第1题: python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式? python多线程有个全局解释器锁(global interpreter lock),简称GIL,这个GIL并不是python的特性,他是只在Cpython解释器里引入的一个概念,而在其他的语言编写的解释器里就没有这个GIL例如:Jython. 这个锁的意思是任一时间只能有一个线程运用解释器,跟单cpu跑多个程序一个意思,我们都是轮着用的,这叫"并发",不是"并行". 为什么会有GIL? 多核CPU的…

转自:http://www.redicecn.com/html/Python/20111223/355.html Python发挥不了多核处理器的性能(据说是受限于GIL,被锁住只能用一个CPU核心,关于这个,这里有篇文章),但是可以通过Python的multiprocessing(多进程)模块或者并行运算模块(例如,pprocess)来使用到多核. 测试代码如下,程序先后分别测试了串行运算.并行运算以及多线程和多进程执行同一个函数所花费的时间. #! /usr/local/bin/python…

内容提要 paramiko模块 进程.与线程区别 python GIL全局解释器锁 多线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 多进程 语法 join 进程Queue 进程Pipe 进程Manager 进程同步 进程池 1.paramiko模块 安装:若已安装pip则:pip install paramiko 利用paramiko实现ssh,返回命令结果 #! /usr/bin/env python3 # -…

个人一直觉得对学习任何知识而言,概念是相当重要的.掌握了概念和原理,细节可以留给实践去推敲.掌握的关键在于理解,通过具体的实例和实际操作来感性的体会概念和原理可以起到很好的效果.本文通过一些具体的例子简单介绍一下python的多线程和多进程,后续会写一些进程通信和线程通信的一些文章. python多线程 python中提供两个标准库thread和threading用于对线程的支持,python3中已放弃对前者的支持,后者是一种更高层次封装的线程库,接下来均以后者为例. 创建线程 python中有…

前言 在Python中,计算密集型任务适用于多进程,IO密集型任务适用于多线程   正常来讲,多线程要比多进程效率更高,因为进程间的切换需要的资源和开销更大,而线程相对更小,但是我们使用的Python大多数的解释器是Cpython,众所周知Cpython有个GIL锁,导致执行计算密集型任务时多线程实际只能是单线程,而且由于线程之间切换的开销导致多线程往往比实际的单线程还要慢,所以在 python 中计算密集型任务通常使用多进程,因为各个进程有各自独立的GIL,互不干扰.   而在IO密集型任务中…

在这篇文章中: Python基础篇 1:为什么学习Python 2:通过什么途径学习Python 3:谈谈对Python和其他语言的区别 Python的优势: 4:简述解释型和编译型编程语言 5:Python的解释器种类以及相关特点? 6:位和字节的关系 7:b.B.KB.MB.GB的关系 8:PE8规范 9:通过代码实现如下转换(进制之间转换) 10:请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数 11.python递归的最大层数?998 12:求结果(and or or) 运算符 13 :asc…

所属网站分类: 面试经典 > python 作者:外星人入侵 链接:http://www.pythonheidong.com/blog/article/67/ 来源:python黑洞网,专注python资源,python教程,python技术 Python支持5种数据类型: 1. Numbers(数字)——用于保存数值 2. Strings(字符串)——字符串是一个字符序列.我们用单引号或双引号来声明字符串. 3. Lists(列表)——列表就是一些值的有序集合,我们用方括号声明列表. 4. T…

很想写点关于多进程和多线程的东西,我确实很爱他们.但是每每想动手写点关于他们的东西,却总是求全心理作祟,始终动不了手. 今天终于下了决心,写点东西,以后可以再修修补补也无妨. 一.为何需要多进程(或者多线程),为何需要并发? 这个问题或许本身都不是个问题.但是对于没有接触过多进程编程的朋友来说,他们确实无法感受到并发的魅力以及必要性. 我想,只要你不是整天都写那种int main()到底的代码的人,那么或多或少你会遇到代码响应不够用的情况,也应该有尝过并发编程的甜头.就像一个快餐点的服务员,既要…

多线程可以共享全局变量,多进程不能 多线程中,所有子线程的进程号相同,多进程中,不同的子进程进程号不同 线程共享内存空间:进程的内存是独立的 同一个进程的线程之间可以直接交流:两个进程想通信,必须通过一个中间代理来实现 创建新线程很简单: 创建新进程需要对其父进程进行一次克隆 一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程:但是进程只能操作子进程 应该尽量避免多进程共享资源.多进程共享资源必然会带来进程间相互竞争.而这种竞争又会造成race condition,我们的结果有可能被竞争的不确定性所影响…

python内置队列模块 queue queue的四种队列 q = queue.Queue() # 先进先出队列 q = queue.LifoQueue() # 后进先出队列 q = queue.PriorityQueue() # 优先级队列 q = queue.deque() # 双向队列 queue.Queue()先进先出队列 基本使用方法 import queue q = queue.Queue(maxsize=10) # 创建一个先进先出的队列,maxsize为队列大小 q.put(11…

