Alpha: Alpha是内部测试版,一般不向外部发布,会有很多Bug.除非你也是测试人员,否则不建议使用. 是希腊字母的第一位,表示最初级的版本 alpha就是α,beta就是β alpha版就是比beta还早的测试版,一般都是内部测试的版本 -------------------- Beta: 很容易理解就是测试版,这个阶段的版本会一直加入新的功能. RC:RC就是Release Candidate(候选版本)的简称 Candidate是候选人的意思,用在软件上就是候选版本.Release.…

// 上一篇:超链接 // 下一篇:工具和结构化 注:在一次软件工程讨论课程进度设计的过程中,出现了这个关于 Alpha/Beta换人机制的讨论,这个机制在不同学校有不同的实施,本篇积累各方观点,持续跟踪. @Coach: [Something is important,We Can..] ① 第6.7 周的事情,可以一周做完,建议放在第4周来做, 原来第4周的单元测试往后推一周, 这样同学们不会连续三周都有写代码的工作,给一些同学一个喘息和赶上来的机会. ② 第8.9.10周的事情可以合成两周…

// 上一篇:超链接 // 下一篇:工具和结构化 注:在一次软件工程讨论课程进度设计的过程中,出现了这个关于 Alpha/Beta换人机制的讨论,这个机制在不同学校有不同的实施,本篇积累各方观点,持续跟踪. Talk(1) @Coach: [Something is important,We Can..] ① 第6.7 周的事情,可以一周做完,建议放在第4周来做, 原来第4周的单元测试往后推一周, 这样同学们不会连续三周都有写代码的工作,给一些同学一个喘息和赶上来的机会. ② 第8.9.10周的…

K 班1-7,alpha,beta 作业成绩汇总 千帆竞发 详细得分 短学号 名 1 2 3 4 5 6 7 alpha beta TOTAL 505 基智 4.55 1 -2 0 0 -10 4.37 5.65 5.21 8.78 414 圳源 5.43 2.28 1.67 5 -10 5 4.01 7.52 6.33 27.24 125 文智 1 1 1.67 0 0 5 7.89 8.17 7.37 32.1 204 斌豪 3.18 2.28 2 5.24 6.11 -10 7.95 5…

软件版本GA,RC,alpha,beta含义 (1)RC:(Release Candidate) Candidate是候选人的意思,用在软件上就是候选版本.Release.Candidate.就是发行候选版本.和Beta版最大的差别在于Beta阶段会一直加入新的功能,但是到了RC版本,几乎就不会加入新的功能了,而主要着重于除错! 是最终发放给用户的最接近正式版的版本,发行后改正bug就是正式版了,就是正式版之前的最后一个测试版 (2)GA:(general availability) 比如:Ap…

分析前准备 # 进入工作目录 cd example_PE250 上一节回顾:我们的OTU获得了物种注释,并学习OTU表的各种操作————添加信息,格式转换,筛选信息.   接下来我们学习对OTU序列的进化分析.同时计算Alpha和Beta多样性值.   16. 进化树构建 进化树是基于多序列比对的结果,可展示丰富的信息,我们将在R绘图中详细解读.此处只是建树,用于Alpha, Beta多样性分析的输入文件. # clustalo多序列比对,如果没有请安装Clustal Omega clustal…

版本号:V(Version):即版本,通常用数字表示版本号.(如:EVEREST Ultimate v4.20.1188 Beta )Build:用数字或日期标示版本号的一种方式.(如:VeryCD eMule v0.48a Build 071112)SP:Service Pack,升级包.(如:Windows XP SP 2/Vista SP 1) 开发阶段划分:α(Alpha)版:内测版,内部交流或者专业测试人员测试用.Bug较多,普通用户最好不要安装.β(Beta)版:公测版,专业爱好者大…

