背景: 在自动驾驶中,基于摄像头的视觉感知,如同人的眼睛一样重要.而目前主流方案基本都采用深度学习方案(tensorflow等),而非传统图像处理(opencv等). 接下来我们就以YOLOV3为基本网络模型,Tensorflow为基本框架,搭建一套能够自动识别路面上动态目标,如车辆,行人,骑行人等. 正文: 原生YOLOV3是基于darknet(纯C编写)开发的,这里我们会将YOLOV3架构在Tensorflow平台上(Python,C++跨平台多语言). 关键点介绍: 一.基本的网络结构图:…