多线程可以共享全局变量,多进程不能.多线程中,所有子线程的进程号相同:多进程中,不同的子进程进程号不同. #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import os import threading import multiprocessing count_thread = 0 count_process = 0 # worker function def worker1(sign, lock): global count_thread lock.acq…

python多线程有个全局解释器锁(global interpreter lock). 这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器,跟单cpu跑多个程序一个意思,大家都是轮着用的,这叫“并发”,不是“并行”. 多进程间共享数据,可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array 本文转载自:python黑洞网   原文链接:http://www.pythonheidong.com/blog/article/1/…

一 进程与线程的概念 1.1 进程 进程定义: 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成.我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志. 1.2 线程 线程的出现是为了降低上下文切换的消耗,提高系统的并发性,并突破一个进程只能干一样事的缺陷,使到进程内并发成为可能. 线程…

在UNIX平台上,当某个进程终结之后,该进程需要被其父进程调用wait,否则进程成为僵尸进程(Zombie).所以,有必要对每个Process对象调用join()方法 (实际上等同于wait).对于多线程来说,由于只有一个进程,所以不存在此必要性. 多进程应该避免共享资源.在多线程中,我们可以比较容易地共享资源,比如使用全局变量或者传递参数.在多进程情况下,由于每个进程有自己独立的内存空间,以上方法并不合适.此时我们可以通过共享内存和Manager的方法来共享资源.但这样做提高了程序的复杂度,并…

1.开进程的开销远大于开线程 2 同一进程内的线程共享该进程的数据,进程之间地址空间是隔离的 1 开进程的开销远大于开线程 from multiprocessing import Process def work(): print('hello') if __name__ == '__main__': #在主进程下开启子进程 p = Process(target=work) p.start() print('主进程') ''' 主进程 hello ''' 执行结果如下,p.start ()将开启…

1 简述 OSI 七层协议. OSI七层协议模型主要是: 应用层(Application):为用户的应用程序(例如电子邮件.文件传输和终端仿真)提供网络服务. 表示层(Presentation):使用一种通格式来实现多种数据格式之间的转换. 会话层(Session):通过运输层(端口号:传输端口与接收端口)建立数据传输的通路.主要在你的系统之间发起会话或者接受会话请求(设备之间需要互相认识可以是IP也可以是MAC或者是主机名) 传输层(Transport):定义了一些传输数据的协议和端口号(WW…

1.说说python是一种什么语言? 参考答案:python是一门动态解释性的强类型定义语言 编译型vs解释型 编译型优点:编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化.因为编译只做一次,运行时不需要编译,所以编译型语言的程序执行效率高.可以脱离语言环境独立运行.缺点:编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译.编译的时候根据对应的运行环境生成机器码,不同的操作系统之间移植就会有问题,需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件. 解释型优点:有良好的平台兼容性,在任何环境中都可以运行,前提是安装…

python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,Python内部记录了对象有多少个引用,即引用计数,当对象被创建时就创建了一个引用计数,当对象不再需要时,这个对象的引用计数为0时,它被垃圾回收. 总结一下对象会在一下情况下引用计数加1: 1.对象被创建:x=4 2.另外的别人被创建:y=x 3.被作为参数传递给函数:foo(x) 4.作为容器对象的一个元素:a=[1,x,'33'] 引用计数减少情况 1.一个本地引用离开了它的作用域.比如上面的foo(x)函数结束时,x指向的对象引用减1.…

0x00 前言 类,在学习面向对象我们可以把类当成一种规范,这个思想就我个人的体会,感觉很重要,除了封装的功能外,类作为一种规范,我们自己可以定制的规范,从这个角度来看,在以后我们学习设计模式的时候,对设计模式的理解会很有帮助.其次,语言中类是抽象的模板,用来描述具有相同属性和方法的对象的集合,比如Animal类.而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同. Python使用class关键字来定义类,其基本结构如下: class 类名(父类列表)…

0x00 前言 反射,可以理解为利用字符串的形式去对象中操作成员属性和方法 反射的这点特性让我联想到了exec函数,也是把利用字符串的形式去让Python解释器去执行命令 Python Version: 3.5+ 解释Python的反射,先提一个简单的需求,现在我有一个简易的网站,由两个文件组成,一个是具体执行操作的commons.py文件,一个是入口文件index.py,现在我需要在入口文件中设置,让用户输入url,根据用户输入的url去后端执行相应的操作,内容如下: # commons.py…

