InnoDB记录存储结构

InnoDB是一个将数据存储到磁盘上的存储引擎.对于更新/写入的数据,先将数据从磁盘中加载到内存,更新后再将数据刷新到磁盘. 行格式而磁盘与内存交互的数据,InnoDB采取将数据分为若干页,一页一般为16kb,以页为单位磁盘与内存之间交互传输.表中的数据一般是以记录为单位进行操作,页中最少存储两条记录,而记录在磁盘上存放的方式被称为行格式/记录格式: 在创建表时声明 ROW_FORMAT=行格式名称 InnoDB设计了四种行格式 compact 记录的额外信息变长字段长度列表:变长字段即va…

MySQL之 InnoDB记录结构(转自掘金小册 MySQL是怎样运行的，版权归作者所有！)

以下内容来自掘金小册 MySQL 是怎样运行的:从根儿上理解 MySQL 版权归原作者所有! 页是MySQL中磁盘和内存交互的基本单位,也是MySQL是管理存储空间的基本单位. 指定和修改行格式的语法如下: CREATE TABLE 表名 (列的信息) ROW_FORMAT=行格式名称 ALTER TABLE 表名 ROW_FORMAT=行格式名称 InnoDB目前定义了4种行格式 COMPACT行格式具体组成如图: Redundant行格式具体组成如图: Dynamic和Compresse…

使用innodb_ruby探查Innodb索引结构

使用innodb_ruby探查Innodb索引结构 innodb_ruby 是使用 Ruby 编写的 InnoDB 文件格式解析器.innodb_ruby 的目的是暴露一些其他隐藏的 InnoDB 原理. innodb_ruby不适合使用于生产环境,但可以作为学习工具来使用. https://blog.jcole.us/2013/01/03/a-quick-introduction-to-innodb-ruby/…

转：InnoDB Page Structure(InnoDB页面结构详解)

InnoDB Page Structure(InnoDB页面结构详解) 此转载自登博的博客,给大家分享.…

第五节：从一条记录说起——InnoDB记录结构

<MySQL 是怎样运行的:从根儿上理解 MySQL>第五节:从一条记录说起——InnoDB记录结构准备工作现在只知道客户端发送请求并等待服务器返回结果. MySQL什么方式来访问这些数据? MySQL服务器上负责对表数据的读取和写入工作的部分是存储引擎. 什么格式存放? 真实的数据在不同存储引擎中存放的格式一般是不同的. InnoDB页简介 InnoDB将数据划分为若干个页,以页作为磁盘和内存的交互的基本单位,InnoDB也的大小一般为16KB. InnoDB行格…

详细了解 InnoDB 内存结构及其原理

最近发现,文章太长的话,包含的信息量较大, 并且需要更多的时间去阅读.而大家看文章,应该都是利用的一些碎片时间.所以我得出一个结论,文章太长不太利于大家的吸收和消化.所以我之后会减少文章的长度,2-3K字就差不多,也能够快速的阅读完. 之前写过一篇文章「简单了解InnoDB原理」,现在回过头看,其实里面只是把缓冲池(Buffer Pool),重做日志缓冲(Redo Log Buffer).插入缓冲(Insert Buffer)和自适应哈希索引(Adaptive Hash Index)等概念简单的…

Mysql InnoDB表结构

索引组织表在InnoDB存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表称为索引组织表(index organized table).在InnoDB存储引擎表中,每张表都有个主键(Primary Key),如果在创建表时没有显式地定义主键,则InnoDB存储引擎会按如下方式选择或创建主键 1:首先判断表中是否有非空的唯一索引,如果有,则该列即为主键 2:如果不符合上述条件,InnoDB存储引擎自动创建一个6字节大小的指针当表中有多个非空唯一索引时,InnoDB存储引擎将选择建表时第…

MyISAM 和 InnoDB 索引结构及其实现原理

数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询.更新数据库表中数据. 索引的实现通常使用B_TREE. B_TREE索引加速了数据访问,因为存储引擎不会再去扫描整张表得到需要的数据; 相反,它从根节点开始,根节点保存了子节点的指针,存储引擎会根据指针快速寻找数据. MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址. 即:MyISAM索引文件和数据文件是分离的,MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址. MyISAM中索引检索的算法为首…

