备份 [root@localhost bin]# ./mongodump -d my_mongodb connected to: 127.0.0.1 DATABASE: my_mongodb to dump/my_mongodb my_mongodb.system.indexes to dump/my_mongodb/system.indexes.bson 1 objects my_mongodb.user to dump/my_mongodb/user.bson 2 objects [r…

MongDB的MapReduce相当于MySQL中的“group by”,所以在MongoDB上使用Map/Reduce进行并行“统计”很容易. 使用MapReduce要实现两个函数Map函数和Reduce函数,Map函数调用emit(key,value),遍历collection中的所有记录,将key和value传递给Reduce函数进行处理.Map函数和Reduce函数可以使用JS来实现,可以通过db.runCommand或mapReduce命令来执行一个MapReduce操作. 示例she…

最近项目在做网站用户数据新访客统计,数据存储在MongoDB中,统计的数据其实也并不是很大,1000W上下,但是公司只配给我4G内存的电脑,让我程序跑起来气喘吁吁...很是疲惫不堪. 最常见的问题莫过于查询MongoDB内存溢出,没办法只能分页查询.这种思想大家可能都会想到,但是如何分页,确实多有门道! 网上用的最多的,也是最常见的分页采用的是skip+limit这种组合方式,这种方式对付小数据倒也可以,但是对付上几百上千万的大数据,却只能望而兴叹... 经过网上各种查找资料,寻师问道的,发现了…

以下是官网原文地址: http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/create-an-auto-incrementing-field/ 概要 MongoDB 的_id字段作为一个主键存在于所有文档的最顶层,_id必须是唯一的,而且总是具有唯一约束的索引.除了唯一约束,你可以在集合中的_id字段上使用任何值, 以下这个指南描述了在_id上创建一个自增序列的两种方式:    Use Counter Collection     Optimistic Loop 注意…

MongoDB Auto-Sharding 解决了海量存储和动态扩容的问题,但离实际生产环境所需的高可靠.高可用还有些距离,所以有了"Replica Sets + Sharding"的解决方案. shard: 使用Replica Sets,确保每个数据节点都具有备份,自动容错转移,自动回复能力. config: 使用3个配置服务器,确保元数据的完整性. route: 使用3个路由进程,实现负载均衡,提高客户端接入性能. 配置Replica Sets + Sharding 架构图: 配置…

1.启动一个新Shard Server 进程 [root@localhost ~]# mkdir /data/shard/s2 [root@localhost ~]# /Apps/mongo/bin/mongod --shardsvr --port 20002 --dbpath /data/shard/s2 --fork --logpath /data/shard/log/s2.log --directoryperdb all output going to: /data/shard/log/s…

这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统,数据分表存储在sharding 的各个节点上,使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB 集群.MongoDB 的数据分块称为 chunk.每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录,通常最大尺寸是 200MB,超出则生成新的数据块.要构建一个 MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色:    Shard Server    即存储实际数据的分片,每个Shard 可以是一个mongod…

MongoDB Replica Sets 不仅提供高可用性的解决方案,它也同时提供负载均衡的解决方案,增减Replica Sets 节点在实际应用中非常普遍,例如当应用的读压力暴增时,3 台节点的环境已不能满足需求,那么就需要增加一些节点将压力平均分配一下.   两种方式:一是通过oplog增加节点,二是通过数据库快照和oplog来增加节点 通过oplog增加节点   1.配置并启动新节点,启用28013这个端口给新的节点 root@localhost ~]# mkdir -p /data/da…

一.读写分离 从库能进行查询,这样可以分担主库的大量的查询请求.   1.先向主库中插入一条测试数据 [root@localhost bin]# ./mongo --port 28010 MongoDB shell version: 1.8.1 connecting to: 127.0.0.1:28010/test rs1:PRIMARY> db.c1.insert({age:30}) db.c2rs1:PRIMARY> db.c1.find() { "_id" : Obj…

主从操作日志oplog MongoDB的Replica Set架构是通过一个日志来存储写操作的,这个日志就叫做"oplog".oplog.rs是一个固定长度的capped collection,它存在于"local"数据库中,用于记录Replica Sets操作日志.在默认情况下,对于64位的MongoDB,oplog是比较大的,可以达到5%的磁盘空间.oplog的大小是可以通过mongod的参数“--oplogSize”来设置. rs1:PRIMARY> u…