版本号: V(Version):即版本,通常用数字表示版本号.(如:EVEREST Ultimate v4.20.1188 Beta ) Build:用数字或日期标示版本号的一种方式.(如:VeryCD eMule v0.48a Build 071112) SP:Service Pack,升级包.(如:Windows XP SP 2/Vista SP 1)   开发阶段划分: α(Alpha)版:内测版,内部交流或者专业测试人员测试用.Bug较多,普通用户最好不要安装. β(Beta)版:公测版…

Alpha:                    Alpha是内部测试版,一般不向外部发布.也可以认为是演示版本.允许存在一定的问题(例如功能组合.异常流程处理.稳定性.性能存在部分问题)     Beta:                   该版本相对于Alpha版已有了很大的改进,消除了严重的错误,但还是存在着一缺陷,需要经过多次测试来进一步消除.稳定性.性能效果可以不是最优状态.这个阶段的版本会一直加入新的功能. RC:(Release Candidate)              …

微软的一个系统(如Win 7)或开发工具(VS系列),往往会对应很多种版本,下面就介绍一下这些版本的含义:   Alpha (阿尔法,希腊字母的第一位'α',代表最初的版本) Alpha是内部测试版,此版本表示该软件在此阶段主要是以实现软件功能为主,通常只在软件开发者内部交流,一般而言,该版本软件的Bug较多,需要继续修改,除非你也是测试人员,否则不建议使用. Beta(贝塔,希腊字母的第二位'β') β版,可以理解成为公测版,该版本相对于α版已有了很大的改进,消除了严重的错误,但还是存在着一些…

(1)RC:(Release Candidate) Candidate是候选人的意思,用在软件上就是候选版本.Release.Candidate.就是发行候选版本.和Beta版最大的差别在于Beta阶段会一直加入新的功能,但是到了RC版本,几乎就不会加入新的功能了,而主要着重于除错! 是最终发放给用户的最接近正式版的版本,发行后改正bug就是正式版了,就是正式版之前的最后一个测试版 (2)GA:(general availability) 比如:Apache Struts 2 GA 这是Apac…

对应上图的表格如下: 名词 说明 Alpha α是希腊字母的第一个,表示最早的版本,内部测试版,一般不向外部发布,bug会比较多,功能也不全,一般只有测试人员使用. Beta β是希腊字母的第二个,公开测试版,比alpha版本晚些,主要会有"粉丝用户"测试使用,该版本仍然存在很多bug,但比alpha版本稳定一些.这个阶段版本还会不断增加新功能.分为Beta1.Beta2等,直到逐渐稳定下来进入RC版本. RC Release Candidate,发行候选版本,基本不再加入新的功能,主…

Alpha:是内部测试版,一般不向外部发布,会有很多Bug.一般只有测试人员使用. Beta:也是测试版,这个阶段的版本会一直加入新的功能.在Alpha版之后推出. RC:(Release Candidate) 顾名思义么 ! 用在软件上就是候选版本.系统平台上就是发行候选版本.RC版不会再加入新的功能了,主要着重于除错. GA:General Availability,正式发布的版本,在国外都是用GA来说明release版本的. RTM:(Release to Manufacture)是给工厂…

原地址:http://bbs.gameres.com/thread_220175.html firefly 1.2.2 更新 更新内容: 功能添加       1.动态模块更新       2.部分bug修复        master对服务进程管理的bug        dbentrust生成新的记录出错. 动态模块更新功能说明        执行更新的指令:firefly-admin.py  reloadmodule        指定服务进程的重新加载模块:在对应服务进程的配置条目中新增“…

前言: 闲得没事, 网上搜"游戏AI", 看到一篇<<2048游戏的最佳算法是?来看看AI版作者的回答>>的文章. 而这篇文章刚好和之前讲的对弈类游戏AI对应上. 于是有了想法, 想把它作为一个实例来进行解读, 从而对之前偏理论的文章做个总结. 承接上四篇博文: (1). 评估函数+博弈树算法 (2). 学习算法 (3). 博弈树优化 (4). 游戏AI的落地 可能有些人会疑惑? 2048并非对弈类类型? 传统的博弈树模型是否能应用于此? 客官莫急, 让我们来一…

