mongodb自带的函数非常多,最近用mongo做持久化数据库,遇到一个需求:子文档是个数组,把数组里的各个字段扁平化合到根文档中,查过资料后(主要是mongodb的文档和stackoverflow)写出了下面的语句: db.getCollection('table').aggregate ([ {$match:{"a" : {$gt:"2018-01-01 08:24:35"}}}, { $unwind: {path: '$fillDocArray(subDoc)…

最近项目使用到mongodb的聚合操作,但是yii文档中对这方面资料较少,记录下 $where['created_time'] = ['$gt' => "$start_date_str", '$lte' => "$end_date_str"]; $where['token'] = ['$ne' => null]; $where['app'] = $app; $where['source_type'] = $source_type; $loanmar…

上一篇主要介绍了MongoDB的基本操作,包括创建.插入.保存.更新和查询等,链接为MongoDB基本操作. 在本文中主要介绍MongoDB的聚合以及与Python的交互. MongoDB聚合 什么是聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果. 聚合是基于数据处理的聚合管道,每个文档通过由多个阶段组成的管道,可以对每个阶段的管道进行分组.过滤等功能,然后经过一系列处理,输出结果. 语法:db.集合名称.aggregate({…

经过前段时间的学习呢,我们对MongoDB有了一个大概的了解,接下来就要开始使用稍稍深入一点的东西了,首先呢,就是MongoDB中的聚合函数,跟mysql中的count等函数差不多.话不多说哈,我们先看一下聚合函数的作用.    MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*).那么,接下来我们就来看一下它的语法:      >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGRE…

在mongodb中有时候我们需要对数据进行分析操作,比如一些统计操作,这个时候简单的查询操作(find)就搞不定这些需求,因此就需要使用  聚合框架(aggregation) 来完成.在mongodb中提供了三种方式来完成聚合操作.aggregation pipeline map-reduce function, and single purpose aggregation methods,本篇文章主要讲解aggregation pipeline(聚合管道)的使用. Aggregation Pi…

1.数据准备 查看前一篇group操作 2.aggregate函数参数讲解 mysql mongdb===================WHERE --->$match GROUP BY --->$group HAVING --->$match SELECT --->$project ORDER BY --->$sort LIMIT --->$limit SUM() --->$sum COUNT() --->$sum 3.操作案例 #查询每个栏目下的商品数…

聚合框架中常用的几个操作: $project:修改输入文档的结构.可以用来重命名.增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档.(显示的列,相当遇sql 的) $match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档.$match使用MongoDB的标准查询操作. (相当sql的 where) $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数. $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档. $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值. $…

在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比 为了便于理解,先将常见的mongo的聚合操作和m…

在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比 为了便于理解,先将常见的mongo的聚合操作和m…

mongodb高级聚合查询   在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比 为了便于理解,先…

MongoDB学习教程 先看下要操作的主要数据结构: { "_id" : "000015e0-3e9c-40b3-bd0d-6e7949f455c0", "evaluation_type" : 2, "reply_count" : 5, "type" : 3, "content" : "怎么编制余额调节表", "tips" : [ { "…

一.MongoDB聚合管道(Aggregation Pilpeline) 使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合. 主要功能:表的关联查询.数据统计 二.aggregate 管道操作符与表达式 管道操作符: sql 和 nosql 对比: 管道表达式: 管道操作符作为“键”,所对应的“值”叫做管道表达式. 例如{$match:{status:"A"}}, $match 称为管道操作符, 而 status:"A"称为管道表达式,是管道操作符的操作数(Operan…

在MongoDB中,有两种方式计算聚合:Pipeline 和 MapReduce.Pipeline查询速度快于MapReduce,但是MapReduce的强大之处在于能够在多台Server上并行执行复杂的聚合逻辑.MongoDB不允许Pipeline的单个聚合操作占用过多的系统内存,如果一个聚合操作消耗20%以上的内存,那么MongoDB直接停止操作,并向客户端输出错误消息. 一,使用 Pipeline 方式计算聚合 Pipeline 方式使用db.collection.aggregate()函…

在MongoDB中,有两种方式计算聚合:Pipeline 和 MapReduce.Pipeline查询速度快于MapReduce,但是MapReduce的强大之处在于能够在多台Server上并行执行复杂的聚合逻辑.MongoDB不允许Pipeline的单个聚合操作占用过多的系统内存,如果一个聚合操作消耗20%以上的内存,那么MongoDB直接停止操作,并向客户端输出错误消息. 一,使用 Pipeline 方式计算聚合 Pipeline 方式使用db.collection.aggregate()函…

MongoDB聚合管道 使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合. 管道是由一个个功能节点组成的,这些节点用管道操作符来进行表示.聚合管道以一个集合中的所有文档作为开始,然后这些文档从一个操作节点流向下一个节点 ,每个操作节点对文档做相应的操作.这些操作可能会创建新的文档或者过滤掉一些不符合条件的文档,在管道中可以对文档进行重复操作. 管道表达式只可以操作当前管道中的文档,不能访问其他的文档:表达式操作可以在内存中完成对文档的转换. 语法格式:   db.runCommand({ aggre…

Aggregate是MongoDB提供的众多工具中的比较重要的一个,类似于SQL语句中的GROUP BY.聚合工具可以让开发人员直接使用MongoDB原生的命令操作数据库中的数据,并且按照要求进行聚合. MongoDB提供了三种执行聚合的方法:Aggregation Pipleline,map-reduce功能和 Single Purpose Aggregation Operations 其中用来做聚合操作的几个函数是 aggregate(pipeline,options) 指定 group 的…

