一.基本概念 MDX:一种查询语言,从多维的数据集单元格中检索数据.支持两种不同的模式: 1.表达式语言:定义和操纵Analysis Services对象和数据以计算值 2.查询语言:从Analysis Services中检索数据 层次结构和层次结构成员:多维数据集中的维度具有一个或者多个层次结构.并且每个层次结构包括一个或者多个级别. 例如:Date维度Calendar层次结构包括五个层次结构级别:Calendar Year,Calendar Semester,Calendar Quarter…

[公告]本博客于2015年10月起不再更新 新博客文章主要发表在商业智能BI社区: http://www.flybi.net/blog/biwork 博客地图自动分类 文章目录方便更好的导航,阅读文章. 分享与下载 微软产品下载大全(操作系统,SQL SERVER,Office)http://www.itellyou.cn/ 微软示例数据库下载  Microsoft Demo Database Download 微软 DEMO  下载     Microsoft Demo Download SQ…

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第一章 看了本书的第一章,总体一个印象,废话真多.话不多说:整理书中知识点,实践出真理! 知识点:MDX语法:简单的函数介绍; 首先语法网上流传的很多,读者应该具备cube(多维数据集)的知识基础,我这里就做简单说下:MDX是支持表达式语言和查询语言的:维度!多维数据集中的维度具有一个或者多个层级的,并且每个层次级别包含一个或多个级别.(例如:Date维度的Calendar层次结构包含下面的级别-Calendar Year.Calendar Semester.Calendar Month).成员…

结合webcast中老师的讲解,现在把基础语法应用通过几个案例应用如下: 一.维度的概念 上图中一个维度(Dimension):Region 改为度下有四个级别(Levels):country.province.city.county,他们属于层次集合(Hierarchy) 通过维度和级别我们可以定义一个元素(Member)如: Levels(1).members(2)=china Levels(2).members(3)=shanghai 二.维度建模 上图中时一个维度建立的模型(cube)…

Mdx为MultiDimensional  Expressions的缩写,多维表达式,是标准的OLAP查询语言.在多数OLAPServer都提供Mdx支持,如Microsoft Sql Server OLAP Services,SAS,Hyperion Essbase等.支持多维对象于数据定义和操作.Mdx很多方面与结构化查询语言(SQL)语法相似,但他不是SQL语言的扩展:事实上,Mdx所提供的一些功能也可由SQL提供,尽管不是那么有效或直观. 如同SQL查询一样,每个Mdx查询都要求有数据请…

WITH Member [Measures].[num Last Day of Month] AS( [时间].[YQMD].CurrentMember.LastChild,[Measures].[门诊人数])select [Measures].[num Last Day of Month] on AXIS(0),[时间].[YQMD].[季度]on AXIS(1) from [B Lue Core]…

SSRS 系列 - 使用带参数的 MDX 查询实现一个分组聚合功能的报表 SSRS 系列 - 使用带参数的 MDX 查询实现一个分组聚合功能的报表 2013-10-09 23:09 by BI Work, 184 阅读, 0 评论,收藏, 编辑 基于数据仓库上的 SSRS 报表展示,一般可以直接通过 SQL 查询,存储过程,视图或者表等多种方式将数据加载并呈现在报表中.但是如果是基于 Cube 多维数据集的数据查询,就不能再使用 SQL 的语法了而应该使用 MDX 查询.关于 MDX 和其它 S…

先认识一下这几个名词 Moving Average (MA) 移动平均,或者叫做移动平均线,是技术分析中一种分析时间序列数据的工具.最常见的就是利用股价,回报或交易量等变数计算出移动平均.可以利用移动平均反映出长期趋势或周期,在数学上这个也叫做卷积 Rolling Average. 还有一个概念叫做 SMA (Simple Moving Average 简单移动平均),是指某个变数之前 N 个数值的累加平均.比如,收市价的10日简单移动平均是指之前10日收市价的平均数,那么这里就可以使用 SMA…

下面的这个查询返回每个财月的 Customer Count 和 基于上个月比较的 Growth in Customer Base 的记录,Slicer 是 Mountain bikes. SELECT { [Measures].[Customer Count], [Measures].[Growth in Customer Base] } , NON EMPTY { FROM [Adventure Works] WHERE ( ] ) 现在来看看如何统计在每个财月中正增长的天数,这是我自己的写法…