MySQL提升笔记（4）InnoDB存储结构

这一节本来计划开始索引的学习,但是在InnoDB存储引擎的索引里,存在一些数据存储结构的概念,这一节先了解一下InnodDB的逻辑存储结构,为索引的学习打好基础. 从InnoDB存储引擎的存储结构看,所有数据都被逻辑地放在一个空间中,称之为表空间(tablespace).区(extent).页(page)组成,页在一些文档中也被称之为块(block). 1.InnoDB逻辑存储结构 InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如图: 这张图更清晰地展示了这些空间的包含关系: 1.1.表空间(Table…

Innodb内存结构

聚集索引与非聚集索引: 聚集索引:主键,有序,存储顺序与内存一致非聚集索引:非主键,无序聚集索引在叶子节点存储的是表中的数据非聚集索引在叶子节点存储的是主键和索引列使用非聚集索引查询出数据时,拿到叶子上的主键再去查到想要查找的数据.(拿到主键再查找这个过程叫做回表) 缓冲池: 缓冲池用于存放各种数据的缓存.Innodb总是将磁盘中的数据(数据库文件)按页(16K)读取到缓冲池,然后按最近最少使用算法(LRU)来保存缓冲池中的数据.如果数据库文件需要修改,总是先修改在缓存池中的页(发…

InnoDB数据页结构

前言关于数据库我们知道是通过内存对磁盘进行操作的,也知道数据会落实到磁盘上,但是数据在磁盘上的存储结构可能大家还不是很清楚. MySQL服务器上负责对表中的数据的读取和写入的工作的部分是存储引擎,而关于服务器会支持不同类型的服务器,如:InnoDB.MyISAM.Memory...... 不同的存储引擎都是为了实现不同的特性进行开发的,真实数据的存储在不同的存储引擎中存放的格式一般是不同的,有的存储引擎比如Memory都不用磁盘来存储数据,就跟NoSQL一样,服务器关闭后数据就不见…

MySQL的索引（中）

连着发了几天文章,从我收到的反映来说,大家觉着还不错,可以很清晰的看到知识的脉络,但是这个还不错是针对传统的文章的无聊.不明确.完全不考虑考虑用户体验的角度上对比出来的.掌握一门知识还是不容易的,有的同学认为大致看一遍我的文章就可以了解到原理,所以毛毛躁躁,十来分钟读完一篇文章,最后再读下一篇的时候发现有的问题不会,然后就各种问,最后回头一看原来文章里已经写过了,而且使用红字飘红的那种!所以再次提醒大家,我的文章不像别的技术公众号那种讨论程序猿八卦,或者啥啥啥公司发生了啥事儿,谁家的老总又换了,…

【一月一本技术书】-【MySQL是怎样运行的】- 8月

mysql 基础 mysql分为客戶端/服务端客户端向服务端发送一段文本(mysql语句),服务器处理后向客户端进程返回一段文本. 查询请求执行过程客户端->处理连接->查询缓存->语法解析->查询优化->存储引擎->文件系统->磁盘大致分为3部分:连接管理.解析与优化.存储引擎. 连接管理客户端进程可以采用TCP/IP\命名管道.共享内存.UNIC域套接字与服务器建立连接. 每建立一个连接,服务器进程创建一个线程专门处理与这个客户端的交互.客户端退出时…

innodb的存储结构

如下所示,innodb的存储结构包含:表空间,段,区,页(块),行 innodb存储结构优化的标准是:一个页里面存放的行数越多,其性能越高表空间:零散页+段独立表空间存放的是:数据.索引.插入缓冲. 共享表空间存放的是:撤销信息.系统事务信息.二次写缓冲.共享表空间扩展后就不会回缩了. 段:存储引擎自动管理区:由64个连续的页组成,每个页大小为16K(每个区大小为1M),对于大的数据段,innodb存储引擎每次最多可以申请4个区,以此来保证数据的顺序性能.在每个段开始都有32个页大小的…