转自:CodingLabs 针对目前火爆的2048游戏,有人实现了一个AI程序,可以以较大概率(高于90%)赢得游戏,并且作者在stackoverflow上简要介绍了AI的算法框架和实现思路.但是这个回答主要集中在启发函数的选取上,对AI用到的核心算法并没有仔细说明.这篇文章将主要分为两个部分,第一部分介绍其中用到的基础算法,即Minimax和Alpha-beta剪枝:第二部分分析作者具体的实现. 基础算法 2048本质上可以抽象成信息对称双人对弈模型(玩家向四个方向中的一个移动,然后计算机在某…

[dalao学习笔记总览] [数学] 数论分块:数论分块 矩阵树定理Matrix_Tree:矩阵树Matrix-Tree定理与行列式 杨氏矩阵:杨氏矩阵和钩子公式 Hall定理:Hall定理学习小记 容斥原理和子集枚举:专题:有关容斥原理和子集枚举的一些问题 数学期望:数学1——概率与数学期望 Miller_Robin && Pollard-Rho:大数质因解:浅谈Miller-Rabin和Pollard-Rho算法 盒子和球:当小球遇上盒子 FFT:FFT [DP] 树形dp:树形Dp入…

1.团队简介 韩青长 前端工程师 我是韩青长,技术小白,抱着对软工的好奇和对未来工作的憧憬选了这门课.暂时选择了测试的工作,也对开发和UI有一定兴趣.从前上帝创造了我们,现在轮到我们来创造自己的软件了~ 陈彦吉 前端工程师 PM 呃,自我介绍..怎么说呢,我叫陈彦吉..作为一个没什么基础的渣渣,感觉一路被碾压了两年,成绩不如大多数人,能力可能也不如大多数人,其他人都可以说自己曾经拿过什么奖,做过什么项目,我感觉我可能什么也说不出来,不管怎么说,这都是因为自己怠惰了,但是我还没有放弃治疗,这个学期…

团队成员 冯炜韬(PM)http://www.cnblogs.com/toka 岳桐宇(后端)http://www.cnblogs.com/mycraftmw 杨子琛(测试&LaTeX)http://www.cnblogs.com/yicotn 邓楚云(前端)http://www.cnblogs.com/hyperleopard 程富瑞(物理实验)http://www.cnblogs.com/chengfr 团队成员介绍:http://www.cnblogs.com/Default1406/p/…

团队博客目录:FTD团队博客目录 一.项目预期计划和现实进展 更换网络请求框架为okHttp 完成 补充和完善服务器的API 完成(可与web端互连) 补充和完善app与服务器交互的类和方法 完成 完善app界面数据绑定 完成(所有涉及到的数据都成功显示到界面) 完善app界面元素(学期控件,系负责人所负责专业控件) 部分完成(修改信息的地方,没有系负责人所负责专业控件) 完善app界面逻辑 部分完成(有些处理顺序安排得不够好) 完善Excel导入导出(特别是导出) 部分完成(暂不支持导入客户提…

在机器学习领域中,概率模型是一个常用的利器.用它来对问题进行建模,有几点好处:1)当给定参数分布的假设空间后,可以通过很严格的数学推导,得到模型的似然分布,这样模型可以有很好的概率解释:2)可以利用现有的EM算法或者Variational method来学习.通常为了方便推导参数的后验分布,会假设参数的先验分布是似然的某个共轭分布,这样后验分布和先验分布具有相同的形式,这对于建模过程中的数学推导可以大大的简化,保证最后的形式是tractable. 在概率模型中,Dirichlet这个词出现的频率…

