random生成六位随机数验证码】的更多相关文章

需求: 生成一个六位随机验证码 # 傻瓜式纯数字实现import randomran = random.randint(100000, 999999) # ran = random.randrange(100000, 1000000) print(ran) # 常规实现 import randoml = [] for i in range(6): rand_num = random.randint(0, 9) l.append(str(rand_num)) print(''.join(l)) #…
public static String getSixNum() { String str = "0123456789"; StringBuilder sb = new StringBuilder(4); for (int i = 0; i < 6; i++) { char ch = str.charAt(new Random().nextInt(str.length())); sb.append(ch); } return sb.toString();}…
最近在做卫生局的一个考务网时需要实现一个短信发送验证码的功能,因此就必须使用到随机生成6位验证码的功能,开始觉的简单的,随便写了个 +); String messageCode = String.valueOf(i); 然后测试发送了下,是发送了6位随机数,以为是正确的,但在之后的反复测试中忽然发现这个验证码有时会出现7位的,然后去看代码感觉没问题啊, Math.random()是产生0.0到1.0之间的doule的随机数的,感觉不会错啊 没办法测试下,写个main函数生成100个随机数看看 复…
关于 Math.random()生成指定范围内的随机数的公式推导 在 java 中,用于生成随机数的 Math 方法 random()只能生成 0-1 之间的随机数,而对于生成指定区间,例如 a-b 之间的随机数,却只能用相关计算公式. 这个计算公式大家所熟知: int num = (int) (a + Math.ransom() *(b-a+1)); 对于这个公式,想必使用过的一定不会陌生,但是,时至今日,相信还有许多小伙伴对这个公式处于只会用,而不知其从何而来的境界. 这个公式设计的数学知识…
from:https://www.xcode.me/more/net-csharp-generate-random 随机数生成方法可以说是任何编程语言必备的功能,它的重要性不言而言,在C#中我们通常使用Random类生成随机数,在一些场景下,我却发现Random生成的随机数并不可靠,在下面的例子中我们通过循环随机生成5个随机数: for (int i = 0; i < 5; i++) { Random random = new Random(); Console.WriteLine(random…
生成随机数验证码的工具类 package com.cx; //生成随机数的图片 import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.util.Random; import javax.imageio.…
C#,Radom.Next()提供了在一定范围生成一个随机数的方法,我现在有个业务场景是给其他部门推送一些数据供他们做抽样检查处理,假设我的数据库里面有N条数据,现在要定期给其随机推送数据,我需要先拿出数据List,然后随机生成若干个数据List索引,最终把这些数据推送给目标数据库. 通过封装,生成定量随机数的方法如下,基本满足所有场景: /// <summary> /// 根据随机数范围获取一定数量的随机数 /// </summary> /// <param name=&q…
最近做排序测试  使用random生成随机数全部一样 估计是因为random采用的随机种子为时间戳 而一个循化执行消耗的时间没有到时间戳的最小单位 故没有变化 Thread.Sleep(10); 使用睡眠函数后恢复正常 但这种方法比较低效可以采用自定义的随机种子 Random类提供自定义一个int作为随机种子的函数 Random r = new Random((int)DateTime.Now.Ticks); 这样重复率就大大降低了…
Random 类 命名空间:System 表示伪随机数生成器,一种能够产生满足某些随机性统计要求的数字序列的设备. 伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的.所选数字并不具有完全的随机性,因为它们是用一种确定的数学算法选择的,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了. 伪随机数的生成是从种子值开始.如果反复使用同一个种子,就会生成相同的数字系列.产生不同序列的一种方法是使种子值与时间相关,从而对于 Random 的每个新实例,都会产生不同的系列.默认情况下,Random 类的无参数构造函数…
随机数种子 要每次产生随机数相同就要设置种子,相同种子数的Random对象,相同次数生成的随机数字是完全相同的: random.seed(1) 这样random.randint(0,6, (4,5))每次都产生一样的4*5的随机矩阵 关于种子的介绍可参见[Java - 常用函数Random函数] Python标准库random模块(生成随机数模块) random.random() random.random(),同 javascript 的 Math.random(),返回 [0, 1.0) 之…