MySQL存储引擎MyISAM和InnoDB，索引结构优缺点

MySQL存储引擎MyISAM和InnoDB底层索引结构深入理解MySQL索引底层数据结构与算法 (各种索引结构优缺点) Myisam和Innodb索引实现的不同(存储结构) 存储引擎作用于什么对象存储引擎是作用在表上的,而不是数据库. MyISAM和InnoDB对索引和数据的存储在磁盘上是如何体现的先来看下面创建的两张表信息,role表使用的存储引擎是MyISAM,而user使用的是InnoDB: 再来看下两张表在磁盘中的索引文件和数据文件: 1. role表有三个文件,对应如下: ro…

InnoDB 的记录结构和页结构

本文转载自InnoDB 的记录结构和页结构概述 InnoDB将数据划分为若干个页,以页作为磁盘和内存之间交互的基本单位,中页的大小一般为16KB.也就是在一般情况下,一次最少从磁盘中读取16KB的内容到内存中,一次最少把内存中的16KB内容刷新到磁盘中. MySQL 里共有四种行格式: Compact Redundant Dynamic Compressed 指定行格式的方法 CREATE TABLE 表名 (列的信息) ROW_FORMAT=行格式名称 ALTER TABLE 表名 ROW_…

MYSQL索引结构原理、性能分析与优化

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化第一部分:基础知识索引官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名…

Innodb行锁源码学习(一)

Innodb是mysql数据库中目前最流行的存储引擎,innodb相对其它存储引擎一个很大的特点是支持事务,并且支持行粒度的锁.今天我重点跟大家分享下innodb行锁实现的基础知识.由于篇幅比较大,文章会按如下的目录结构展开. { innodb锁结构锁机制关键流程 innodb行锁开销 innodb锁同步机制 innodb等待事件实现} 先从一个简单的例子说起,如下表1 时间轴 A用户(T1) B用户(T2) t1 select * from t where id=1 for update t…

innodb内部的并发线程

1. innodb_thread_concurrency innodb有一系列的计数器来统计和控制内部的工作线程.其中最重要的一个是innodb_thread_concurrency,和它相关的innodb_thread_sleep_delay 和innodb_concurrency_tickets. 由于MySQL是插件式db,读取行的时候可以有很多方式,比如说顺序读or随机读,而DML(insert,delete,update)语句是要判断是否已经进入到了innodb线程里,如果超过了 in…

mysql innoDB 与 myISAM

转载文章出处 http://www.pureweber.com/article/myisam-vs-innodb/ 使用MySQL当然会接触到MySQL的存储引擎,在新建数据库和新建数据表的时候都会看到. MySQL默认的存储引擎是MyISAM,其他常用的就是InnoDB了. 至于到底用哪种存储引擎比较好?这个问题是没有定论的,需要根据你的需求和环境来衡量.所以对这两种引擎的概念.原理.异同和各自的优劣点有了详细的了解之后,再根据自己的情况选择起来就容易多了. MyISAM InnoDB…

由浅入深探究mysql索引结构原理、性能分析与优化转

第一部分:基础知识第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1. 简单介绍B-tree B+ tree树 2. MyisAM索引结构 3. Annode索引结构 4. MyisAM索引与InnoDB索引相比较第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1) 最左前缀原则 (1.1) 能正确的利用索引 (1.2) 不能正确的利用索引 (1.3) 如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4) like (2) …

MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB的优劣

使用MySQL当然会接触到MySQL的存储引擎,在新建数据库和新建数据表的时候都会看到. MySQL默认的存储引擎是MyISAM,其他常用的就是InnoDB了. 至于到底用哪种存储引擎比较好?这个问题是没有定论的,需要根据你的需求和环境来衡量.所以对这两种引擎的概念.原理.异同和各自的优劣点有了详细的了解之后,再根据自己的情况选择起来就容易多了. MyISAM InnoDB 存储结构每张表被存放在三个文件: frm-表格定义 MYD(MYData)-数据文件 MYI(MYIndex)-索引文件…

ORCLE INNODB 博客与 innodb_lru_scan_depth

https://blogs.oracle.com/mysqlinnodb/ http://mysqllover.com/?p=485 •MySQL. MySQL 5.6.10 http://www.mysql.com/downloads/mysql/ •MySQL Doc. MySQL 5.6 Release Notes http://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/5.6/en/ •MySQL Doc. InnoDB Performance and Scala…