软工网络15个人作业4--alpha阶段个人总结 一.个人总结 用自我评价表:http://www.cnblogs.com/xinz/p/3852177.html 总结Alpha冲刺过程. 由于直接用markdown生成的表格优点不太好看,所以用了截图+拼接 二.回答问题 我们在课程开始之初,曾经要求大家针对软件工程提出问题:个人阅读作业2,那么在经过alpha阶段,大家是否对软件工程有了一定的了解?请结合自己提出的问题进行回答. 个人阅读作业2 Q1. 本题算是有点钻字眼了,在豆瓣中作者也做出…

public class BetaDistributionActivity { /** * @param alpha: eg. click * @param beta : eg. pv - click */ public static double BetaDist(double alpha, double beta) { double a = alpha + beta; double b = Math.sqrt((a - 2) / (2 * alpha * beta - a)); if (Ma…

2. Beta分布 2.1 Beta分布 我们将由几个问题来得引出几个分布: 问题一:1:  2:把这个  个随机变量排序后得到顺序统计量  3:问  是什么分布 首先我们尝试计算  落在一个区间  的概率,也就是如下概率值:  我们可以把  分成三段  . 我们考虑第一种情形:假设  个数中只有一个落在区间  内,则这个区间内的数  是第  大的,则  中应该有  个数,  中有  个数,我们将此描述为事件  : 则有:   是  的高阶无穷小.显然  个数落在  区间有  种取法,余下  个…

可信度的估计 二项分布中的\(p\) 服从Beta分布 $ {\rm beta}(\alpha, \beta)$, 密度函数 \(\frac1{B(\alpha, \beta)} x^{\alpha-1} (1-x)^{\beta -1}\) 均值 \(\frac \alpha {\alpha + \beta}\) 方差 \(\frac {\alpha \beta} {(\alpha+\beta)^2 (\alpha+ \beta + 1) } ​\) from scipy.stats impo…

项目 内容 2020春季计算机学院软件工程(罗杰 任健) 博客园班级博客 作业要求 Beta阶段发布声明 我们在这个课程的目标是 在团队合作中锻炼自己 这个作业在哪个具体方面帮助我们实现目标 对Beta阶段的发布进行说明和总结 一.新增功能 1.批量添加学生 进入教师端,在"班级管理"中选择"批量添加学生账户",跳转至批量添加学生界面.按照规定的格式顺序输入每个学生的信息,点击"创建用户"按钮,即可批量添加学生. 上一个版本只能在GitLab上逐…

针对2048游戏,有人实现了一个AI程序,可以以较大概率(高于90%)赢得游戏,并且作者在 stackoverflow上简要介绍了AI的算法框架和实现思路. 有博客介绍了其中涉及的算法,讲的很好 其中算法的主要是在ai.js文件中.我加了很多的注释在其中,方便大家理解. function AI(grid) { this.grid = grid; } // static evaluation function AI.prototype.eval = function() { var emptyCe…

论文地址:TinyLSTMs:助听器的高效神经语音增强 音频地址:https://github.com/Bose/efficient-neural-speech-enhancement 引用格式:Fedorov I,Stamenovic M,Jensen C,et al. TinyLSTMs:Efficient neural speech enhancement for hearing aids[J]. arXiv preprint arXiv:2005.11138,2020. 摘要 现代语音增…

若干年前读研的时候,学院有一个教授,专门做群蚁算法的,很厉害,偶尔了解了一点点.感觉也是生物智能的一个体现,和遗传算法.神经网络有异曲同工之妙.只不过当时没有实际需求学习,所以没去研究.最近有一个这样的任务,所以就好好把基础研究了一下,驱动式学习,目标明确,所以还是比较快去接受和理解,然后写代码实现就好了.今天就带领大家走近TSP问题以及群蚁算法. 机器学习目录:[目录]数据挖掘与机器学习相关算法文章总目录 本文原文地址:群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法 1.关于旅行商(…

为什么要用转义字符串? HTML中<,>,&等有特殊含义(<,>,用于链接签,&用于转义),不能直接使用.这些符号是不显示在我们最终看到的网页里的,那如果我们希望在网页中显示这些符号,该怎么办呢? 这就要说到HTML转义字符串(Escape Sequence)了. 转义字符串(Escape Sequence)也称字符实体(Character Entity).在HTML中,定义转义字符串的原因有两个:第一个原因是像“<”和“>”这类符号已经用来表示HTML…