2.2G,6G内存 l  虚拟软件:VMware® Workstation 9.0.0 buil…
前言 databasecolumn 的数据库大牛们(其中包括PostgreSQL的最初伯克利领导:Michael Stonebraker)最近写了一篇评论当前如日中天的MapReduce 技术的文章,引发剧烈的讨论.我抽空在这儿翻译一些,一起学习. 译者注:这种 Tanenbaum vs. Linus 式的讨论自然会导致非常热烈的争辩.但是老实说,从 Tanenbaum vs. Linus 的辩论历史发展来看,Linux是越来越多地学习并以不同方式应用了 Tanenbaum 等 OS 研究者的经…
原文:http://www.infotech.ac.cn/article/2012/1003-3513-28-2-60.html MapReduce原理及其主要实现平台分析 亢丽芸, 王效岳, 白如江 摘要 关键词: MapReduce; 实现平台; Hadoop; Phoenix; Disco; Mars Analysis of MapReduce Principle and Its Main Implementation Platforms Kang Liyun, Wang Xiaoyue,…
Hadoop是云计算的事实标准软件框架,是云计算理念.机制和商业化的具体实现,是整个云计算技术学习中公认的核心和最具有价值内容. 如何从企业级开发实战的角度开始,在实际企业级动手操作中深入浅出并循序渐进的掌握Hadoop是本课程的核心.   云计算学习者的心声: 如何从企业级开发的角度,不断动手实际操作,循序渐进中掌握Hadoop,直到能够直接进行企业级开始,是困惑很多对云计算感兴趣的朋友的核心问题,本课程正是为解决此问题而生,学习者只需要按照一步步的跟着视频动手操作,即可完全无痛掌握Hadoo…
暑假闲得蛋痒,混混沌沌,开始看<Data-Intensive Text Processing with mapReduce>,尽管有诸多单词不懂,还好六级考多了,虽然至今未过:再加上自己当研究僧有一段时间了,经书尚且能懂:故本书大概内容及技术还是理解的.一种闲散的心态开始了对一本技术型书籍的啃读. 此外,看到本校论坛上的技术帖如此冷清,八卦帖依然火爆…..堂堂985+211理工学校的猛男,悍妹,难道都思春去了:实在不给力.闲话少说,开帖(尼玛,最近键盘总是在码字到某个字符的时候突然卡死,弃之,…