知乎上看到的提问: 两个是互为实例的关系,但不是互为子类的关系,只有type是object的子类,反之则不成立. 大牛说两者是蛋生鸡鸡生蛋的关系,但我还是不明白,有懂的麻烦解释一下, 希望不要给出外文的链接.python为什么设计出两个,去掉一个行不行? 下面是jeff kit的回答: 给别人讲解过很多次,但写成文字是第一次.试一试吧,自己主要也是看了这篇文章(Python Types and Objects)才懂的.object 和 type的关系很像鸡和蛋的关系,先有object还是先有ty…

0x00 前言 def f1(): print('f1') def f2(): print('f2') def f3(): print('f3') def f4(): print('f4') a = 1 test.py import test as ss ss.f1() ss.f2() print(ss.a) 我们要导入另外一个模块,可以使用import.现在有这样的需求,我动态输入一个模块名,可以随时访问到导入模块中的方法或者变量,怎么做呢? imp = input(“请输入你想导入的模块名:…

要理解迭代器,首先要从字面意思来说. 迭代 重复 下一次重复基于上一次的结果 软件开发就是典型的迭代更新. 讲迭代,我们就先来模拟一下迭代: 现在让我们使用while循环来遍历出一个列表list1 = [1, 2, 3, 4, 5]里面的所有元素. index = 0 while index < len(list1): pirnt(list1[index]) index += 1 接下来用for循环来: for index in range(len(list1)): print(list1[in…

一.Python正则表达式re模块简介 正则表达式,是一门相对通用的语言.简单说就是:用一系列的规则语法,去匹配,查找,替换等操作字符串,以达到对应的目的:此套规则,就是所谓的正则表达式.各个语言都有各自正则表达式的内置模块,包括Linux系统中sed.awk也都是使用正则表达式.当然Python中也有对正则表达式的支持,对应的就是Python内置的re模块. Python的re模块(Regular Expression,正则表达式)提供各种正则表达式的匹配操作,使用这一内嵌于Python的语言…

面向对象的设计思想是从自然界中来的,因为在自然界中,类(Class)和实例(Instance)的概念是很自然的.Class是一种抽象概念,比如我们定义的Class——Student,是指学生这个概念,而实例(Instance)则是一个个具体的Student,比如,Bart Simpson和Lisa Simpson是两个具体的Student. 面向对象的抽象程度又比函数要高,因为一个Class既包含数据,又包含操作数据的方法. 数据封装.继承和多态是面向对象的三大特点,我们后面会详细讲解.   类…

当年龟叔想把上面列出来的这些都干掉.在 “All Things Pythonic: The fate of reduce() in Python 3000”这篇文章中,他给出了自己要移除lambda.map.filter和reduce的原因.当然,这事儿最后没成功.只有reduce被挪到functools模块中去了. lambda lambda是匿名函数,也就是没有名字的函数.lambda的语法非常简单: 下面是一个lambda表达式的简单例子: 注意:我们可以把lambda表达式赋值给一个变量…

Python中格式化字符串目前有两种阵营:%和format,我们应该选择哪种呢? 自从Python2.6引入了format这个格式化字符串的方法之后,我认为%还是format这根本就不算个问题.不信你往下看. # 定义一个坐标值 c = (250, 250) # 使用%来格式化 s1 = "敌人坐标:%s" % c 上面的代码很明显会抛出一个如下的TypeError: TypeError: not all arguments converted during string format…

我们最常见的,可以说几乎唯一能见到的使用super的形式是: class SubClass(BaseClass): def method(self): super(SubClass, self).method() #do some thing here... 其中,最常见的method()是__init__() 以前做过Java,刚刚接触Python的继承,的确感觉有点奇怪,有时候还能搞混...当然这还是因为Java是单继承,只能用接口实现类似多继承的方式,而Python就直接支持多继承. 当我…

python 的 super 是一个函数,需要两个参数,第一个参数是类,第二个参数是实例,返回值是一个类对象. 其意义是:站在参数2这个实例的角度看去, 参数1这个类的‘父亲’是谁,把‘父亲’返回. 详情见这里. Java 的 super 是一个引用,即一个指针,它指向的是本类内部的那个父类对象. 可以用 super.xxx 来访问父类的成员变量或成员函数. 另外 Java 的 super 有一个特殊用法,就是 super(args),看起来像个函数似的,其实不是. 这种特殊用法只限于写在构造函…

python面向对象中的反射:通过字符串的形式操作对象相关的属性.python中的一切事物都是对象(都可以使用反射) 一.getattr 对象获取 class Manager: role = "管理员" def __init__(self,name,sex,phone,mail): self.name = name self.sex = sex self.phone = phone self.mail = mail def createClass(self): print("…