1. mongodb的聚合是什么 聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道,每个文档通过一个由多个阶段(stage)组成的管道,可以对每个阶段的管道进行分组.过滤等功能,然后经过一系列的处理,输出相应的结果. 语法:db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}})   2. mongodb的常用管道和表达式 2.1 常用管道命令 在mongodb中,⽂档处理完毕后, 通过管道进⾏下⼀次处理 常用管道命令如下: $group: 将集合中的⽂档分组, 可⽤于统计结果 $match…

聚合 aggregate 聚合(aggregate)主要用于计算数据,类似sql中的sum().avg() 语法 db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}]) 管道 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入 ps ajx | grep mongo 在mongodb中,管道具有同样的作用,文档处理完毕后,通过管道进行下一次处理 常用管道 $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果 $match:过滤数据,只输出符合条件的文档 $proje…

根据MongoDB的文档描述,在MongoDB的聚合操作中,有以下五个聚合命令. 其中,count.distinct和group会提供很基本的功能,至于其他的高级聚合功能(sum.average.max.min),就需要通过mapReduce来实现了. 在MongoDB2.2版本以后,引入了新的聚合框架(聚合管道,aggregation pipeline ,使用aggregate命令),是一种基于管道概念的数据聚合操作. Name Description count Counts the num…

在Numpy中经常使用到的操作由扁平化操作,Numpy提供了两个函数进行此操作,他们的功能相同,但在内存上有很大的不同. 先来看这两个函数的使用: from numpy import * a = arange(12).reshape(3,4) print(a) # [[ 0 1 2 3] # [ 4 5 6 7] # [ 8 9 10 11]] print(a.ravel()) # [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11] print(a.flatten()) # [ 0 1 2…

目录 MongoDB - 增删改查及聚合操作 一. 数据库操作(database) 1. 创建及查看库 2. 删除库 二. 集合collectionc=操作(相当于SQL数据库中的表table) 1.增 2.查 3.删 三. 文件操作 1.增(insert) 2.删(delect,remove) 3.改(update) 1.简单修改 2.加减操作: $inc 3.添加删除数组内元祖$push $pop $pull 4.避免重复添加 $addToSet 5.限制大小,排序 4.查 1.简单用法 2…

MongoDB按照天数或小时聚合 需求 最近接到需求,需要对用户账户下的设备状态,分别按照天以及小时进行聚合,以此为基础绘制设备状态趋势图. 实现思路是启动定时任务,对各用户的设备状态数据分别按照小时以及天进行聚合,并存储进数据库中供用户后续查询. 涉及到的技术栈分别为:Spring Boot,MongoDB,Morphia. 数据模型 @Data @Builder @Entity(value = "rawDevStatus", noClassnameStored = true) //…

2020-04-13 阿里巴巴二面凉经 flatten扁平化对象与数组 在线笔试的时候写错了一点点 太可惜了哎 还是基础不够扎实... const input = { a: 1, b: [ 1, 2, { c: true }, [ 3 ] ], d: { e: 2, f: 3 }, g: null,} function flatten(input) { // 需要实现的代码} flatten(input); // 返回{ "a": 1, "b[0]": 1, &qu…

业务需求及设计见前文:基于 MongoDB 动态字段设计的探索 根据专业计算各科平均分 (总分.最高分.最低分) public Object avg(String major){ Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation( Aggregation.unwind("courseList"), Aggregation.match(Criteria.where("major").is(major)), Agg…

在Linq中有一些这样的操作,根据集合计算某一单一值,比如集合的最大值,最小值,平均值等等.Linq中包含7种操作,这7种操作被称作聚合操作. 1.Count操作,计算序列中元素的个数,或者计算满足一定条件的元素的个数 2.Sum操作,计算序列中所有元素的值的总和 3.Max操作,计算序列中元素的最大值 4.Min操作,计算序列中元素的最小值 5.Average操作,计算序列中所有元素的平均值 6.Aggregate操作,对集合中的元素进行自定义的聚合计算 7.LongCount操作,计算集合中…

group by 查询 不要用java驱动带的group by ,要用2.2版本后的aggregate聚合框架来搞,经过试验速度快一倍 参考 官网:http://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-aggregation-comparison/ 实例:http://www.yeetrack.com/?p=649 观看例子前,请先看上面对的2个参考文档,特别是官网的 例子 // 首先利$match筛选出where条件 BasicDBObject[] arra…

一 . MongoDB 基本操作 基本操作可以简单分为查询.插入.更新.删除. 1 文档查询 作用 MySQL SQL  MongoDB  所有记录  SELECT * FROM users;  db.users.find();  age =18  SELECT * FROM users WHERE age = 18;  db.users.find({“age”:18});  筛选字段 SELECT age FROM users WHERE age = 18;  db.users.find({“…

slim.flatten(inputs,outputs_collections=None,scope=None) (注:import tensorflow.contrib.slim as slim) 将输入扁平化但保留batch_size,假设第一维是batch. Args: inputs: a tensor of size [batch_size, …]. outputs_collections: collection to add the outputs. scope: Optional s…

Linq聚合操作之Aggregate,Count,Sum,Distinct源码分析 一:Linq的聚合运算 1. 常见的聚合运算:Aggregate,Count, Sum, Distinct,Max,Min 这几个聚合运算,我们在sql中看的还是比较多的. 二:Count 1. 这个我们用到的非常多,Count() / LongCount(). 2. LongCount每次都是foreach循环,所以这个性能问题就出来了. 三:Sum var nums = new int[] { 10, 20,…

请使用 JavaScript 实现名为 flatten(input) 的函数,可以将传入的 input 对象(Object 或者 Array)进行扁平化处理并返回结果.具体效果如下: const input = { a: 1, b: [ 1, 2, { c: true }, [ 3 ] ], d: { e: 2, f: 3 }, g: null, } function flatten(input) { // 需要实现的代码 } flatten(input); // 返回 { "a":…