游戏行业越来越多地趋向于将计算工作转移到图形处理单元 (GPU) 中,导致引擎和/或工作室需要开发大量 GPU 计算着色器来处理不同的计算任务.但有时候在 CPU 上运行这些计算着色器非常方便,不必重新投资开发它们的 C/C++ 变体.这样做的原因有很多,包括试验和调试非常简单,可充分利用备用 CPU 周期和鼓励基于 CPU 的内容扩展,与其他 CPU 端游戏资产之间进行基于 CPU 的交互,保证结果的确定性和一致性等等.查看详情…

技术背景 GPU加速是现代工业各种场景中非常常用的一种技术,这得益于GPU计算的高度并行化.在Python中存在有多种GPU并行优化的解决方案,包括之前的博客中提到的cupy.pycuda和numba.cuda,都是GPU加速的标志性Python库.这里我们重点推numba.cuda这一解决方案,因为cupy的优势在于实现好了的众多的函数,在算法实现的灵活性上还比较欠缺:而pycuda虽然提供了很好的灵活性和相当高的性能,但是这要求我们必须在Python的代码中插入C代码,这显然是非常不Pyth…

Oracle计算连续天数,计算连续时间,Oracle连续天数统计 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>.. 蕃薯耀 2016年11月25日 14:28:00 星期五 http://fanshuyao.iteye.com/ mysql计算连续天数,mysql连续登录天…

CPU计算密集型和IO密集型 第一种任务的类型是计算密集型任务,其特点是要进行大量的计算,消耗CPU资源,比如计算圆周率.对视频进行高清解码等等,全靠CPU的运算能力.这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成,但是任务越多,花在任务切换的时间就越多,CPU执行任务的效率就越低,所以,要最高效地利用CPU,计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数. 计算密集型任务由于主要消耗CPU资源,因此,代码运行效率至关重要.Python这样的脚本语言运行效率很低,完全不适合计算密集型任务.对于计算…

有一个大小为50000的数组,要求开启5个线程分别计算10000个元素的和,然后累加得到总和 /** * 开启5个线程进行计算,最后所有的线程都计算完了再统计计算结果 */ public class Test5 { private static Random random = new Random(); public static void main(String[] args) { //数组大小 ; //定义数组 int[] numbers = new int[size]; //随机初始化数组…

0.1 计算机硬件 计算机上常用的计算单位 容量单位: 计算机对于数据的判断依据有没有通电来记录信息,对于每个记录而言, 他只认识0或1,而0/1这个二进制单位我们成为bit. 因为bit太小,所以存储数据时,都会使用8个bit的大小记录. 因此定义出Byte这个单位,即: 1Byte = 8 bit 其实Byte同样是太小了,所以衍生出更多的数量统计单位: 1KBytes = 1024Bytes 1MBytes = 1024KBytes 1GBytes = 1024MBytes 1TBytes…

对端边缘云网络计算模式:透明计算.移动边缘计算.雾计算和Cloudlet 概要 将数据发送到云端进行分析是过去几十年的一个突出趋势,推动了云计算成为主流计算范式.然而,物联网时代设备数量和数据流量的急剧增加,给容量有限的互联网和不可控的服务延迟带来了巨大的负担.单独使用云计算很难满足物联网应用对延迟敏感和上下文感知的服务需求.面对这些挑战,计算范式正在从集中式云计算转向分布式边缘计算.一些新的计算模式,包括透明计算.移动边缘计算.Fog计算和Cloudlet,已经出现,以利用网络边缘的分布式资源…

Canvas原生API(纯CPU)计算并渲染三维图 前端工程师学图形学:Games101 第三次作业 利用Canvas画三维中的三角形并使用超采样实现抗锯齿 最终完成功能 Canvas 原生API实现三角形栅格化算法 实现 z-buffer 判断三角形先后关系 使用 super-sampling 处理 Anti-aliasing,也就是超采样实现抗锯齿 1 整体分析 本次实验中,首先需要进行矩阵变换,将初始传入的三角形经过变换后到规范立方体内,这需要进行三种变换.设一个点的坐标变换为(x, y,…

Linux下没有直接可以调用系统函数知道CPU占用和内存占用.那么如何知道CPU和内存信息呢.只有通过proc伪文件系统来实现. proc伪文件就不介绍了,只说其中4个文件.一个是/proc/stat,/proc/meminfo,/proc/<pid>/status,/proc/<pid>/stat proc/stat:存放系统的CPU时间信息 该文件包含了所有CPU活动的信息,该文件中的所有值都是从系统启动开始累计到当前时刻.不同内核版本中该文件的格式可能不大一致,以下通过实例来…

一.numpy库与matplotlib库的基本介绍 1.安装 (1)通过pip安装: >> pip install matplotlib 安装完成 安装matplotlib的方式和numpy很像,下面不再介绍. 2.作用 (1)numpy:科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合.树莓派Python v3默认安装已经包含了numpy. numPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组…